Przetwarzanie sygnałów

2

Rekonstrukcja obrazu: faza kontra wielkość

Rysunek 1. (c) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum MAGNITUDE. Można powiedzieć, że wartości natężenia pikseli o niskiej częstotliwości są stosunkowo większe niż pikseli o wysokiej częstotliwości. Rysunek 1. (d) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum FAZA. Można powiedzieć, że wartości intensywności pikseli o wysokiej częstotliwości (krawędzie, linie) …

11 image-processing matlab fft fourier-transform frequency

2

Zastosuj filtr Gabor do obrazu wejściowego

Próbowałem zastosować filtr Gabor o określonej skali (zgodnie z moimi wartościami lambda i sigma, więc jest to ( 7x7 ) i dla 4 orientacji (0, , i ) do wejściowego obrazu w skali szarości.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3π43π4\frac{3\pi}{4} W moim kodzie osiągnięto trzy kroki: Utwórz filtr Gabor Odczytaj obraz RGB, a następnie przekonwertuj go …

11 image-processing matlab filters convolution object-recognition

2

Centrowanie zerowej częstotliwości dla dyskretnej transformaty Fouriera

Pracuję nad aplikacją do przetwarzania obrazu, która wykorzystuje dyskretną transformatę Fouriera do implementacji rozmycia / wyostrzania. Aplikacja działa mniej więcej tak, ale coś w mechanice nadal jest dla mnie mylące. W szczególności odbywa się proces centrowania częstotliwości zerowych. Przykład, który widziałem wstępnie przetwarza obraz wejściowy (o intensywności w skali szarości), …

11 image-processing fourier-transform

2

Jak obliczyć dBFS?

Zadałem sobie pytanie, jak obliczyć dBFS (pełna skala dB) z wartości próbki między 1 a -1? i na ogół?

11 matlab discrete-signals sound dbfs

2

Podane pomiary pozycji, jak oszacować prędkość i przyspieszenie

Pomyślałem, że to proste, ale moje naiwne podejście doprowadziło do bardzo głośnego wyniku. Mam przykładowe czasy i pozycje w pliku o nazwie t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 -155.357666 1.458 -153.082809 1.524 -150.589943 1.584 …

11 kalman-filters estimation

2

Określanie poziomu szumu sygnału w dziedzinie częstotliwości

Czy istnieje akceptowany sposób określania poziomu szumu sygnału przez spojrzenie na niego w dziedzinie częstotliwości? Czy chodzi o uśrednienie wszystkich przedziałów, medianę lub bardziej złożone obliczenia, takie jak te opisane w pytaniu poniżej? Jakie jest najlepsze kryterium określania piku częstotliwości? Chcę określić poziom szumu, aby ustawić próg określający, czy mój …

11 frequency-domain

3

Symulacja wydajności ADC: jak obliczyć SINAD z FFT?

Pracując nad tym problemem , zacząłem mieć wątpliwości, co do mojej początkowej definicji S.jaN.A D = 10 log10( pfa∑ja( pja) - p0- pfa) dbS.jaN.ZAre=10log10⁡(pfa∑ja(pja)-p0-pfa)rebSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB jest poprawne. W tym równaniu jest mocą bin FFT przy częstotliwości , jest mocą bin …

11 fft noise

9

Gdzie jest wada w tym wyprowadzeniu DTFT sekwencji kroku jednostkowego ?

To pytanie jest związane z moim drugim pytaniem, w którym pytam o wyprowadzenie dyskretnej transformaty Fouriera (DTFT) w jednostkowej sekwencji kroków . Podczas poszukiwania pochodnych znalazłem jedną, która jest niezwykle prosta. Po raz pierwszy zobaczyłem ją na stronie 138 tej książki BA Shenoi. W tej odpowiedzi natknąłem się również na …

11 discrete-signals fourier-transform dtft proof dsp-puzzle

3

Czytałem trochę na temat technik segmentacji obrazu i zastanawiałem się nad współczesnymi, najnowocześniejszymi algorytmami segmentacji. Jakie obecne techniki segmentacji są „obowiązkowe”, tj. Obecnie najczęściej stosowane w społeczności? Z jakimi technikami się zetknąłeś i które są najbardziej skuteczne i przydatne (i dla jakiej aplikacji)?

11 image-processing image-segmentation

3

Dlaczego autokorelacja osiąga swój szczyt na zero?

Wiem, że przesunięcie zera w funkcji autokorelacji jest równe jej energii, ale chciałbym zrozumieć, dlaczego szczyt ma zero.

11 autocorrelation

4

Jak odbywa się synchronizacja symboli z OFDM?

Próbuję zrozumieć, w jaki sposób synchronizacja symboli odbywa się w OFDM przy użyciu sygnałów pilota, cyklicznych prefiksów lub dowolnej innej techniki. Przeczytałem następujące odpowiedzi, które zawierają pewne wyjaśnienia, ale nadal nie rozumiem tego całkowicie. Jak demodulować sygnał OFDM Jak oszacować liczbę dotknięć potrzebnych do kolejnych algorytmów szacowania kanału? Szczegółowe pytania: …

11 digital-communications ofdm

3

Czy wykrywanie krawędzi można przeprowadzić w dziedzinie częstotliwości?

Czy możemy skorzystać z faktu, że komponenty wysokiej częstotliwości w FFT obrazu zasadniczo odpowiadają krawędziom, aby zaimplementować algorytm wykrywania krawędzi w dziedzinie Fouriera? Próbowałem pomnożyć filtr górnoprzepustowy przez FFT obrazu. Chociaż uzyskany obraz w pewnym sensie odpowiadał krawędziom, nie było to dokładnie wykrywanie krawędzi ustalone za pomocą matryc splotowych. Czy …

11 image-processing fft fourier-transform edge-detection

3

Jaka jest szerokość pasma (rzeczywistego) tonu sinusoidalnego i impulsu?

Chciałbym wiedzieć, jak przejść do obliczania przepustowości: Stały (prawdziwy) ton sinusoidalny (Prawdziwy) puls sinusoidalny. Pytanie jest tak proste, ale mam trudności z koncepcją, jaka dokładnie powinna być szerokość pasma stałego tonu, a stamtąd, jaka powinna być szerokość pasma impulsu. W dziedzinie częstotliwości stały rzeczywisty ton częstotliwości występuje jako dwie funkcje …

11 frequency-spectrum frequency bandwidth

2

Wysokiej jakości algorytm pogłosu

Przeprowadziłem trochę wyszukiwania na tej stronie, ale, co zaskakujące, nie znalazłem wielu istotnych informacji, a moja wiedza na temat DSP jest bardzo ograniczona. Mój cel jest dość prosty: chcę zaprogramować pogłos algorytmiczny w C ++, który brzmi naprawdę dobrze. A dokładniej, najlepszą opcją byłoby pozwolenie użytkownikowi końcowemu na wybór kompromisu …

11 algorithms

4

W jaki sposób błąd kwantyzacji generuje szum?

Uczę się samplowania i DSP. Trudno mi zrozumieć, w jaki sposób błąd kwantyzacji powoduje hałas. Myślę, że brakuje mi fundamentalnego zrozumienia, ale nie mogę powiedzieć, co to jest. Jak więc błąd kwantyzacji generuje szum?

11 noise sampling