Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

3
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
2
Znalezienie kwartyli w R.
Pracuję nad podręcznikiem statystyk, ucząc się języka R, i natknąłem się na przeszkodę na następującym przykładzie: Po obejrzeniu ?quantilepróbowałem odtworzyć to w R z następującymi elementami: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) > quantile(nuclear) 0% 25% 50% 75% …
33 r  quantiles 
1
Jak wytrenować i zweryfikować model sieci neuronowej w R?
Jestem nowy w modelowaniu z sieciami neuronowymi, ale udało mi się stworzyć sieć neuronową ze wszystkimi dostępnymi punktami danych, która dobrze pasuje do obserwowanych danych. Sieć neuronowa została wykonana w R z pakietem nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <- nnet(DOC/33.80 ~ ., data = MyData, size = …
4
Standardowe grupowanie błędów w R (ręcznie lub w trybie plm)
Próbuję zrozumieć standardowy błąd „klastrowanie” i sposób wykonania w języku R (w Stacie jest to trywialne). W RI nie udało mi się ani użyć ani plmnapisać własnej funkcji. Użyję diamondsdanych z ggplot2paczki. Potrafię robić stałe efekty z dowolnymi zmiennymi obojętnymi > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > # …
1
Porównanie dwóch modeli za pomocą funkcji anova () w języku R
Z dokumentacji dla anova(): Po podaniu sekwencji obiektów „anova” testuje modele względem siebie w podanej kolejności ... Co to znaczy testować modele ze sobą? A dlaczego kolejność ma znaczenie? Oto przykład z samouczka GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=2)) > modelRec = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=3)) anova(modelAdd, modelGen, test="Chisq") …
32 r  anova 
5
Wytyczne AIC w wyborze modelu
Zazwyczaj używam BIC, ponieważ rozumiem, że bardziej ceni parsimony niż AIC. Jednak zdecydowałem się teraz zastosować bardziej kompleksowe podejście i chciałbym również użyć AIC. Wiem, że Raftery (1995) przedstawił dobre wytyczne dla różnic BIC: 0-2 jest słaby, 2-4 jest pozytywnym dowodem na lepszy model jednego itd. Zajrzałem do podręczników i …
1
Dlaczego R miałby zwracać NA jako współczynnik lm ()?
Dopasowuję lm()model do zestawu danych, który zawiera wskaźniki dla kwartału finansowego (I kw., II kw., III kw., Domyślnie ustawiam Q4). Za pomocą lm(Y~., data = data) otrzymuję NAjako współczynnik dla Q3 i ostrzeżenie, że jedna zmienna została wykluczona z powodu osobliwości. Czy muszę dodać kolumnę Q4?
32 r  regression 
6
Czym byłby solidny model bayesowski do szacowania skali mniej więcej normalnego rozkładu?
Istnieje wiele niezawodnych estymatorów skali . Godnym uwagi przykładem jest mediana bezwzględnego odchylenia, które odnosi się do odchylenia standardowego jako σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . W ramach bayesowskich istnieje wiele sposobów dokładnego oszacowania lokalizacji mniej więcej normalnej dystrybucji (powiedzmy normalnej zanieczyszczonej wartościami odstającymi), na przykład można założyć, że dane są dystrybuowane …
3
Jak R radzi sobie z brakującymi wartościami w lm?
Chciałbym regresować wektor B względem każdej kolumny w macierzy A. Jest to trywialne, jeśli nie ma brakujących danych, ale jeśli macierz A zawiera brakujące wartości, to moja regresja w stosunku do A jest ograniczona i obejmuje tylko wiersze, w których wszystkie wartości są obecne (domyślne zachowanie na.omit ). To powoduje …
4
Jak dopasować model wielopoziomowy do nadmiernie rozproszonych efektów Poissona?
Chcę dopasować wielopoziomowy GLMM z rozkładem Poissona (z nadmierną dyspersją) za pomocą R. W tej chwili używam lme4, ale zauważyłem, że ostatnio quasipoissonrodzina została usunięta. Widziałem gdzie indziej, że można modelować nadmierną dyspersję addytywną dla rozkładów dwumianowych, dodając losowy punkt przecięcia z jednym poziomem na obserwację. Czy dotyczy to również …
5
Zalecenia dotyczące koloru i grubości linii dla wykresów linii
Wiele napisano na temat wyboru kolorów przyjaznych dla ślepych kolorów dla map, wielokątów i ogólnie zacienionych regionów (patrz na przykład http://colorbrewer2.org ). Nie byłem w stanie znaleźć zaleceń dotyczących kolorów linii i różnej grubości linii dla wykresów linii. Cele to: łatwo rozróżniają linie, nawet gdy się przeplatają linie są łatwe …
1
Jakie są przydatne wskazówki dotyczące parametrów GBM?
Jakie są przydatne wskazówki dotyczące testowania parametrów (tj. Głębokość interakcji, dziecko, częstotliwość próbkowania itp.) Za pomocą GBM? Powiedzmy, że mam 70-100 funkcji, populację 200 000 i zamierzam przetestować głębokość interakcji 3 i 4. Oczywiście muszę przeprowadzić testy, aby zobaczyć, która kombinacja parametrów najlepiej trzyma się poza próbą. Wszelkie sugestie dotyczące …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.