Pytania otagowane jako smoothing

Metody wygładzania w analizie danych, takie jak splajny lub wygładzanie jądra, również wygładzają regresję, np. Lowess.

1
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej warstwie. Dlatego mogę użyć 2 modelowych sieci …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
1
Po co dodawać odwrotną częstotliwość dokumentów?
Mój podręcznik podaje idf jako gdzielog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : liczba dokumentów ntntn_t : liczba dokumentów zawierających terminttt Wikipedia wymienia tę formułę jako wygładzoną wersję rzeczywistego . Rozumiem to: waha się od do co wydaje się intuicyjne. Ale przechodzi z do co wydaje się takie dziwne ... Wiem trochę o wygładzaniu z …
3
Wybór węzłów w splajnie wygładzającym regresję odpowiadającym k zmiennych kategorialnych?
Pracuję nad modelem kosztów predykcyjnych, w którym wiek pacjenta (liczba całkowita mierzona w latach) jest jedną ze zmiennych predykcyjnych. Widoczny jest silny nieliniowy związek między wiekiem a ryzykiem hospitalizacji: Rozważam spline wygładzenie regresji wygładzającej dla wieku pacjenta. Według The Elements of Statistics Learning (Hastie i in., 2009, s. 151) optymalne …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.