Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

5
Czy Matlab / oktawa lub R lepiej nadaje się do symulacji Monte Carlo?
Zacząłem robić Monte Carlo w R jako hobby, ale w końcu analityk finansowy doradził migrację do Matlaba. Jestem doświadczonym programistą. ale początkujący Monte Carlo. Chcę budować modele statyczne z analizą wrażliwości, później modele dynamiczne. Potrzebujesz dobrych bibliotek / algorytmów, które mnie poprowadzą. Wydaje mi się, że R ma doskonałe biblioteki …
14 r  matlab  monte-carlo 
1
Jak zrobić piramidę wieku jak fabuła w R?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Piramida wieku wygląda następująco: chciałbym zrobić coś podobnego, a mianowicie 2 wykresy słupkowe (nie histogramy) z tymi samymi kategoriami, obrócone pionowo i rozciągające się na …
2
Dlaczego oszacowanie błędu losowego OOB błędu lasu poprawia się, gdy liczba wybranych funkcji jest zmniejszana?
Stosuję algorytm losowego lasu jako klasyfikator w zestawie danych mikromacierzy, które są podzielone na dwie znane grupy z tysiącami funkcji. Po pierwszym uruchomieniu sprawdzam znaczenie funkcji i ponownie uruchamiam algorytm drzewa z 5, 10 i 20 najważniejszymi funkcjami. Uważam, że dla wszystkich funkcji, w pierwszej dziesiątce i 20, szacowany przez …
3
Pakiet R do regresji logistycznej o stałym efekcie
Poszukuję Rpakietu do szacowania współczynników modeli logit z indywidualnym efektem stałym (indywidualnym przechwytywaniem) za pomocą estymatora Chamberlain z 1980 roku. Jest często znany jako estymator logitów o ustalonym efekcie Chamberlain. Jest to klasyczny estymator, gdy mamy do czynienia z danymi panelu wyników binarnych (przynajmniej w ekonometrii), ale po prostu nie …
2
Co oznaczałby przedział ufności wokół przewidywanej wartości z modelu efektów mieszanych?
Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme ​​i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności wokół przewidywanej wartości (podobny do średniej)? Rozumiem, …
5
Model efektów mieszanych: Porównaj losową składową wariancji między poziomami zmiennej grupującej
Załóżmy, że mam uczestników, z których każdy daje odpowiedź 20 razy, 10 w jednym stanie i 10 w innym. Dopasowuję liniowy model efektów mieszanych porównujący w każdych warunkach. Oto powtarzalny przykład symulujący tę sytuację za pomocą pakietu w :Y TNN.NYYYYYYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition + (condition | participant_id)" d …
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z karetką? Cross-validation `glmnet` za pomocą` caret` ale nie udzielono odpowiedzi, co może …
1
GAM vs LOESS vs splajny
Kontekst : Chcę, aby narysować linię na wykresie rozrzutu, że nie pojawia się parametryczne, dlatego używam geom_smooth()w ggplotw R. Automatycznie zwraca geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method., …
2
Wyjście prognozy regresji logistycznej
Utworzyłem regresję logistyczną przy użyciu następującego kodu: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Następnie wykorzystałem dane wyjściowe do stworzenia ostatecznego modelu: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + IP_TotPrNonElecLoS_m02 …
2
R: funkcja glm z rodziną = specyfikacja „dwumianowa” i „waga”
Jestem bardzo zdezorientowany, jak waga działa w glm z rodziną = „dwumianowy”. W moim rozumieniu prawdopodobieństwo glm z rodziną = „dwumianowy” jest określone w następujący sposób: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) gdzie yyy …
2
Czy istnieje funkcja w R, która pobiera znalezione centra klastrów i przypisuje klastry do nowego zestawu danych
Mam dwie części wielowymiarowego zestawu danych, nazwijmy je trainitest . Chcę zbudować model na podstawie zestawu danych pociągu, a następnie zweryfikować go na zestawie danych testowych. Liczba klastrów jest znana. Próbowałem zastosować klastrowanie k-średnich w R i otrzymałem obiekt zawierający centra klastrów: kClust <- kmeans(train, centers=N, nstart=M) Czy w R …
14 r  clustering  k-means 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.