Pytania otagowane jako sensitivity-specificity

6
Jaki jest najlepszy sposób na zapamiętanie różnicy między czułością, specyficznością, precyzją, dokładnością i pamięcią?
Pomimo tego, że widziałem te terminy 502847894789 razy, nie mogę przez całe życie zapamiętać różnicy między czułością, swoistością, precyzją, dokładnością i pamięcią. Są to dość proste pojęcia, ale nazwy są dla mnie bardzo nieintuicyjne, więc ciągle się mylę. Jaki jest dobry sposób myślenia o tych pojęciach, aby nazwy zaczęły mieć …
3
Istotność statystyczna (wartość p) dla porównania dwóch klasyfikatorów w odniesieniu do (średniej) AUC ROC, czułości i swoistości
Mam zestaw testowy 100 przypadków i dwa klasyfikatory. Wygenerowałem prognozy i obliczyłem AUC ROC, czułość i swoistość dla obu klasyfikatorów. Pytanie 1: Jak obliczyć wartość p, aby sprawdzić, czy jedna jest znacznie lepsza od drugiej pod względem wszystkich wyników (AOC ROC, czułość, swoistość)? Teraz, dla tego samego zestawu testowego 100 …
4
Analiza ROC i multiROC: jak obliczyć optymalny punkt odcięcia?
Próbuję zrozumieć, jak obliczyć optymalny punkt odcięcia dla krzywej ROC (wartość, przy której czułość i swoistość są zmaksymalizowane). Korzystam z zestawu danych aSAHz pakietu pROC. outcomeZmienna może być wyjaśnione przez dwóch niezależnych zmiennych: s100ba ndka. Korzystając ze składni Epipakietu, stworzyłem dwa modele: library(pROC) library(Epi) ROC(form=outcome~s100b, data=aSAH) ROC(form=outcome~ndka, data=aSAH) Dane wyjściowe …
7
Czy czułość lub swoistość jest funkcją rozpowszechnienia?
Standardowe nauczanie mówi, że czułość i swoistość są właściwościami testu i są niezależne od rozpowszechnienia. Ale czy to nie tylko założenie? Zasady Harrisona dotyczące medycyny wewnętrznej, 19 edycja, mówią Od dawna twierdzono, że czułość i swoistość są parametrami dokładności testu niezależnymi od rozpowszechnienia, a wiele tekstów wciąż zawiera takie stwierdzenie. …
2
Miara wydajności klasyfikatora, która łączy czułość i swoistość?
Mam dane z 2 klasami, na których przeprowadzam klasyfikację przy użyciu wielu klasyfikatorów. A zestawy danych są dobrze wyważone. Oceniając skuteczność klasyfikatorów, muszę wziąć pod uwagę, jak dokładny jest klasyfikator w określaniu nie tylko prawdziwych pozytywów, ale także prawdziwych negatywów. Dlatego jeśli użyję dokładności, a jeśli klasyfikator jest stronniczy w …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.