Pytania otagowane jako confidence-interval

Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr (1-α)%pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.

2
Jak dopasować krzywą, jak obliczyć 95% przedział ufności dla moich dopasowanych parametrów?
Dopasowuję krzywe do moich danych, aby wyodrębnić jeden parametr. Nie jestem jednak pewien, jaka jest pewność tego parametru i jak obliczyć / wyrazić jego % przedział ufności.959595 Powiedzmy, że dla zestawu danych zawierającego dane, które wykładniczo zanika, dopasowuję krzywą do każdego zestawu danych. Informacje, które chcę wyodrębnić, to wykładnik . …
5
Przedział ufności i prawdopodobieństwo - gdzie jest błąd w tym stwierdzeniu?
Jeśli ktoś złoży oświadczenie takie jak poniżej: „Ogólnie rzecz biorąc, osoby niepalące narażone na dym środowiskowy miały względne ryzyko choroby niedokrwiennej serca wynoszące 1,25 (95 procent przedział ufności, 1,17 do 1,32) w porównaniu z osobami niepalącymi nie narażonymi na dym”. Jakie jest względne ryzyko dla całej populacji? Ile rzeczy jest …
4
Jak mogę (liczbowo) aproksymować wartości dla rozkładu beta z dużymi wartościami alfa i beta
Czy istnieje stabilny numerycznie sposób obliczania wartości rozkładu beta dla dużej liczby całkowitej alfa, beta (np. Alfa, beta> 1000000)? Właściwie potrzebuję tylko 99% przedziału ufności wokół trybu, jeśli to w jakiś sposób ułatwi problem. Dodaj : Przepraszam, moje pytanie nie było tak jasno określone, jak myślałem. Chcę to zrobić: mam …
5
Czy przedziały ufności są przydatne?
W statystyce częstokrzyskiej 95% przedział ufności to procedura generowania przedziału, która, jeśli powtórzona nieskończoną liczbę razy, zawierałaby prawdziwy parametr w 95% przypadków. Dlaczego to jest przydatne? Przedziały ufności są często źle rozumiane. Są to nie przerwa, że możemy być w 95% pewien, że parametr jest (o ile nie używasz podobny …
1
Obliczanie przedziałów ufności dla trybu?
Szukam referencji dotyczących obliczania przedziałów ufności dla trybu (ogólnie). Bootstrap może wydawać się naturalnym pierwszym wyborem, ale jak omówiono w Romano (1988), standardowy bootstrap nie działa w trybie i nie zapewnia żadnego prostego rozwiązania. Czy coś się zmieniło od czasu tego artykułu? Jaki jest najlepszy sposób obliczania przedziałów ufności dla …
3
Przedział ufności dla krzyżowo potwierdzonej dokładności klasyfikacji
Pracuję nad problemem klasyfikacji, który oblicza podobieństwo między dwoma wejściowymi obrazami rentgenowskimi. Jeśli obrazy przedstawiają tę samą osobę (etykieta „prawa”), obliczona zostanie wyższa metryka; wprowadzenie obrazów dwóch różnych osób (oznaczenie „zły”) spowoduje obniżenie wartości. Użyłem warstwowej 10-krotnej walidacji krzyżowej, aby obliczyć prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji. Mój obecny rozmiar próbki wynosi około …
2
W jakich ustawieniach przedziały ufności nie poprawiłyby się wraz ze wzrostem wielkości próbki?
W poście na blogu znalazłem to twierdzenie „Uważam, że WG Cochrane po raz pierwszy zwrócił uwagę (mniej więcej w latach siedemdziesiątych), że przy przedziałach ufności w warunkach obserwacyjnych, małe rozmiary próbek zapewniają lepsze pokrycie wystarczającą ilością dużych próbek zapewniających pokrycie prawie zerowe!” Teraz zakładam, że szerokość CI powinna zbliżać się …
3
Przedział ufności dla iloczynu dwóch parametrów
Załóżmy, że mamy dwa parametry, i . Mamy również dwa estymatory maksymalnego prawdopodobieństwa i oraz dwa przedziały ufności dla tych parametrów. Czy istnieje sposób na zbudowanie przedziału ufności dla ?p 2 ^ p 1 ^ p 2 p 1 p 2p1p1p_1p2)p2p_2p1^p1^\hat{p_1}p2)^p2^\hat{p_2}p1p2)p1p2p_1p_2
1
Uzyskanie różnych wyników podczas kreślenia elips 95% CI za pomocą ggplot lub pakietu elipsy
Chcę wizualizować wyniki grupowania (wytworzone za pomocą protoclust{protoclust}) poprzez tworzenie wykresów scater dla każdej pary zmiennych używanych do klasyfikowania moich danych, kolorowania według klas i nakładania się elips na 95% przedział ufności dla każdej z klas (aby sprawdzić, które klasy elipses pokrywają się pod każdą parą zmiennych). Zaimplementowałem rysunek elips …
1
Dlaczego ładowanie resztek z modelu efektów mieszanych daje antykonserwatywne przedziały ufności?
Zazwyczaj mam do czynienia z danymi, w których każda z wielu osób jest mierzona wiele razy w każdym z 2 lub więcej warunków. Ostatnio bawiłem się modelowaniem efektów mieszanych w celu oceny dowodów na różnice między warunkami, modelowanie individualjako efekt losowy. Aby zwizualizować niepewność dotyczącą prognoz z takiego modelowania, korzystałem …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.