Pytania otagowane jako statistics

4
Jak niezawodnie dodawać duże wyrażenia wykładnicze bez błędów przepełnienia?
Bardzo częstym problemem w Markov Chain Monte Carlo jest obliczanie prawdopodobieństw, które są sumą dużych terminów wykładniczych, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... gdzie składniki może wahać się od bardzo małych do bardzo dużych. Moje podejście na uwzględnieniu największego wykładniczego terminu , aby:aaaK:=maxi(ai)K:=maxi(ai)K := \max_{i}(a_{i}) e ' ≡ e się …
2
Zdefiniuj niestandardową funkcję gęstości prawdopodobieństwa w Pythonie
Czy jest jakiś sposób, używając jakiegoś ustalonego pakietu Pythona (np. SciPy) do zdefiniowania mojej własnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa (bez żadnych wcześniejszych danych, po prostu ), więc mogę następnie wykonać z nim obliczenia (takie jak uzyskanie wariancja ciągłej zmiennej losowej)? Oczywiście mógłbym wziąć, powiedzmy, SymPy lub Sage, stworzyć funkcję symboliczną i …
3
Odległość euklidesowa w oktawie
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje szybki sposób na obliczenie odległości euklidesowej dwóch wektorów w oktawie. Wydaje się, że nie ma do tego żadnej specjalnej funkcji, więc czy powinienem po prostu użyć formuły z sqrt?
1
Modele statystyczne lokalnej pamięci / obliczeń, opóźnień sieci i fluktuacji przepustowości w HPC
Obliczenia równoległe są często modelowane przy użyciu deterministycznej lokalnej szybkości obliczeń, obciążenia związanego z opóźnieniami i przepustowości sieci. W rzeczywistości są one zmienne przestrzennie i niedeterministyczne. Badania takie jak Skinner i Kramer (2005) obserwują rozkłady multimodalne, ale analiza wydajności wydaje się zawsze wykorzystywać albo rozkłady deterministyczne, albo gaussowskie (nie tylko …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.