Pytania otagowane jako sampling

Tworzenie próbek z dobrze określonej populacji przy użyciu metody probabilistycznej i / lub wytwarzanie liczb losowych z określonego rozkładu. Ponieważ ten tag jest niejednoznaczny, weź pod uwagę [badanie próbkowania] dla pierwszego i [monte-carlo] lub [symulacja] dla drugiego. W przypadku pytań dotyczących tworzenia losowych próbek ze znanych dystrybucji rozważ rozważ użycie tagu [random-generation].

5
Jak wygenerować sekwencję
Wiem, jak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 000 . Na przykład w programie Matlab, jeśli chcę wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 o długości 100001000010000 , jest to: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Jak jednak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 0,050,050.05 , tj. Z 111 która jest nieco preferowana?
2
Asymptotyka łacińskiego Hypercube
Próbuję skonstruować dowód na problem, nad którym pracuję, a jednym z założeń, które robię, jest to, że zbiór punktów, z których próbuję, jest gęsty na całej przestrzeni. Praktycznie używam łacińskiego próbkowania hipersześcianu, aby uzyskać punkty w całej przestrzeni próbki. Chciałbym wiedzieć, czy próbki łacińskiej hipersześcianu są gęste na całej przestrzeni, …
1
Jak uzyskać próbkowanie Gibbsa?
W rzeczywistości waham się zadać to pytanie, ponieważ obawiam się, że zostaną skierowane do innych pytań lub Wikipedii na temat pobierania próbek Gibbs, ale nie mam wrażenia, że ​​opisują to, co jest pod ręką. Biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo warunkowe : p ( x | y ) y = y 0 …
11 sampling  mcmc  gibbs 
1
Co jeśli prawdopodobieństwo nie jest równe w „Regule .632?”
To pytanie pochodzi od tego, które dotyczy „Reguły .632”. Piszę ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzi / notacji użytkownika user603 w zakresie, w jakim upraszcza to sprawę. Ta odpowiedź zaczyna się od próbki o wielkości z zamianą, z różnych elementów w kolekcji (wywołaj) it N. Prawdopodobieństwo, że próbka jest różna od określonego …
1
Próbkowanie Gibbsa dla modelu Isinga
Pytanie do pracy domowej: Rozważ model 1-d Isinga. Niech . wynosi -1 lub +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Zaprojektuj algorytm próbkowania Gibbs do generowania próbek w przybliżeniu z rozkładu docelowego .π(x)π(x)\pi(x) Moja próba: Losowo wybierz wartości (-1 lub 1), aby wypełnić wektor . Więc może . To jest .x=(x1,...x40)x=(x1,...x40)x …
1
Rozkład próbkowania współczynników regresji
Wcześniej dowiedziałem się o rozkładach próbkowania, które dały wyniki, które były dla estymatora, pod względem nieznanego parametru. Na przykład dla rozkładów próbkowania i w modelu regresji liniowejβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) i β^1∼N(β1, σ2Sxx)β^1∼N(β1, σ2Sxx) \hat{\beta}_1 \sim \mathcal N …
2
Pobieranie próbek z zamianą w R randomForest
Implementacja randomForest nie pozwala na pobieranie próbek poza liczbę obserwacji, nawet w przypadku pobierania próbek z wymianą. Dlaczego to? Działa w porządku: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Co chcę robić: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, …
4
Jak losowo narysować wartość z oszacowania gęstości jądra?
Mam pewne spostrzeżenia i chcę naśladować próbkowanie na podstawie tych spostrzeżeń. Rozważam tutaj model nieparametryczny, w szczególności używam wygładzania jądra, aby oszacować CDF na podstawie ograniczonych obserwacji, a następnie losowo dobieram wartości z uzyskanego CDF. Oto mój kod (chodzi o to, aby losowo uzyskać kumulatywny prawdopodobieństwo za pomocą równomiernego rozkładu …
2
Łatwy dowód na ?
Niech będą niezależnymi standardowymi normalnymi zmiennymi losowymi. Istnieje wiele (długich) dowodów, które to pokazująZ1,⋯,ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χn−12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} Wiele dowodów jest dość długich, a niektóre z nich wykorzystują indukcję (np. Wnioskowanie statystyczne Caselli). Zastanawiam się, czy istnieje jakikolwiek łatwy dowód tego wyniku.
2
Rozkłady na posortowane listy
Powiedzmy, że mamy uporządkowaną listę przedmiotów [a, b, c, ... x, y, z, ...] Szukam rodziny dystrybucji z obsługą na powyższej liście, regulowanej przez niektóre parametry alfa, dzięki czemu: Dla alfa = 0 przypisuje prawdopodobieństwo 1 do pierwszego elementu, a powyżej, i 0 do reszty. Oznacza to, że jeśli próbkujemy …
2
Co to jest próbka zmiennej losowej?
Zmienna losowa jest definiowana jako funkcja mierzalna z jednej -algebra z bazową miarą do innej -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F.1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)P.PPσσ\sigma( Ω2), F.2))(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Jak mówimy o próbce tej losowej zmiennej? Czy traktujemy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.