Chciałbym sprawdzić, Rczy moje dane są zgodne z log-normal lub z dystrybucjami Pareto. Jak mogłem to zrobić? Być może ks.testmoże mi to pomóc, ale jak mogę uzyskać parametry αα\alpha i kkk dla rozkładu Pareto dla moich danych?
Nie wiem, jak nazywają się takie wątki, dlatego nadałem temu głupiemu tytułowi pytanie. Powiedzmy, że mam uporządkowany zestaw danych w następujący sposób 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Każdy numer odpowiada liczbie postów, które dany użytkownik wniósł do witryny. Badam empirycznie zdefiniowane tutaj zjawisko „nierówności w uczestnictwie” . …
Mam kwadrat 2D i mam w nim zestaw punktów, powiedzmy 1000 punktów. Potrzebuję sposobu, aby sprawdzić, czy rozkład punktów wewnątrz kwadratu jest rozłożony (lub bardziej lub mniej równomiernie rozmieszczony), czy też mają tendencję do gromadzenia się w jakimś miejscu wewnątrz kwadratu. Potrzebuję matematycznego / statystycznego (nie programistycznego) sposobu, aby to …
Muszę narysować liczby losowe z rozkładu log-cauchy'ego, który ma gęstość: Czy ktoś może mi pomóc lub wskazać mi książkę / artykuł, który mógłby mi pokazać, w jaki sposób?fa( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2)].fa(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)-μσ)2)].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.
Rozszerzenie Cornish-Fisher zapewnia sposób oszacowania kwantyli rozkładu na podstawie momentów. (W tym sensie widzę to jako uzupełnienie rozszerzenia Edgewortha , które daje oszacowanie skumulowanego rozkładu opartego na momentach.) Chciałbym wiedzieć, w jakich sytuacjach wolałby rozszerzenie Cornish-Fisher do pracy empirycznej nad próbka kwantyla lub odwrotnie. Kilka domysłów: Obliczeniowo, momenty próbne można …
Mam pytanie dotyczące prawidłowej dystrybucji do użycia przy tworzeniu modelu z moimi danymi. Przeprowadziłem inwentaryzację lasu z 50 działkami, każda działka ma wymiary 20 x 50 m. Dla każdej działki oszacowałem procent korony drzew, która osłania ziemię. Każda działka ma jedną wartość procentową pokrycia baldachimu. Zakres procentowy wynosi od 0 …
Gęstość gdzie jest parametrem, żyje między wykładniczym ( ) i dystrybucje ( ). Ciekawe, czy to przypadek bardziej ogólnej rodziny dystrybucji? Nie rozpoznaję tego jako takiego.fa( S ) α ss + αmi- s,s > 0f(s)∝ss+αe−s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥ 0α≥0\alpha \ge 0α = 0α=0\alpha=0Γ ( 2 , 1 )Γ(2,1)\Gamma(2,1)α …
Modeluję rozproszenie roślin przy użyciu uogólnionego rozkładu normalnego ( wpis na Wikipedii ), który ma funkcję gęstości prawdopodobieństwa: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} gdzie jest przebytą odległością, jest parametrem skali, a jest parametrem kształtu. Średnią przebytą odległość podaje standardowe odchylenie tego rozkładu:dddaaabbb a2Γ(3/b)Γ(1/b)−−−−−−−−√a2Γ(3/b)Γ(1/b) \sqrt{\frac{a^2 \Gamma(3/b)}{\Gamma(1/b)}} Jest to wygodne, ponieważ pozwala na uzyskanie …
Rozważmy losowy wykres Erdosa-Renyi . Zbiór wierzchołków jest oznaczony . Zbiór krawędzi jest konstruowany losowo.G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Niech będzie prawdopodobieństwem , wtedy każda nieuporządkowana para wierzchołków ( ) występuje jako krawędź w z prawdopodobieństwem , niezależnie od innych par.ppp0<p<10<p<10<p<1{i,j}{i,j}\{i,j\}i≠ji≠ji \neq jEEEppp Trójkąt w to nieuporządkowany potrójny różnych wierzchołków, taki że …
Załóżmy, że mamy 3 zmienne losowe i znamy parowy rozkład krańcowy P ( X 1 , X 2 ) , P ( X 2 , X 3 ) , P ( X 3 , X 1 ) , ale nic nie wiemy (np. warunkowa niezależność). Czy możemy uzyskać wspólny rozkład …
Powiedzmy, że mamy uporządkowaną listę przedmiotów [a, b, c, ... x, y, z, ...] Szukam rodziny dystrybucji z obsługą na powyższej liście, regulowanej przez niektóre parametry alfa, dzięki czemu: Dla alfa = 0 przypisuje prawdopodobieństwo 1 do pierwszego elementu, a powyżej, i 0 do reszty. Oznacza to, że jeśli próbkujemy …
Krótkie pytanie: czy istnieje rozkład grubych palców? Jestem pewien, że jeśli istnieje, to ma inną nazwę. Nie wiem, jak sformułować to jako funkcję analityczną. Czy możesz mi pomóc znaleźć istniejącą wersję lub zacząć formułować ją w coś czystszego niż gigantyczna symulacja? Jest to rozkład liczb faktycznie trafionych, gdy dana liczba …
W Wikidata możliwe jest powiązanie rozkładów prawdopodobieństwa (jak wszystko inne) w ontologii, np. Że rozkład t jest podklasą niecentralnego rozkładu t, patrz np. https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3 Istnieją różne przypadki ograniczające, np. Kiedy stopnie swobody w rozkładzie t osiągają nieskończoność lub gdy wariancja zbliża się do zera dla rozkładu normalnego (rozkład Gaussa). W …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.