Dobre książki do nauki Zastosowane prawdopodobieństwo?

11

Szukam książki, która zapewnia głębokie, rygorystyczne omówienie teorii prawdopodobieństwa, ale z naciskiem na materiał, który jest najbardziej przydatny poza działem matematyki. Słyszałem, że „Teoria prawdopodobieństwa: eksploracje i zastosowania” jest całkiem dobra, ale chciałem uzyskać inne sugestie.

Na przykład książka Achima Klenke jest dla mnie zdecydowanie za duża ... jest zorganizowana w celu udowodnienia twierdzeń, a nie wniosków, o ile mogłem powiedzieć. Nie jestem też wielkim fanem książek Durretta z tego, co przeczytałem, ani Billingsleya czy Fellera ... znowu, zbyt wiele badań matematyki.

probability self-study references

— 75138
źródło

6

1000 ćwiczeń to najlepsza książka, jaką możesz kupić. Czemu ?

Obejmują pełny zakres prawdopodobieństwa.
Zapewnij ćwiczenie oparte na prawdopodobieństwie: Zastosuj w praktyce, ponieważ istnieje duża luka między książkami Teorii a rzeczywistymi problemami z Proba.
Przygotuj się dobrze na Quizz i spraw, by twój mózg był w dobrej formie ....
Możesz zachować na zawsze jako książkę o rozwiązywaniu problemów ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212

— quantCode
źródło

1

Łał! Imponujący zasięg!

Tak, koncentruje się na tym, jak używać Proba, a nie jak czytać teorię ... (i nigdy nie wiem, jak z niej korzystać).

— quantCode

2

Myślę, że chciałbyś oprócz tego faktycznej książki: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/..., która zawiera dokładnie takie same ćwiczenia (ale bez rozwiązań). Powinienem dodać, że jest to jedna z niewielu książek, które widziałem, które przedstawiają zaawansowaną teorię prawdopodobieństwa zasadniczo bez teorii miary.

— Alex R.

2

Pięćdziesiąt trudnych problemów w prawdopodobieństwie Fredericka Mostellera brzmi dla ciebie. Sprawdź komentarze na temat Amazon na ten temat ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&ke words=frederick+mosteller

— Mike Hunter
źródło

1

Myślę, że ten nie obejmuje pełnego zakresu prawdopodobieństwa. Dotyczy to głównie testowania łamigłówek.

— quantCode

1

@quantCode Jak przydatna jest książka Grimmeta „poza działem matematyki?” Mosteller ma dwie znaczące zalety: 1) spełnienie tego kryterium prawdziwego zastosowania oraz 2) napisanie przez Mostellera, jednego z wielkich statystyk XX wieku. To, czego może brakować pod względem „pełnego zakresu” prawdopodobieństwa, jest więcej niż rekompensowane przez to, że nie jest akademickie.

— Mike Hunter,

1

Zastosowane prawdopodobieństwo według Kennetha Lange

Ogromny zakres zastosowanych tematów prawdopodobieństwa, z kilkoma rozdziałami na temat prawdopodobieństwa obliczeniowego.
Mnóstwo przykładów (choć czasem zbyt zwięzłych)
Bardzo dobra równowaga między teorią a zastosowaniami.
OGROMNY zbiór dobrych problemów, trudność waha się od lekko trywialnych do dość trudnych. Szczególnie podoba mi się jego problemy, ponieważ większość z nich jest bardzo trudna do zrobienia, dopóki nie zobaczysz, jak to zrobić, a dowód stanie się mniejszy niż 1/3 strony.

Użyłem tej książki do stochastycznej klasy procesowej i pozostaje jedną z moich ulubionych książek.

„Teoria oddzielona od aplikacji stwarza ryzyko wyobcowania wielu potencjalnych praktyków sztuki modelowania stochastycznego. Aplikacje bez wyraźnego stwierdzenia odpowiedniej teorii dryfują w morzu zamieszania”.

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&ke words=applied+probability+lange

— Ben10
źródło