Mam następujące dane znajdujące się tutaj . Próbuję obliczyć 95% przedział ufności dla średniej czystości, gdy procent węglowodorów wynosi 1,0. W R wpisuję następujące. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Jak mogę jednak samodzielnie uzyskać ten wynik? Próbowałem użyć następującego równania. snew=s2(1+1N+(xnew−x¯)2∑(xi−x¯)2)−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√snew=s2(1+1N+(xnew−x¯)2∑(xi−x¯)2)s_{new}=\sqrt{s^2\left(1+\frac{1}{N}+\frac{(x_{new}-\bar x)^2}{\sum(x_i-\bar x)^2}\right)} …
Niedawno dostałem poprawkę do mojego artykułu badawczego i poniżej znajduje się komentarz recenzenta do mojego artykułu: wyniki uzyskane z jednego modelu nie są do końca przekonujące, szczególnie regresja liniowa zwykle ma braki w radzeniu sobie z wartościami odstającymi. Sugeruję, aby autorzy spróbowali również regresji logistycznej i porównać odpowiednie wyniki z …
Czy poniżej znajduje się nazwa tego rodzaju wykresu (pochodzącego z nowozelandzkiego Ministerstwa Biznesu, Innowacji i Zatrudnienia , dla którego pracuję, ale nie byłem zaangażowany w tworzenie tej fabuły)? Składa się z prostokątów, w których obszar jest proporcjonalny do zmiennej, i przypomina rodzaj skrzyżowania wykresu kołowego, wykresu mozaiki i wykresu mekko. …
Porównuję rozproszenie różnych grup za pomocą wykresów skrzypcowych, jednak większość zasobów online, które znalazłem, są po prostu związane z tym, jak tworzyć wykresy i bardzo podstawową interpretacją wyników (mediana wariancji, dane są skupione lub nie). Szukam szczegółowych przykładów, które mogę podążać za moją wskazówką, aby poprawnie interpretować wykresy skrzypiec.
Czytałem artykuł na temat dopasowania krzywej bayesowskiej ( Dimatteo i in. Al. Dopasowanie krzywej bayesowskiej z wypustami swobodnymi, 2001 ) i natknąłem się na symbol ≏≏\bumpeq . Jest on używany kilka razy w całym artykule, ale nigdy nie został wyraźnie zdefiniowany. Po kilku wyszukiwaniach google i stosie wymiany wydaje się, …
Mam dane z 2 klasami, na których przeprowadzam klasyfikację przy użyciu wielu klasyfikatorów. A zestawy danych są dobrze wyważone. Oceniając skuteczność klasyfikatorów, muszę wziąć pod uwagę, jak dokładny jest klasyfikator w określaniu nie tylko prawdziwych pozytywów, ale także prawdziwych negatywów. Dlatego jeśli użyję dokładności, a jeśli klasyfikator jest stronniczy w …
Uczę mojej pierwszej klasy tej jesieni (Intro to Biostatistics). Czy ktoś ma jakieś sugestie dotyczące lepszego nauczania statystyk? Być może jakiś przykład, którego chciałbyś, aby używał twój pierwszy nauczyciel? Korzystam z zasad biostatystyki Pagano i Gauvreau. EDYCJA: SZCZEGÓŁY Ta klasa to klasa internetowa, która spotyka się dwa razy w tygodniu …
Istnieje więcej zjawisk, do których można zastosować projektowanie eksperymentalne, niż istnieją alternatywne ważne strategie projektowania. Powinno to być prawdą, chociaż istnieje wiele sposobów prawidłowego zaprojektowania eksperymentu. Jakie są najlepsze „problemy”, które naprawdę pokazują wartość i niuans dla różnych rodzajów optymalnego projektu eksperymentów? (A, D, E, C, V, phi, ....) Czy …
W moich danych mam zmienną klasy, oznaczoną jako CCC. Wartościami tej klasy są0,10,1{0, 1}(dwójkowy). Prawie wszystkie obserwacjeCCCwynoszą 0 (blisko 100%, a dokładniej 97%). Chciałbym przeprowadzić test „wydajności” na różnych modelach klasyfikacyjnych (może to być dokładność). Obawiam się, że jeśli mam model klasyfikacji, który zawsze klasyfikuje jakąkolwiek obserwację do klasy 0, …
Natknąłem się na ten artykuł, w którym napisano, że w próbkowaniu Gibbsa każda próbka jest akceptowana. Jestem trochę zmieszany. Jak to możliwe, że jeśli każda zaakceptowana próbka zbiega się w rozkład stacjonarny. Ogólnie algorytm metropolii akceptujemy jako min (1, p (x *) / p (x)), gdzie x * jest punktem …
Myślę o problemie polegającym na przewidywaniu dziennika (wydatków) klienta za pomocą regresji liniowej. Zastanawiam się, jakich funkcji użyć jako danych wejściowych i zastanawiam się, czy użyteczne byłoby użycie percentyla zmiennej jako danych wejściowych. Na przykład mógłbym wykorzystać przychody firm jako wkład. Zastanawiam się, czy zamiast tego mógłbym użyć percentyla przychodów …
Używam standardowej wersji regresji logistycznej, aby dopasować moje zmienne wejściowe do binarnych zmiennych wyjściowych. Jednak w moim problemie negatywne wyniki (0s) znacznie przewyższają pozytywne wyniki (1s). Stosunek wynosi 20: 1. Kiedy trenuję klasyfikator, wydaje się, że nawet cechy, które zdecydowanie sugerują możliwość uzyskania wyniku dodatniego, nadal mają bardzo niskie (wysoce …
To może być głupie pytanie, ale przy generowaniu modelu z karetką i używaniu czegoś podobnego LOOCVlub (nawet bardziej do LGOCVrzeczy ) , jaka jest korzyść z dzielenia danych na zestawy pociągów i testów, jeśli jest to zasadniczo etap weryfikacji krzyżowej w każdym razie? Przeczytałem niektóre powiązane pytania i zasugerowali, że …
Staram się wyczuć, jak LDA „pasuje” do innych nadzorowanych technik uczenia się. Przeczytałem już kilka postów na temat LDA na temat LDA. Znam już perceptron, ale dopiero teraz uczę się LDA. W jaki sposób LDA „pasuje” do rodziny nadzorowanych algorytmów uczenia się? Jakie mogą być jego wady w porównaniu z …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.