Statystyki i duże zbiory danych poisson-distribution

2

Proste przybliżenie skumulowanego rozkładu Poissona w długim ogonie?

Chcę zdecydować o pojemności CCC tabeli, aby miała ona szanse resztkowe mniejsze niż na przelanie dla danego , zakładając, że liczba wpisów jest zgodna z prawem Poissona z danym oczekiwana . p ∈ [ 40 … 120 ] E ∈ [ 10 3 … 10 12 ]2−p2−p2^{-p}p∈[40…120]p∈[40…120]p\in[40\dots 120]E∈[103…1012]E∈[103…1012]E\in[10^3\dots 10^{12}] Idealnie …

10 poisson-distribution

1

W jaki sposób wykorzystujesz algorytm EM do obliczania MLE dla sformułowania zmiennej utajonej modelu Poissona z napompowaniem zerowym?

Model regresji Poissona napompowany zerem jest definiowany dla próbki przez Y i = { 0 z prawdopodobieństwem p i + ( 1 - p i ) e - λ i k z prawdopodobieństwem ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k ! i …

10 generalized-linear-model maximum-likelihood poisson-distribution expectation-maximization latent-variable

2

Konwertuj rozkład Poissona na rozkład normalny

Mam przede wszystkim wykształcenie informatyczne, ale teraz próbuję nauczyć się podstawowych statystyk. Mam pewne dane, które moim zdaniem mają rozkład Poissona Mam dwa pytania: Czy to rozkład Poissona? Po drugie, czy można przekształcić to w rozkład normalny? Każda pomoc będzie mile widziana. Dzięki wielkie

10 normal-distribution data-transformation poisson-distribution

2

Określa, czy zastosować przesunięcie w regresji Poissona podczas przewidywania całkowitej liczby bramek strzelonych przez hokeistów

Mam pytanie dotyczące tego, czy należy użyć przesunięcia. Załóż bardzo prosty model, w którym chcesz opisać (ogólną) liczbę bramek w hokeju. Masz więc bramki, liczbę rozegranych gier i zmienny manekin „napastnik”, który jest równy 1, jeśli gracz jest napastnikiem, a 0 w przeciwnym razie. Który z poniższych modeli jest poprawnie …

10 r regression poisson-distribution generalized-linear-model count-data

1

Pomóż w interpretacji danych zliczania GLMM za pomocą lme4 glmer and glmer.nb - Dwumian ujemny kontra Poisson

Mam pytania dotyczące specyfikacji i interpretacji GLMM. 3 pytania są zdecydowanie statystyczne, a 2 dotyczą bardziej R. Piszę tutaj, ponieważ ostatecznie myślę, że problemem jest interpretacja wyników GLMM. Obecnie próbuję dopasować GLMM. Korzystam z danych amerykańskiego spisu ludności z bazy danych podłużnych dróg . Moje obserwacje są traktatami spisowymi. Moją …

9 r lme4-nlme poisson-distribution negative-binomial glmm

2

GAMM z zerowymi danymi

Czy można dopasować GAMM (uogólniony model mieszany dodatków) dla danych z zerowym napełnieniem w R? Jeśli nie, to czy można dopasować GAM (uogólniony model addytywny) dla danych z zerowym napełnieniem z ujemnym dwumianowym lub quasi-rozkładem Poissona w R? (Znalazłem funkcje COZIGAM :: zigam i mgcv: ziP dla rozkładu Poissona)

9 poisson-distribution negative-binomial gam zero-inflation

1

Prawdopodobieństwo, że niezależny proces Poissona wyprzedzi inny

Zadałem to pytanie w inny sposób na innych zmianach stosów, przepraszam za nieco repost. Zapytałem o to mojego profesora i kilku doktorantów, bez jednoznacznej odpowiedzi. Najpierw przedstawię problem, a następnie moje potencjalne rozwiązanie i problem z moim rozwiązaniem, więc przepraszam za ścianę tekstu. Problem: Załóżmy dwa niezależne procesy Poissona i …

