Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

1
Interpretacja testu zanurzeniowego Hartigansa
Chciałbym znaleźć sposób na oszacowanie intensywności bimodalności niektórych rozkładów, które uzyskałem empirycznie. Z tego, co przeczytałem, wciąż trwa debata na temat sposobu kwantyfikacji bimodalności. Zdecydowałem się na test zanurzeniowy Hartigansa, który wydaje się być jedynym dostępnym na R (oryginalny artykuł: http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf ). Test zanurzeniowy Hartigansa definiuje się jako: „Test zanurzeniowy …
18 r  distributions 
3
Dlaczego statystyki luk dla k-średnich sugerują jeden klaster, chociaż oczywiście są dwa z nich?
Używam K-średnich do klastra moich danych i szukałem sposobu, aby zasugerować „optymalny” numer klastra. Statystyki luk wydają się być powszechnym sposobem na znalezienie dobrego numeru klastra. Z jakiegoś powodu zwraca 1 jako optymalną liczbę klastrów, ale kiedy patrzę na dane, widać, że istnieją 2 klastry: Tak nazywam lukę w R: …
5
Wykrywanie zmian w szeregach czasowych (przykład R)
Chciałbym wykryć zmiany w danych szeregów czasowych, które zwykle mają ten sam kształt. Do tej pory pracowałem z changepointpakietem dla R cpt.mean(), cpt.var()oraz cpt.meanvar()funkcji i . cpt.mean()z metodą PELT działa dobrze, gdy dane zwykle pozostają na jednym poziomie. Chciałbym jednak również wykryć zmiany podczas zjazdów. Przykładem zmiany, którą chciałbym wykryć, …
1
Użycie bootstrapu pod H0 do wykonania testu dla różnicy dwóch środków: zastąpienia w grupach lub w próbce zbiorczej
Załóżmy, że mam dane z dwoma niezależnymi grupami: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …
3
Negatywno-dwumianowy GLM vs. transformacja logów dla danych zliczania: zwiększony poziom błędu typu I.
Niektórzy z was mogli przeczytać ten miły artykuł: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Nie log-transform danych zliczania. Metody w ekologii i ewolucji 1: 118–122. klick . W mojej dziedzinie badań (ekotoksykologia) mamy do czynienia ze słabo powielonymi eksperymentami, a GLM nie są szeroko stosowane. Zrobiłem więc podobną symulację jak O'Hara …
1
Algorytmy grupowania, które działają na rzadkich macierzach danych [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 5 lat temu . Próbuję skompilować listę algorytmów klastrowania, które są: Zaimplementowano w R Operuj na rzadkich macierzach danych (nie (nie) macierzach podobieństwa), takich jak …
18 r  clustering  sparse 
3
Macierz wariancji-kowariancji w lmer
Wiem, że jedną z zalet modeli mieszanych jest to, że pozwalają one określić macierz wariancji-kowariancji dla danych (symetria złożona, autoregresja, nieustrukturyzowana itp.). Jednak lmerfunkcja w R nie pozwala na łatwą specyfikację tej macierzy. Czy ktoś wie, która struktura lmerużywa domyślnie i dlaczego nie ma sposobu, aby ją łatwo określić?
1
Czym skrajny losowy las różni się od losowego lasu?
Czy ER jest bardziej wydajne w realizacji (może Extreme Gradient Boostingto być zwiększenie gradientu) - czy różnica jest ważna z praktycznego punktu widzenia? Istnieje pakiet R, który je implementuje. Czy to nowy algorytm, który pokonuje implementację „ogólną” (pakiet RandomForest od R) nie tylko pod względem wydajności, czy też w niektórych …
9
Odległości Mahalanobisa parami
Muszę obliczyć przykładową odległość Mahalanobisa w R pomiędzy każdą parą obserwacji w macierzy współzmiennych . Potrzebuję rozwiązania, które jest wydajne, tj. Obliczane są tylko odległości, a najlepiej realizowane w C / RCpp / Fortran itp. Zakładam, że , macierz kowariancji populacyjnej, jest nieznana i wykorzystuję próbkę macierz kowariancji na swoim …
18 r  algorithms  distance 
2
Jaka jest wartość „
Jaka jest wartość podana w podsumowaniu modelu Coxpha w R? Na przykład,R2)R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Głupio włączyłem go jako wartość a recenzent wskoczył na niego, mówiąc, że nie jest świadomy analogii statystyki z klasycznej regresji liniowej opracowanej dla modelu Coxa, a jeśli był, to proszę podać odniesienie. …
6
Nieszablonowe opcje analizy danych
Używam SAS profesjonalnie od prawie 5 lat. Mam go zainstalowanego na swoim laptopie i często muszę analizować zestawy danych z 1000-2 000 zmiennych i setkami tysięcy obserwacji. Szukałem alternatyw dla SAS, które pozwalają mi przeprowadzać analizy zbiorów danych o podobnych rozmiarach. Jestem ciekawy, co inni ludzie używają w takich sytuacjach. …
18 r  sas  large-data 
1
Jak należy obliczyć standardowe błędy dla oszacowań modelu efektów mieszanych?
W szczególności, w jaki sposób należy obliczać standardowe błędy stałych efektów w liniowym modelu efektów mieszanych (w sensie częstym)? Doprowadzono mnie do przekonania, że ​​typowe szacunki ( ), takie jak te przedstawione w Laird i Ware [1982] dadzą SE, że są niedoszacowane pod względem wielkości, ponieważ szacowane składniki wariancji są …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.