Pytania otagowane jako mixed-model

Modele mieszane (inaczej wielopoziomowe lub hierarchiczne) to modele liniowe, które obejmują zarówno efekty stałe, jak i efekty losowe. Służą do modelowania danych podłużnych lub zagnieżdżonych.

1
W jaki sposób efekty losowe z tylko 1 obserwacją wpłyną na uogólniony liniowy model mieszany?
Mam zestaw danych, w którym zmienna, której chciałbym użyć jako efektu losowego, ma tylko jedną obserwację dla niektórych poziomów. Opierając się na odpowiedziach na poprzednie pytania, stwierdziłem, że w zasadzie może być w porządku. Czy mogę dopasować model mieszany do obiektów, które mają tylko 1 obserwację? Model przechwytuje losowo - …
1
Ograniczone maksymalne prawdopodobieństwo z mniej niż pełną pozycją kolumny
To pytanie dotyczy oszacowania ograniczonego maksymalnego prawdopodobieństwa (REML) w określonej wersji modelu liniowego, a mianowicie: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), gdzie X(α)X(α)X(\alpha) jest macierzą ( n×pn×pn \times p ) sparametryzowaną przez α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , podobnie jak Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) . ββ\beta jest nieznanym wektorem parametrów …
1
Dlaczego modele efektów mieszanych rozwiązują zależność?
Powiedzmy, że interesuje nas, w jaki sposób na oceny egzaminów studenckich wpływa liczba godzin, które studenci studiują. Aby zbadać tę relację, możemy uruchomić następującą regresję liniową: egzamin. ocenyja= a + β1× godziny. Badaneja+ ejaegzamin. ocenyja=za+β1×godziny. badaneja+mija \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Ale jeśli próbkujemy uczniów z …
1
Nieliniowa regresja efektów mieszanych w R
Co zaskakujące, nie byłem w stanie znaleźć odpowiedzi na następujące pytanie za pomocą Google: Mam pewne dane biologiczne od kilku osób, które pokazują z grubsza esicy zachowanie wzrostu w czasie. Dlatego chcę go modelować przy użyciu standardowego wzrostu logistycznego P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) gdzie p0 jest wartością początkową przy …
2
Błąd LME () - osiągnięty limit iteracji
Podając model skrzyżowanych efektów mieszanych, próbuję uwzględnić interakcje. Jednak pojawia się następujący komunikat o błędzie: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Model ma następujące cechy: 1. 3 …
1
Podział wariancji i zmiany wzdłużne w korelacji z danymi binarnymi
Analizuję dane dotyczące 300 000 uczniów w 175 szkołach za pomocą logistycznego liniowego modelu efektów mieszanych (przechwytywanie losowe). Każdy uczeń występuje dokładnie raz, a dane obejmują 6 lat. Jak podzielić wariancję między poziom szkoły i ucznia, w sposób podobny do VPC / ICC, aby uzyskać ciągłe wyniki? Widziałem ten artykuł, …
1
Jakie są różne rodzaje kodowania dostępne dla zmiennych kategorialnych (w R) i kiedy ich użyjesz?
Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów. Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami nazywane kodowaniem dewiacyjnym lub kontrastowym) jest preferowane, gdy masz interakcje, ale …
2
W jaki sposób ARMA / ARIMA jest związana z modelowaniem efektów mieszanych?
W analizie danych panelowych wykorzystałem modele wielopoziomowe z efektami losowymi / mieszanymi, aby poradzić sobie z problemami autokorelacji (tj. Obserwacje są skupione w obrębie poszczególnych osób w czasie) z innymi parametrami dodanymi w celu dostosowania do niektórych specyfikacji czasu i szoków zainteresowania . Wydaje się, że ARMA / ARIMA ma …
4
Działania następcze: w przypadku mieszanego wykresu ANOVA oszacowanych SE lub rzeczywistych SE?
Obecnie kończę pracę i natknąłem się na to pytanie z wczoraj, które skłoniło mnie do postawienia sobie tego samego pytania. Czy lepiej jest podać mojemu wykresowi rzeczywisty błąd standardowy z danych lub ten oszacowany na podstawie mojej ANOVA? Ponieważ pytanie z wczoraj było raczej niespecyficzne, a moje dość specyficzne, pomyślałem, …
2
Co oznaczałby przedział ufności wokół przewidywanej wartości z modelu efektów mieszanych?
Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme ​​i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności wokół przewidywanej wartości (podobny do średniej)? Rozumiem, …
5
Model efektów mieszanych: Porównaj losową składową wariancji między poziomami zmiennej grupującej
Załóżmy, że mam uczestników, z których każdy daje odpowiedź 20 razy, 10 w jednym stanie i 10 w innym. Dopasowuję liniowy model efektów mieszanych porównujący w każdych warunkach. Oto powtarzalny przykład symulujący tę sytuację za pomocą pakietu w :Y TNN.NYYYYYYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition + (condition | participant_id)" d …
6
Różnica między danymi panelu a modelem mieszanym
Chciałbym poznać różnicę między analizą danych panelowych a analizą modelu mieszanego. Według mojej wiedzy, zarówno dane panelowe, jak i modele mieszane wykorzystują efekty stałe i losowe. Jeśli tak, to dlaczego mają różne nazwy? A może są synonimami? Przeczytałem następujący post, który opisuje definicję efektu stałego, losowego i mieszanego, ale nie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.