Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

2
Powtarzane pomiary ANOVA z lme / lmer w R dla dwóch czynników wewnętrznych
Próbuję użyć lmez nlmepakietu do replikacji wyników aovdla ANOVA z powtarzanymi pomiarami. Zrobiłem to dla eksperymentu z powtarzanymi pomiarami z jednym czynnikiem i dla eksperymentu z dwoma czynnikami z jednym czynnikiem między poddanymi i jednym czynnikiem wewnątrz poddanych, ale mam problem z zrobieniem tego dla eksperymentu z dwoma czynnikami z …
3
Jak korzystać z DLM z filtrowaniem Kalmana do prognozowania
Czy ktoś mógłby poprowadzić mnie przez przykład użycia filtrowania DLM Kalmana w R w szeregach czasowych. Powiedzmy, że mam te wartości (wartości kwartalne z roczną sezonowością); jak użyłbyś DLM do przewidywania kolejnych wartości? A tak przy okazji, czy mam wystarczającą ilość danych historycznych (co jest minimum)? 89 2009Q1 82 2009Q2 …
2
Metodologia prognozowania VAR
Buduję model VAR do prognozowania ceny aktywów i chciałbym wiedzieć, czy moja metoda jest statystycznie solidna, czy testy, które podałem, są odpowiednie i czy potrzebne są dalsze, aby zapewnić wiarygodną prognozę na podstawie moich zmiennych wejściowych. Poniżej znajduje się mój bieżący proces sprawdzania przyczynowości Grangera i prognozowania wybranego modelu VAR. …
19 r  forecasting  modeling  var 
4
Najlepszy sposób radzenia sobie z heteroscedastycznością?
Mam wykres wartości resztkowych modelu liniowego w funkcji dopasowanych wartości, w których heteroscedastyczność jest bardzo wyraźna. Jednak nie jestem pewien, jak powinienem postępować teraz, ponieważ o ile rozumiem ta heteroscedastyczność powoduje, że mój model liniowy jest nieważny. (Czy to prawda?) Użyj solidnego dopasowania liniowego za pomocą rlm()funkcji MASSpakietu, ponieważ jest …
2
Jaki jest najbardziej bezbolesny sposób dopasowania krzywych wzrostu logistycznego w R?
Nie jest to tak łatwe dla Google, jak niektóre inne rzeczy, ponieważ, dla jasności, nie mówię o regresji logistycznej w sensie użycia regresji do przewidywania zmiennych kategorialnych. Mówię o dopasowaniu logistycznej krzywej wzrostu do danych punktów danych. Mówiąc konkretniej, jest danym rokiem od 1958 do 2012, a jest szacunkowym globalnym …
7
Oznacza przesuwane okno w R.
Mam wektor wartości, które chciałbym zgłosić średnią w oknach wzdłuż mniejszego slajdu. Na przykład dla wektora następujących wartości: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Okno o rozmiarze 3 i slajd 2 wykonałyby następujące czynności: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 I zwróć wektor tych wartości: 5.33, 6.33, …
19 r 
3
Pełna informacja maksymalne prawdopodobieństwo braku danych w R
Kontekst : regresja hierarchiczna z pewnymi brakującymi danymi. Pytanie : Jak wykorzystać oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa (FIML) pełnej informacji w celu usunięcia brakujących danych w R? Czy polecasz pakiet i jakie są typowe kroki? Bardzo pomocne byłyby również zasoby i przykłady online. PS : Jestem socjologiem, który niedawno zaczął używać R. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.