Computational Science incompressible

17

Czy istnieje wysokiej jakości nieliniowy solver programowania dla Pythona?

Mam kilka trudnych, niewypukłych problemów globalnej optymalizacji do rozwiązania. Obecnie używam MATLAB's Optimization Toolbox (konkretnie fmincon()z algorytmem = 'sqp'), co jest dość skuteczne . Jednak większość mojego kodu znajduje się w języku Python i chciałbym również przeprowadzić optymalizację w języku Python. Czy istnieje solver NLP z powiązaniami Pythona, z którym …

77 python optimization nonlinear-programming linear-algebra linear-solver sparse-matrix ode automatic-differentiation efficiency matrix symbolic-computation pde multiphysics operator-splitting fluid-dynamics pde multigrid pde hyperbolic-pde quadrature precision numerical-analysis fluid-dynamics interpolation c ode testing data-sets pde fluid-dynamics hyperbolic-pde pde finite-element fluid-dynamics stability incompressible pde hyperbolic-pde fluid-dynamics pde precision floating-point convex-optimization conditioning pde hyperbolic-pde stability implicit-methods explicit-methods fluid-dynamics accuracy pde hyperbolic-pde petsc linear-algebra

3

Odległość euklidesowa w oktawie

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje szybki sposób na obliczenie odległości euklidesowej dwóch wektorów w oktawie. Wydaje się, że nie ma do tego żadnej specjalnej funkcji, więc czy powinienem po prostu użyć formuły z sqrt?

18 octave discretization nonlinear-equations newton-method visualization fluid-dynamics mesh-generation finite-element finite-volume optimization algorithms approximation fluid-dynamics navier-stokes comsol modeling optimization sparse-matrix matrix condition-number visualization matlab quadrature blas intel-mkl finite-element gpu discontinuous-galerkin mathematica optimization convex-optimization algorithms reference-request matlab statistics finite-element numerical-analysis petsc molecular-dynamics machine-learning statistics visualization open-source statistics image-processing visualization python petsc finite-element fluid-dynamics stability navier-stokes incompressible

1

Ciśnienie jako mnożnik Lagrange'a

W nieściśliwych równaniach Naviera-Stokesa ρ(ut+(u⋅∇)u)∇⋅u=−∇p+μΔu+f=0ρ(ut+(u⋅∇)u)=−∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u}\right) &= - \nabla p + \mu\Delta\mathbf{u} + \mathbf{f}\\ \nabla\cdot\mathbf{u} &= 0 \end{align*} pojęcie ciśnienia jest często określane jako mnożnik Lagrange'a wymuszający warunek nieściśliwości. W jakim sensie to prawda? Czy istnieje sformułowanie nieściśliwych równań Naviera-Stokesa jako problemu optymalizacji podlegającego ograniczeniu nieściśliwości? …

12 optimization fluid-dynamics navier-stokes incompressible

1

Jakie dyskretyzacje przestrzenne działają dla przepływu nieściśliwego z anizotropowymi siatkami granicznymi?

Przepływy o dużej liczbie Reynoldsa wytwarzają bardzo cienkie warstwy przyścienne. Jeśli rozdzielczość ściany jest używana w symulacji dużego wiru, współczynnik kształtu może być rzędu . Wiele metod staje się niestabilnych w tym systemie, ponieważ stała inf-sup degraduje się jako pierwiastek kwadratowy współczynnika kształtu lub gorzej. Stała inf-sup jest ważna, ponieważ …

12 pde finite-element fluid-dynamics stability incompressible

3

wyprodukowane rozwiązania dla nieściśliwych Navier-Stokesa - jak znaleźć wolne od dywergencji pola prędkości?

W metodzie wytwarzanych rozwiązań (MMS) postuluje się dokładne rozwiązanie, zastępuje je w równaniach i oblicza odpowiedni termin źródłowy. Rozwiązanie służy następnie do weryfikacji kodu. W przypadku nieściśliwych równań Naviera-Stokesa MMS łatwo prowadzi do (niezerowego) terminu źródłowego w równaniu ciągłości. Ale nie wszystkie kody dopuszczają terminy źródłowe w równaniach ciągłości, więc …

10 navier-stokes incompressible verification

Pytania otagowane jako incompressible