9 poisson-distribution poisson-process

2

Bezstronny estymator parametru Poissona

Liczba wypadków na dzień jest zmienną losową Poissona o parametrze , w 10 losowo wybranych dniach zaobserwowano liczbę wypadków jako 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, co będzie być obiektywnym estymatorem ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Próbowałem w ten sposób: Wiemy, że , ale . Więc jaki będzie wymagany obiektywny estymator?E(x¯)=λ=0.8E(x¯)=λ=0.8E(\bar{x})=\lambda=0.8E(ex¯)≠ eλE(ex¯)≠ eλE(e^{\bar{x}})\neq\ e^{\lambda}

9 self-study estimation poisson-distribution

5

Testowanie hipotezy Poissona dla dwóch parametrów

Tak więc, dla zabawy, pobieram niektóre dane połączeń z call center, w którym pracuję, i próbuję przetestować na nich kilka hipotez, a konkretnie liczbę połączeń odebranych w ciągu tygodnia, i dopasowuję je rozkładem Poissona. Ze względu na przedmiot mojej pracy istnieją dwa rodzaje tygodni, nazwijmy jeden z nich w tygodniach, …

9 hypothesis-testing poisson-distribution

1

Jak Glmnet radzi sobie z nadmierną dyspersją?

Mam pytanie dotyczące sposobu modelowania tekstu w oparciu o dane zliczania, w szczególności jak mogę wykorzystać tę lassotechnikę do ograniczenia funkcji. Powiedzmy, że mam N artykułów online i liczbę odsłon dla każdego artykułu. Wyodrębniłem 1-gram i 2-gram dla każdego artykułu i chciałem przeprowadzić regresję w stosunku do 1,2-gram. Ponieważ cechy …

9 poisson-distribution lasso glmnet overdispersion penalized

2

Konwergencja w dystrybucji \ CLT

Biorąc pod uwagę, że , warunkowe rozbieżność. o jest . ma marginalne rozproszenie. Poissona ( ) jest dodatnią stałą.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Pokaż, że jako , w rozkładzie.θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) Czy ktoś mógłby zasugerować strategie rozwiązania tego problemu. Wygląda na to, …

9 self-study poisson-distribution conditional-probability convergence central-limit-theorem

2

Znalezienie wariancji estymatora dla maksymalnego prawdopodobieństwa rozkładu Poissona

Jeśli są identyczne z rozkładami Poissona z parametrem Wypracowałem, że maksymalne oszacowanie prawdopodobieństwa to dla danych . Dlatego możemy zdefiniować odpowiedni estymator Moje pytanie brzmi: jak opracowałbyś wariancję tego estymatora?K1,…,KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betaβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nkiβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nki\hat\beta (k_1, \dots, k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_ik1,…,knk1,…,knk_1, \dots, k_nT=1n∑i=1nKi.T=1n∑i=1nKi.T = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n K_i . W szczególności, ponieważ każdy …

9 variance maximum-likelihood poisson-distribution

2

Dobroć dopasowania do rozkładu Poissona

Jakie są niektóre z dobrze znanych testów statystycznych do pomiaru dobroci dopasowania obserwowanych zmiennych losowych do rozkładu Poissona? Wiem, że test Kołmogorowa-Smirnowa jest jednym z nich, czy są jeszcze jakieś inne?

9 probability poisson-distribution goodness-of-fit

1

uwarunkowane sumą, jaki jest rozkład ujemnych dwumianów

Jeśli są iid ujemny dwumianowy, to co jest dystrybucja podanax1,x2), ... ,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2), ... ,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2)+ … +xn= Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? N.NN jest ustalony. Jeśli są to zależnie od sumy jest wielomianowe. Nie jestem pewien, czy jest to …

9 poisson-distribution multinomial negative-binomial conditioning

3

Porównywanie współczynników zapadalności

Chcę porównać do częstości występowania między dwiema grupami (jedną bez choroby i drugą z). Planowałem obliczyć współczynnik częstości występowania (IRR), tj. Wskaźnik częstości występowania grupy B / wskaźnik częstości występowania grupy A, a następnie sprawdzić, czy wskaźnik ten wynosi 1, i na koniec obliczyć przedziały 95% CI dla IRR. Znalazłem …

9 r poisson-distribution epidemiology incidence-rate-ratio

Pytania otagowane jako poisson-distribution