Pytania otagowane jako distributions

Załóżmy, że znamy p (x, y), p (x, z) ip (y, z), czy to prawda, że ​​rozkład połączeń p (x, y, z) jest możliwy do zidentyfikowania? Czyli istnieje tylko jeden możliwy p (x, y, z), który ma powyżej marginesów?

14 distributions  mathematical-statistics 

Czy rodzina dystrybucji ma inną definicję statystyki niż w innych dyscyplinach? Ogólnie rodzina krzywych jest zbiorem krzywych, z których każda jest podana przez funkcję lub parametryzację, w której zmienia się jeden lub więcej parametrów. Takie rodziny są wykorzystywane na przykład do charakteryzowania komponentów elektronicznych . W przypadku statystyki rodzina według …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

W niektórych przypadkach wcześniejszy Jeffreys dla pełnego modelu wielowymiarowego jest ogólnie uważany za nieodpowiedni, tak jest na przykład w przypadku: (gdzie , przy nieznanych i ), gdzie preferowany jest następujący przeor (do pełnego Jeffreys ): gdzie to wcześniejszy Jeffreys uzyskany przy zachowaniu stałej \ sigma (i podobnie dla p ( …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Szukam prostego sposobu na pobranie próbki z wielowymiarowej dystrybucji von Misesa-Fishera w Pythonie. Mam spojrzał w statystyki modułu w scipy i modułem numpy ale tylko znaleźć jednoczynnikowej dystrybucję von Misesa. Czy jest dostępny kod? Jeszcze nie znalazłem Najwyraźniej Wood (1994) opracował algorytm próbkowania z rozkładu vMF zgodnie z tym linkiem …

14 distributions  sampling  python 

następujący problem pojawił się ostatnio podczas analizy danych. Jeśli zmienna losowa X podąża za rozkładem normalnym, a Y za (z n dof), jak rozkłada się ? Do tej pory wymyśliłem pdf : χ2nχn2\chi^2_nZ=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& \left( \int_0^{\sqrt{x}} \frac{t^{n/2-1}\cdot e^{-t/2}}{2^{n/2}\Gamma(n/2)} \mathrm{d}t \right)^\prime_x …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Próbuję odtworzyć istniejący algorytm prognozowania, przekazany przez emerytowanego badacza. Pierwszym krokiem jest dopasowanie niektórych obserwowanych danych do rozkładu Weibulla, aby uzyskać kształt i skalę, które zostaną wykorzystane do przewidywania przyszłych wartości. Używam do tego R. Oto przykład mojego kodu: x<-c(23,19,37,38,40,36,172,48,113,90,54,104,90,54,157,51,77,78,144,34,29,45,16,15,37,218,170,44,121) f<-fitdistr(x, 'weibull') Działa to dobrze, chyba że w tablicy wejściowej …

14 distributions  curve-fitting 

W artykule badawczym na temat analizy wrażliwości modelu równania różniczkowego zwyczajnego układu dynamicznego autor podał rozkład parametru modelu jako Rozkład normalny (średnia = 1e-4, std = 3e-5) obcięty do zakresu [0,5e -4 1,5e-4]. Następnie wykorzystuje próbki z tego obciętego rozkładu do symulacji modelu. Co to znaczy mieć obcięty rozkład i …

14 distributions  simulation  truncation 

Próbuję rysować wykresy skrzypcowe i zastanawiam się, czy istnieje sprawdzona najlepsza praktyka skalowania ich między grupami. Oto trzy opcje, które wypróbowałem przy użyciu mtcarszestawu danych R (Motor Trend Cars z 1973 roku, tutaj ). Równe szerokości Wygląda na to, co robi oryginalny papier * i co vioplotrobi R ( przykład …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Kiedy więc zakładam, że terminy błędów są zwykle rozkładane w regresji liniowej, co to oznacza dla zmiennej odpowiedzi, yyy ?

14 regression  distributions 

Mam nadzieję, że to nie jest głupie pytanie. Powiedzmy, że mam dowolną ciągłą dystrybucję. Mam również statystyki i chciałbym użyć tego dowolnego rozkładu, aby uzyskać wartość p dla tej statystyki. Zdaję sobie sprawę, że w R łatwo to zrobić, o ile twoja dystrybucja pasuje do jednego z wbudowanych, tak jakby …

14 r  distributions  p-value 

Analizuję sieci społecznościowe (nie wirtualne) i obserwuję powiązania między ludźmi. Gdyby ktoś wybrał inną osobę, z którą mógłby się połączyć losowo, liczba połączeń w grupie osób byłaby rozłożona normalnie - przynajmniej zgodnie z książką, którą obecnie czytam. Skąd możemy wiedzieć, że rozkład jest Gaussa (normalny)? Istnieją inne rozkłady, takie jak …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

Dodawanie, odejmowanie, mnożenie i dzielenie normalnych zmiennych losowych są dobrze określone, ale co z operacjami trygonometrycznymi? Załóżmy na przykład, że próbuję znaleźć kąt trójkątnego klina (modelowanego jako trójkąt pod kątem prostym) z dwoma catheti o wymiarach d1d1d_1 i d2d2d_2 , oba opisane jako rozkłady normalne. Zarówno intuicja, jak i symulacja …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Porównuję dwie rozkłady z rozbieżnością KL, która zwraca mi niestandaryzowaną liczbę, która zgodnie z tym, co czytam o tej mierze, jest ilością informacji potrzebną do przekształcenia jednej hipotezy w drugą. Mam dwa pytania: a) Czy istnieje sposób kwantyfikacji dywergencji KL, aby miał bardziej sensowną interpretację, np. wielkość efektu lub R …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z karetką? Cross-validation `glmnet` za pomocą` caret` ale nie udzielono odpowiedzi, co może …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Mam pewne trudności ze zrozumieniem interpretacji testu 2 próbek KS i tego, jak różni się on od zwykłego testu t między 2 grupami. Powiedzmy, że mam mężczyzn i kobiety wykonujących pewne zadania i zbieram wyniki z tego zadania. Moim ostatecznym celem jest ustalenie, czy mężczyźni i kobiety wykonują inaczej w …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov