Czy w statystykach istnieje konwencjonalne znaczenie symbolu ?

Czytałem artykuł na temat dopasowania krzywej bayesowskiej ( Dimatteo i in. Al. Dopasowanie krzywej bayesowskiej z wypustami swobodnymi, 2001 ) i natknąłem się na symbol $\bumpeq$ . Jest on używany kilka razy w całym artykule, ale nigdy nie został wyraźnie zdefiniowany. Po kilku wyszukiwaniach google i stosie wymiany wydaje się, że symbol nie jest ani powszechnie używany, ani konwencjonalnie definiowany.

Poniżej podam przykład z kontekstem z cytowanej pracy. Z góry przepraszam, że nie zdefiniowałem żadnego z innych symboli, ale zrobienie tego sprowadzałoby się do skopiowania dużych fragmentów tekstu z artykułu, do którego się odsyłam i nie przydałoby się w tym pytaniu.

Z p1059 (równanie 8):

Nawiasem mówiąc, możemy to również zobaczyć w przybliżeniu współczynnika prawdopodobieństwa dla modelu normalnego w równaniu (6) przez

$$\frac{p(y|k^c,\xi^c)}{p(y|k,\xi)}\bumpeq\frac{1}{\sqrt{n}}\left(\frac{(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})^T(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})}{(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})^T(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})}\right)^{n/2}=exp(-\text{BIC}/2)$$

Z kontekstu wydaje się, że $\bumpeq$ reprezentuje przybliżenie. Jeśli tak jest, to czy jest to równoznaczne z bardziej konwencjonalnymi symbolami przybliżenia, takimi jak $\approx$ lub $\sim$ ? czy jest używany do reprezentowania określonego rodzaju przybliżenia, dla którego $\approx$ lub $\sim$ byłoby niewystarczające lub wprowadzające w błąd?

O ile mogę stwierdzić, nie ma specjalnych zamiarów poza „w przybliżeniu równym”, tzn. Jego znaczenie nie różni się od i nie ma żadnej szczególnej konotacji statystycznej, o której wiem. (Chociaż, jak powiedziałem w komentarzach, zawsze możesz dwukrotnie sprawdzić z autorami)$\approx$

Symbol ten był kiedyś dość powszechnie używany do tego celu, chociaż nie widziałem go zbyt często w nowszych publikacjach.

Edycja: corey979 wskazuje na ostatni przykład za pomocą komentarza: Jones MC i Pewsey, A. (2009) Rozkłady Sinh-arcsinh Biometrika, 96 : 4, s. 76–780 - równanie środkowe w sek. 4.3