Statystyki i duże zbiory danych r

1

Model z efektem mieszanym i zmienną próbkowania

Próbuję określić wzór dla liniowego modelu mieszanego efektu (z lme4) dla mojego projektu eksperymentalnego, ale nie jestem pewien, czy robię to dobrze. Projekt: w zasadzie mierzę parametr odpowiedzi na roślinach. Mam 4 poziomy leczenia i 2 poziomy nawadniania. Rośliny są pogrupowane na 16 poletek, w ramach każdego poletka próbuję 4 …

11 r experiment-design mixed-model

1

Przetestuj model GLM przy użyciu wartości zerowej i odchyleń modelu

Zbudowałem model GLM w R i przetestowałem go przy użyciu grupy testowej i szkoleniowej, więc jestem pewien, że działa dobrze. Wyniki z R są następujące: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < …

11 r generalized-linear-model chi-squared

1

Jak interpretować dane wyjściowe lawy?

Próbuję użyć potwierdzającej analizy czynnikowej (CFA) lavaan. Trudno mi interpretować wyniki uzyskane przez lavaan. Mam prosty model - po 4 czynniki wspierane przez przedmioty z zebranych danych z ankiety. Czynniki są zgodne z tym, co jest mierzone przez pozycje, w zakresie, w jakim wydaje się prawdopodobne, że mogłyby one służyć …

11 r sem confirmatory-factor lavaan

2

Kiedy współczynniki szacowane za pomocą regresji logistycznej i logit-liniowej różnią się?

Podczas modelowania ciągłych proporcji (np. Proporcjonalna pokrywa roślinności w kwadratowych badaniach lub odsetek czasu poświęconego na działanie) regresja logistyczna jest uważana za nieodpowiednią (np. Warton i Hui (2011). Arcsine jest asinine: analiza proporcji w ekologii ). Raczej regresja OLS po przekształceniu logitów proporcji, a może regresja beta, są bardziej odpowiednie. …

11 r regression logistic

1

R - Regresja Lasso - inna Lambda na regresor

Chcę wykonać następujące czynności: 1) Regresja OLS (bez kary), aby uzyskać współczynniki beta ; oznacza zmienne użyte do regresji. Robię to przezb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresja Lasso z terminem karnym, kryteriami wyboru są Bayesowskie Kryteria Informacyjne (BIC), podane przez λj=log(T)T|b∗j|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda _{j} = \frac{\log …

11 r regression glmnet lars

1

Dwumianowy glmm ze zmienną kategorialną z pełnymi sukcesami

Korzystam z glmm ze zmienną dwumianową i predyktorem jakościowym. Efekt losowy wynika z zagnieżdżonego projektu stosowanego do gromadzenia danych. Dane wyglądają następująco: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0.... …

11 r generalized-linear-model lme4-nlme separation

1

Co mój wykres ACF mówi mi o moich danych?

Mam dwa zestawy danych: Moim pierwszym zestawem danych jest wartość inwestycji (w miliardach dolarów) w czasie, przy czym każda jednostka stanowi jeden kwartał od pierwszego kwartału 1947 r. Czas ten rozciąga się na trzeci kwartał 2002 r. Mój drugi zestaw danych jest „wynikiem przekształcenia wartości inwestycji w [pierwszy zestaw danych] …

11 r self-study data-visualization autocorrelation

1

Symulacja Monte Carlo w R.

Próbuję rozwiązać następujące ćwiczenie, ale tak naprawdę nie mam pojęcia, jak zacząć to robić. W mojej książce znalazłem kod, który wygląda tak, ale jest to zupełnie inne ćwiczenie i nie wiem, jak je ze sobą powiązać. Jak rozpocząć symulowanie przylotów i skąd mam wiedzieć, kiedy są one ukończone? Wiem, jak …

11 r monte-carlo queueing

1

Korzystanie ze standardowych narzędzi uczenia maszynowego na danych ocenzurowanych po lewej stronie

Zajmuję się tworzeniem aplikacji do prognozowania, której celem jest umożliwienie importerowi prognozowania popytu na jego produkty z sieci klientów-dystrybutorów. Dane dotyczące sprzedaży są dość dobrym wskaźnikiem popytu, o ile istnieją odpowiednie zapasy, aby zaspokoić popyt. Kiedy jednak zapasy są zmniejszane do zera (sytuacja, w której staramy się pomóc naszemu klientowi …

11 r regression machine-learning censoring

2

Dlaczego runif nie generuje zawsze tego samego wyniku?

Dlaczego generatory liczb losowych, takie jak runif()w R, nie generują za każdym razem tego samego wyniku? Na przykład: X <- runif(100) X generuje różne wyniki za każdym razem. Jaki jest powód generowania różnych wyników za każdym razem? Jakie funkcje działa w tle, aby to zrobić?

11 r algorithms random-generation uniform

2

Co to jest lme4 :: lmer odpowiednik ANOVA z powtarzanymi pomiarami w trzech kierunkach?

Moje pytanie opiera się na tej odpowiedzi, która wykazała, który lme4::lmermodel odpowiada dwukierunkowej ANOVA z powtarzanymi pomiarami: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …

11 r anova mixed-model repeated-measures lme4-nlme

6

Metody w języku R lub Python do przeprowadzania wyboru funkcji w uczeniu bez nadzoru [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Jakie są dostępne metody / implementacja w R / Python, aby odrzucić / wybrać nieistotne / ważne funkcje w danych? Moje …

11 r feature-selection python

1

Jaka jest różnica między „ładunkami” a „ładunkami korelacyjnymi” w PCA i PLS?

Podczas wykonywania głównej analizy składowej (PCA) powszechną rzeczą do zrobienia jest wykreślenie dwóch obciążeń względem siebie w celu zbadania zależności między zmiennymi. W pracy dołączonej do pakietu PLS R do wykonywania regresji głównej składowej i regresji PLS istnieje inny wykres, zwany wykresem ładunków korelacyjnych (patrz rysunek 7 i strona 15 …

11 r pca terminology partial-least-squares biplot

3

Funkcja transferu interwencji ARIMA - Jak wizualizować efekt

Mam comiesięczny szereg czasowy z interwencją i chciałbym oszacować wpływ tej interwencji na wynik. Zdaję sobie sprawę, że seria jest raczej krótka, a efekt nie jest jeszcze zakończony. Dane cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, 2585L, 3015L, …

11 r regression arima intervention-analysis

1

Testowanie, czy dwa współczynniki regresji są znacząco różne (idealnie w R)

Jeśli jest to duplikat pytania, proszę wskazać właściwą drogę, ale podobne pytania, które tu znalazłem, nie były wystarczająco podobne. Załóżmy, że oceniam model Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u i znajdź . Okazuje się jednak, że X = X 1 + X 2 i podejrzewam ∂ Y / ∂ X …

11 r regression hypothesis-testing econometrics

Pytania otagowane jako r