Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

3
Jakie jest prawdopodobieństwo, że spośród 25 liczb losowych od 1 do 100 najwyższa pojawi się więcej niż jeden raz?
W wielu grach online, gdy gracze wykonują trudne zadanie, czasami przyznawana jest specjalna nagroda, z której mogą skorzystać wszyscy, którzy ukończyli zadanie. jest to zazwyczaj wierzchowiec (metoda transportu) lub inny przedmiot próżności (przedmioty, które nie poprawiają wydajności postaci i służą głównie do dostosowywania wyglądu). Gdy taka nagroda jest przyznawana, najczęstszym …
1
Co to znaczy z algebrą
Często w trakcie (własnego) badania statystyk spotkałem się z terminologią „ -algebra generowana przez zmienną losową”. Nie rozumiem definicji z Wikipedii , ale co najważniejsze, nie rozumiem za tym intuicji. Dlaczego / kiedy potrzebujemy algebry generowane przez zmienne losowe? Jakie jest ich znaczenie? Znam następujące:σ -σσ\sigmaσ-σ−\sigma- a -algebra na zbiorze …
1
Ile razy muszę rzucić kostką, aby pewnie ocenić jej rzetelność?
(Z góry przepraszamy za użycie języka świeckiego zamiast języka statystycznego). Jeśli chcę zmierzyć szanse na rzut każdej strony konkretnej fizycznej sześciościennej kostki do około +/- 2% z rozsądną pewnością, ile próbnych rzutów byłoby potrzebne? tj. ile razy musiałbym rzucić kostką, licząc każdy wynik, aby mieć 98% pewności, że szanse, że …
3
Dlaczego maksymalne prawdopodobieństwo i nie oczekiwane prawdopodobieństwo?
Dlaczego tak często uzyskuje się szacunki maksymalnego prawdopodobieństwa parametrów, ale praktycznie nigdy nie słyszy się o szacunkach oczekiwanych parametrów prawdopodobieństwa (tj. Opartych raczej na wartości oczekiwanej niż trybie funkcji wiarygodności)? Czy dzieje się tak przede wszystkim z powodów historycznych, czy też z bardziej merytorycznych przyczyn technicznych lub teoretycznych? Czy pojawienie …
4
Dlaczego dane wyjściowe softmax nie są dobrą miarą niepewności w modelach Deep Learning?
Od jakiegoś czasu pracuję z Convolutional Neural Networks (CNN), głównie nad danymi obrazu do segmentacji semantycznej / segmentacji instancji. Często wizualizowałem softmax wyjścia sieciowego jako „mapę cieplną”, aby zobaczyć, jak wysokie są aktywacje na piksel dla określonej klasy. Zinterpretowałem niskie aktywacje jako „niepewne” / „niepewne”, a wysokie aktywacje jako „pewne” …
3
Czy istnieje jakaś różnica między częstym a bayesowskim w definicji prawdopodobieństwa?
Niektóre źródła podają, że funkcja prawdopodobieństwa nie jest prawdopodobieństwem warunkowym, niektóre twierdzą, że tak. To jest dla mnie bardzo mylące. Według większości źródeł, które widziałem, prawdopodobieństwo rozkładu z parametrem powinno być iloczynem funkcji masy prawdopodobieństwa, biorąc pod uwagę próbek x_i :n x iθθ\thetannnxixix_i L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(\theta) = L(x_1,x_2,...,x_n;\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i;\theta) Na …
2
Czy ta dyskretna dystrybucja ma nazwę?
Czy ta dyskretna dystrybucja ma nazwę? Dlai∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Natrafiłem na tę dystrybucję z następujących: Mam listę pozycji uszeregowanych według funkcji użyteczności. Chcę losowo wybrać jeden z elementów, kierując się na początek listy. Więc najpierw wybieram indeks pomiędzy 1 a równomiernie. Następnie wybieram …
1
Konwersja (normalizacja) bardzo małych wartości prawdopodobieństwa na prawdopodobieństwo
Piszę algorytm, w którym przy danym modelu obliczam prawdopodobieństwa dla listy zestawów danych, a następnie muszę znormalizować (według prawdopodobieństwa) każde z prawdopodobieństw. Więc coś w rodzaju [0,00043, 0,00004, 0,00321] można przekonwertować na coś takiego jak [0,2, 0,03, 0,77]. Mój problem polega na tym, że prawdopodobieństwa dziennika, z którymi pracuję, są …
3
Porównywanie i kontrastowanie, wartości p, poziomy istotności i błąd typu I.
Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby przedstawić zwięzłe podsumowanie definicji i zastosowania wartości p, poziomu istotności i błędu typu I. Rozumiem, że wartości p są definiowane jako „prawdopodobieństwo uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak ta, którą faktycznie obserwowaliśmy”, podczas gdy poziom istotności jest tylko arbitralną wartością odcięcia do oceny, …
2
Jak możemy ograniczyć prawdopodobieństwo, że zmienna losowa jest maksymalna?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Załóżmy, że mamy NNN niezależnych zmiennych losowych X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n ze skończonymi środkami μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N i wariancji σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Szukam granic bez dystrybucji prawdopodobieństwa, że ​​każdy Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N jest większy niż wszystkie inne XjXjX_j , j≠ij≠ij \neq i . …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.