Wiele badań w naukach społecznych wykorzystuje skale Likerta. Kiedy należy użyć danych Likerta jako liczby porządkowej, a kiedy należy użyć ich jako danych przedziału czasu?
Natknąłem się na termin zakłopotanie, które odnosi się do uśrednionego logarytmicznie odwrotnego prawdopodobieństwa na niewidzialnych danych. Artykuł Wikipedii na temat zakłopotania nie nadaje temu samemu intuicyjnego znaczenia. Tę miarę zakłopotania wykorzystano w pracy pLSA . Czy ktoś może wyjaśnić potrzebę i intuicyjne znaczenie pomiaru zakłopotania ?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
Robię badania, ale utknąłem na etapie analizy (powinienem był poświęcić więcej uwagi wykładom statystyk). Zebrałem dwa jednoczesne sygnały: zintegrowane natężenie przepływu dla objętości i zmiany w rozszerzaniu klatki piersiowej. Chciałbym porównać sygnały i ostatecznie mam nadzieję uzyskać głośność na podstawie sygnału rozszerzania klatki piersiowej. Ale najpierw muszę wyrównać / zsynchronizować …
Spojrzałem w górę w Internecie, ale nie mogłem znaleźć nic pomocnego. Zasadniczo szukam sposobu na zmierzenie, jak „równomiernie” rozkładana jest wartość. Jak w „równomiernie” rozproszonej dystrybucji, takiej jak X : oraz „nierównomiernie” rozkład Y o mniej więcej tej samej średniej i odchyleniu standardowym: Ale czy istnieje jakakolwiek miara równości m, …
Według The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods … [a] efekt pułapu występuje, gdy miara ma wyraźną górną granicę potencjalnych odpowiedzi, a duża koncentracja uczestników osiąga ten lub zbliżony poziom. Tłumienie skali jest problemem metodologicznym, który pojawia się, gdy wariancja jest ograniczona w ten sposób. … Na przykład może …
Przeprowadziłem wiele badań nad przestępczością zorganizowaną w Azji Wschodniej w ramach projektu mającego na celu przysługę mojemu przyjacielowi, autorowi, i zauważyłem, że byli znani ekonomiści i dziennikarze, którzy łącznie oceniają wartość operacji na czarnym rynku na całym świecie . Jaka jest metodologia tego? Jak te liczby się łączą? Czy te …
Kontekst Mam dwa zestawy danych, które chcę porównać. Każdy element danych w obu zestawach to wektor zawierający 22 kąty (wszystkie między i ). Kąty odnoszą się do danej konfiguracji ułożenia człowieka, więc ułożenie jest określone przez 22 kąty stawów.π−π−π-\piππ\pi Ostatecznie staram się ustalić „bliskość” dwóch zestawów danych. Tak więc dla …
Mam podobny problem do zadanego tutaj pytania: Jak mierzy się nierównomierność rozkładu? Mam zestaw rozkładów prawdopodobieństwa w dniach tygodnia. Chcę zmierzyć, jak blisko jest każdy rozkład (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). W tej chwili korzystam z odpowiedzi na powyższe pytanie; norma L2, która ma wartość 1, gdy rozkład …
Przyrząd używany do pomiaru poziomu glukozy we krwi osoby jest monitorowany na losowej próbce 10 osób. Poziomy są również mierzone przy użyciu bardzo dokładnej procedury laboratoryjnej. Miara przyrządu jest oznaczona przez x. Miarą procedury laboratoryjnej jest y. Osobiście uważam, że y na x jest bardziej poprawne, ponieważ intencją jest wykorzystanie …
Szukam algorytmu regresji liniowej, który jest najbardziej odpowiedni dla danych, których zmienna niezależna (x) ma stały błąd pomiaru, a zmienna zależna (y) ma błąd zależny od sygnału. Powyższe zdjęcie ilustruje moje pytanie.
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.