Odpowiedzi:
Załóżmy, że masz sygnał analogowy o czasie ciągłym. Jest ciągły zarówno pod względem czasu, jak i amplitudy. Teraz, kiedy próbkujesz, otrzymujesz dyskretne próbki co Ts sekund. Teraz masz dyskretne próbki (dyskretne w czasie), z których każda może przyjmować ciągłą wartość (w amplitudzie). Jest to zwykle określane jako sygnał dyskretny (dyskretny w czasie, ale ciągły w amplitudzie).
Teraz, gdy weźmiesz ten dyskretny sygnał i kwantyzujesz go, tj. Powiedz, że przypisz każdą próbkę, która przyjmuje ciągłą amplitudę do jednego z N dyskretnych poziomów kwantyzacji kwantyzatora, wtedy twój całkowity sygnał jest teraz sygnałem cyfrowym. Zatem sygnał cyfrowy jest dyskretny w czasie i dyskretny w amplitudzie.
W elektrotechnice terminy „sygnał dyskretny” i „sygnał dyskretny” są używane sporadycznie w celu oznaczenia tego samego, przy czym ten drugi termin jest bardziej powszechny i bardziej precyzyjny. Sformułowanie „sygnał czasu dyskretnego” jest do pewnego stopnia wyjaśnione.
Wielu inżynierów i teoretyków zrównało i utożsamia cyfrowe przetwarzanie sygnału z przetwarzaniem sygnału skwantowanych dyskretnych sygnałów czasowych. Są jednak subtelności. Koncepcja teorii informacji, że sygnał jest zbyt trudny do wytłumaczenia w „prostym słowie”, sugeruję, aby najpierw dowiedzieć się, co to jest „fala cyfrowa”. Kształt fali nie jest sygnałem, ale może reprezentować sygnał w twoich projektach jednostek przetwarzających. Dla początkujących w badaniach DSP wiedza na temat kształtu fali cyfrowej jest praktycznie użyteczną wiedzą z obietnicą, która pomoże Ci w odpowiednim czasie przejść przez subtelności koncepcji teoretyczno-informacyjnej.
Cyfrowy przebieg jest napięciem lub prądem, które zmienia się w czasie między wartościami zwanymi „poziomami logicznymi”, poziomy te są określone przez dyscyplinę „cyfrowej abstrakcji” ( http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer -science / 6-002-circuits-and-electronics-spring-2007 / video-lectures / 6002_l4.pdf). Zmieniające się wartości napięcia lub prądu nie zawsze mieszczą się w granicach określonych przez cyfrowe reguły abstrakcji dla wartości sygnałów na poziomach logicznych: podczas przełączania między poziomami napięcie lub prąd, będące funkcją ciągłą, mija zakresy „zabronione”. Ta sama dyscyplina cyfrowej abstrakcji zaleca uwzględnienie ograniczeń nie tylko dla wartości poziomów logicznych, ale także dla parametrów taktowania, z których bardzo ważne są czasy ustawiania i utrzymywania - chronią przedziały czasowe stabilności sygnału otaczające krawędź asercji zegara. Zobacz dobry samouczek na temat cyfrowych przebiegów w http://www.ni.com/white-paper/3299/en/ . Co godne uwagi, kształty fal cyfrowych są w tym samouczku nazywane sygnałami cyfrowymi.
Innymi słowy, cyfrowy przebieg jest przebiegiem o logicznym poziomie sygnału i parametrach czasowych zgodnych z regułami abstrakcji cyfrowej dla danego projektu. To, co jest prawidłowym przebiegiem cyfrowym dla jednego projektu, może być nieodpowiednie dla innego.
@Tasasila miał rację.
W skrócie,
Analogowe (ciągłe) >> próbkowanie >> dyskretne >> kwantyzacja >> cyfrowe
Sygnał cyfrowy jest sygnałem ciągłym, a sygnał dyskretny nie jest sygnałem ciągłym. tzn. sygnał cyfrowy jest obecny przez cały czas (sygnał ciągły). sygnał dyskretny występuje tylko w niektórych wartościach czasowych (sygnał nieciągły)