Interpolacja to proces szacowania wartości funkcji, gdy wartości funkcji są znane tylko w określonym zbiorze punktów. Pytania dotyczące interpolacji w jednym lub kilku wymiarach, a także algorytmy służące do tego, powinny mieć ten tag.
Mam kilka trudnych, niewypukłych problemów globalnej optymalizacji do rozwiązania. Obecnie używam MATLAB's Optimization Toolbox (konkretnie fmincon()z algorytmem = 'sqp'), co jest dość skuteczne . Jednak większość mojego kodu znajduje się w języku Python i chciałbym również przeprowadzić optymalizację w języku Python. Czy istnieje solver NLP z powiązaniami Pythona, z którym …
Opis eksperymentu: W interpolacji Lagrange'a dokładne równanie jest próbkowane w punktach (rząd wielomianu ) i interpolowane w 101 punktach. Tutaj zmienia się od 2 do 64. Za każdym razem , przygotowywane są wykresy błędów , i . Okazuje się, że gdy ta funkcja jest próbkowany z punktów równo rozmieszczonych na …
Jakie jest preferowane i skuteczne podejście do interpolacji danych wielowymiarowych? Rzeczy, o które się martwię: wydajność i pamięć do budowy, ocena pojedynczej partii / partii wymiary obsługi od 1 do 6 liniowy lub wyższego rzędu możliwość uzyskania gradientów (jeśli nie liniowych) regularna vs rozproszona siatka wykorzystując jako funkcję interpolacyjną, np. …
Zasugerowano, że może to być lepsze miejsce na to pytanie niż Mathematics Stack Exchange, gdzie go wcześniej zadałem . Załóżmy, że ktoś ma funkcję czarnej skrzynki, którą można ocenić w dowolnym miejscu (tanio) w określonym przedziale i nie ma hałasu (z wyjątkiem ziarnistości zmiennoprzecinkowej, powiedzmy). Jaki byłby najlepszy sposób na …
Do celów dydaktycznych potrzebowałbym ciągłej funkcji pojedynczej zmiennej, która jest „trudna” do przybliżenia wielomianami, tj. Potrzebna byłaby bardzo duża moc w szeregu mocy, aby „dobrze” dopasować tę funkcję. Zamierzam pokazać moim uczniom „ograniczenia” tego, co można osiągnąć za pomocą serii mocy. Myślałem o wymyśleniu czegoś „hałaśliwego”, ale zamiast toczenia własnego …
Chciałbym poznać dobrą metodę interpolacji danych między dwiema nieustrukturyzowanymi siatkami, gdzie jedna siatka jest grubszą wersją drugiej. Wydajność jest dla mnie bardzo ważna, ponieważ rozwiązuję przejściowy problem PDE, w którym muszę przesyłać dane między sieciami na każdym etapie rozwiązania. Myślałem o użyciu drzewa kd do wyszukiwania najbliższego węzła danego punktu, …
Mam zestawy danych pola wielopunktowego, każdy zestaw danych punktowych dotyczy pojedynczej komórki nieustrukturyzowanej siatki. Celem jest interpolacja danych do centrum komórki, bezpośrednio lub pośrednio, w jak najdokładniejszy sposób. Jeśli użyję interpolacji z odwrotnym ważeniem odległości, w przypadku, gdy odległość między źródłem a celem (centrum komórki) jest bardzo mała, może dojść …
Używam funkcji jądra RBF do implementacji jednego algorytmu uczenia maszynowego opartego na jądrze (KLPP), otrzymanej macierzy jądra jest bardzo źle uwarunkowany. Liczba stanów L2-norm wynosi 10 ^ {17} -10 ^ {64}KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Czy jest jakiś sposób, aby uczynić go dobrze uwarunkowanym? Myślę, że parametr σσ \sigma musi zostać …
Przeprowadzam wyszukiwanie linii w ramach quasi-Newtona algorytmu BFGS. W jednym kroku wyszukiwania linii używam interpolacji sześciennej, aby zbliżyć się do lokalnego minimalizatora. Niech będzie funkcją będącą przedmiotem zainteresowania. Chcę znaleźć takie, że .f:R→R,f∈C1f:R→R,f∈C1f : R \rightarrow R, f \in C^1x∗x∗x^*f′(x∗)≈0f′(x∗)≈0f'(x^*) \approx 0 Niech , , i będą znane. Załóżmy również …
Gdy preferowane jest użycie wielomianów Bernsteina do przybliżenia funkcji ciągłej zamiast stosowania tylko następujących wstępnych metod analizy numerycznej: „Wielomiany Lagrange'a”, „Proste operatory różnic skończonych”. Pytanie dotyczy porównania tych metod.
Czy istnieje preferowany sposób realizacji szybkiej (przybliżonej) oceny wielomianu interpolacji Czebyszewa na jednolitej siatce (biorąc pod uwagę wartości funkcji w węzłach Czebyszewa)? Moim problemem jest to, że interpolacja staje się wolna, gdy wzrasta stopień interpolacji wielomianu. Przyszło mi do głowy następujące pomysły: Spróbuj dostosować niejednolite techniki FFT (NFFT) Użyj FFT, …
Rozwiązuję wielogatunkowe, ściśliwe równania Naviera-Stokesa na siatce strukturalnej 3D. Uzyskałem rozwiązanie na danej siatce (powiedzmy stosunkowo grubej). Chcę teraz udoskonalić moją siatkę i interpolować moje poprzednie rozwiązanie na nowej siatce przed ponownym uruchomieniem symulacji. Obecnie mamy narzędzie do interpolacji, które buduje drzewo kd z 2 siatek, a następnie może użyć …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.