Zalecenia dla pierwszego nauczyciela (wprowadzenie do biostatystyki)

Uczę mojej pierwszej klasy tej jesieni (Intro to Biostatistics). Czy ktoś ma jakieś sugestie dotyczące lepszego nauczania statystyk? Być może jakiś przykład, którego chciałbyś, aby używał twój pierwszy nauczyciel? Korzystam z zasad biostatystyki Pagano i Gauvreau.

EDYCJA: SZCZEGÓŁY

Ta klasa to klasa internetowa, która spotyka się dwa razy w tygodniu przez 1,5 godziny. Studenci wysłuchają mojego wykładu podczas oglądania prezentacji powerpoint / beamer (nudnej?) Zmieszanej z małą akcją tabletu / pióra (ekscytujące?) Ta klasa jest BARDZO statystykami dla początkujących, nauczanymi głównie przez inżynierów biomedycznych (studentów) i niektóre nie-statystyki doktoranci (pielęgniarstwo, studenci medycyny, zdrowie publiczne itp.)

Sylabus :

1) Co to jest biostatystyka?

2) Prawdopodobieństwo

3) Testy diagnostyczne (tj. Swoistość, czułość, krzywe ROC. Przeważnie tutaj b / c pozwala nam na zastosowanie niektórych rzeczy, o których dowiedzieliśmy się z prawdopodobieństwem, np. Reguła Bayesa)

4) Dystrybucje

5) Rozkłady próbkowania

6) Przedziały ufności

7) Testowanie hipotez (jedna próbka, dwie próbki, proporcje)

8) Obliczenia mocy i wielkości próbki

9) Metody nieparametryczne

10) Tabele zgodności (test chi-kwadrat, test Fishera, test McNemars, ryzyko względne, iloraz szans

11) korelacja

Głównym celem jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami wnioskowania statystycznego, np. W jaki sposób oceniasz pytanie „Który lek jest lepszy?” takie rzeczy.

Czy w powyższych sekcjach masz jakieś porady / przestrogi dotyczące ich nauczania?

Na przykład : widziałem / słyszałem o wielu różnych podejściach do wprowadzenia uczniów do testu Walda vs testu punktowego podczas wnioskowania na temat proporcji. Jeśli źle się nauczą, uczniowie łatwo się zdezorientują („Dlaczego są dwa z nich?”, „Którego używam?”, „Wyglądają tak samo dla mnie.”) Niektórzy nauczyciele nawet nie wspominają o tych nazwiskach i po prostu mówią : Zrób to, aby uzyskać przedziały ufności, i to inne, aby przetestować hipotezy. Jak podchodziłbyś do tych problemów lub do podobnych osób?

Oto kilka przykładów, które działały dla mnie dobrze, kiedy uczyłem statystyki.

• Lubię zaczynać klasę od martyngału , ponieważ jakoś każdy uważa, że ​​strategia wygranej w ruletce jest interesująca i dość łatwo ją zrozumieć. Później możesz poprosić ludzi o wypróbowanie go samemu, jeśli pracujesz w laboratorium komputerowym i znajdziesz symulator ruletki online. [Ostrzeżenie: Kiedyś miałem laboratorium, które to robiło, a jeden z nich osiągnął zysk w wysokości 60 000 $. Potem nie było łatwo przekonać ich, że martyngał jest zły.]
• Dobrym sposobem zilustrowania błędnego rozumowania na temat niezależności jest syndrom Munchhausena . Podobno kilka osób poszło do więzienia, ponieważ lekarz, który wynalazł ten syndrom, twierdził w sądzie, że śmierć dzieci w tej samej rodzinie była niezależnym wydarzeniem.
• Wszyscy uważają, że taka zła grafika jest zabawna, a uczniowie często lubią zbierać je dla siebie i zabierać na zajęcia.
• Mówiąc o oczekiwanej wartości, paradoks petersburski jest dobry. Większość ludzi rozumie to dość szybko i pokazuje, że określenie oczekiwanej wartości jest trudne.
• Nauczając centralnego twierdzenia o granicy, warto mieć pod ręką dziwaczny rozkład bimodalny. Dobrym jest rozróżnienie dwóch ostatnich cyfr roku na monetach jednocentowych, które akurat studenci mają w kieszeniach. Ten dostałem od profesora z Oberlin College.
• Znalezienie fałszywej serii rzutów monetą jest dobre, ponieważ uczniowie mogą wypróbować ją na swoich przyjaciołach.
• Brytyjski magik Derren Brown ma sporo filmów, które odnoszą się do prawdopodobieństwa i statystyk, a także są zabawne. Czasami pokazywałem ich klipy w klasie.
• I, co najważniejsze, w miarę możliwości używaj zestawów danych z pól uczniów. Nie ma znaczenia, co dokładnie, ale naprawdę ważne jest, aby pokazać im dane typu, które mogliby prawdopodobnie zebrać w przyszłości. Większość studentów nie decyduje się na kurs statystyki. Pokazanie uczniom, jak się do nich odnosi, może mieć ogromny wpływ na ich przyjemność. Istnieją statystyki dotyczące praktycznie wszystkiego, nawet poezji . Lub uczysz tablice życia; zamiast używać nudnych danych, co powiesz na zrobienie takiego dla tyranozaurów jak w tych notatkach?

Na tej stronie znajduje się fantastyczny wprowadzający podręcznik statystyki biologicznej napisany przez profesora i oferowany online za darmo: http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html Ma również link do kursu, który profesor prowadzi na temat analizy danych biologicznych za pomocą wykłady i tematy. Byłoby to prawdopodobnie dobrą formą wysłanie mu e-maila z pytaniem, czy możesz przejrzeć jego wykłady, aby ustrukturyzować klasę, ale jako facet, który napisał cały podręcznik i oferuje go za darmo w Internecie, wyobrażam sobie, że jest całkiem otwarty na bezpłatne dzielenie się swoją pracą w celach edukacyjnych.

Powodzenia.

Być może zainteresuje Cię książka „Teaching Statistics: A Bag of Tricks” autorstwa Andrew Gelmana, poświęcona w szczególności pedagogice statystyki.