Pytania otagowane jako pde

Częściowe równania różniczkowe (PDE) to równania, które odnoszą się do pochodnych cząstkowych funkcji więcej niż jednej zmiennej. Ten znacznik jest przeznaczony do pytań o modelowanie zjawisk za pomocą PDE, rozwiązywanie PDE i innych powiązanych aspektów.

3
Czy skalowanie zmiennych jest niezbędne przy numerycznym rozwiązywaniu niektórych problemów PDE?
W symulacji półprzewodników często równania są skalowane, aby miały znormalizowane wartości. Na przykład w skrajnych przypadkach gęstość elektronów w półprzewodnikach może zmieniać się o ponad 18 rzędów wielkości, a pole elektryczne może zmieniać się kształtnie, o ponad 6 (lub więcej) rzędów wielkości. Jednak dokumenty tak naprawdę nigdy nie dają powodu, …

1
Jakie są względne zalety korzystania z Adamsa-Moultona w porównaniu z algorytmem Adamsa-Bashfortha?
Rozwiązuję układ dwóch sprzężonych PDE w dwóch wymiarach przestrzennych iw czasie obliczeniowo. Ponieważ oceny funkcji są drogie, chciałbym zastosować metodę wieloetapową (zainicjowaną przy użyciu Runge-Kutta 4-5). Metoda Adamsa-Bashfortha wykorzystująca pięć poprzednich ocen funkcji ma błąd globalny (jest to przypadek, gdy s = 5 w artykule w Wikipedii, do którego odwołuje …

5
Przykłady obliczeń PDE z wykorzystaniem równoległości w przestrzeni i czasie
W numerycznym rozwiązaniu początkowych wartości granicznych PDE bardzo często stosuje się równoległość w przestrzeni . O wiele rzadziej stosuje się jakąś formę paralelizmu w dyskretyzacji czasu , a paralelizm ten jest zwykle znacznie bardziej ograniczony. Jestem świadomy rosnącej liczby kodów i opublikowanych prac wykazujących równoległość czasową, ale żaden z nich …

4
Warunki brzegowe dla równania doradczego dyskretyzowanego metodą różnic skończonych
Próbuję znaleźć zasoby, które pomogą wyjaśnić, jak wybrać warunki brzegowe podczas korzystania z metod różnic skończonych do rozwiązywania PDE. Książki i notatki, do których mam obecnie dostęp, mówią podobne rzeczy: Ogólne zasady rządzące stabilnością w obecności granic są zdecydowanie zbyt skomplikowane, aby można było wprowadzić tekst wprowadzający; wymagają skomplikowanych mechanizmów …

4
Ilustrujące przykłady metod mimetycznych różnic skończonych
Chociaż staram się znaleźć zwięzłe wyjaśnienie w Internecie, nie mogę pojąć pojęcia mimetycznej skończonej różnicy ani tego, w jaki sposób odnosi się ona do standardowych różnic skończonych. Naprawdę pomocne byłoby zobaczenie kilku prostych przykładów ich implementacji w klasycznych liniowych PDE (hiperbolicznych, eliptycznych i parabolicznych).

3
Jak narzucić warunki brzegowe metodami różnic skończonych
Mam problem, gdy chcę zastosować przybliżenie różnicy centralnej wysokiego rzędu: (−ui+2,j+16ui+1,j−30ui,j+16ui−1,j−ui−2,j12)(−ui+2,j+16ui+1,j−30ui,j+16ui−1,j−ui−2,j12)\left(\frac{-u_{i+2,j}+16u_{i+1,j}-30u_{i,j}+16u_{i-1,j}-u_{i-2,j}}{12}\right) dla równania Poissona w domenie kwadratowej, w której warunki brzegowe są następujące:(uxx+uyy=0)(uxx+uyy=0)(u_{xx}+u_{yy}=0) Δ x = Δ y = 0,1u(0,y)=u(x,0)=u(x,1)=0,u(1,y)=sinπyu(0,y)=u(x,0)=u(x,1)=0,u(1,y)=sin⁡πyu(0,y)=u(x,0)=u(x,1)=0,u(1,y)=\sin \pi y Δx=Δy=0.1Δx=Δy=0.1\Delta{x}=\Delta{y}=0.1 Kiedy chcę uzyskać wartość wewnętrznych punktów domeny, biorąc pod uwagę to przybliżenie, niektóre punkty zależą od zewnętrznych …

3
PDE w wielu wymiarach
Wiem, że większość metod znajdowania przybliżonych rozwiązań PDE skaluje się słabo wraz z liczbą wymiarów i że Monte Carlo jest używane w sytuacjach wymagających ~ 100 wymiarów. Jakie są dobre metody skutecznego numerycznego rozwiązywania PDE w ~ 4-10 wymiarach? 10-100? Czy są jakieś metody oprócz Monte Carlo, które dobrze skalują …

1
Czy istnieje algorytm wielosiatkowy, który rozwiązuje problemy Neumanna i ma współczynnik konwergencji niezależny od liczby poziomów?
Metody wielosiatkowe zwykle rozwiązują problemy Dirichleta na poziomach (np. Punkt Jacobi lub Gauss-Seidel). W przypadku stosowania ciągłych metod elementów skończonych montaż mniejszych problemów Neumanna jest znacznie tańszy niż montaż małych problemów Dirichleta. Nie nakładające się metody dekompozycji domen, takie jak BDDC (jak FETI-DP), można interpretować jako metody wielosiatkowe, które rozwiązują …
14 pde  multigrid 

2
Weryfikacja problemów z wartością własną
Zacznijmy od problemu formy (L+k2)u=0(L+k2)u=0(\mathcal{L} + k^2) u=0 z zestawem danych warunków brzegowych ( Dirichlet , Neumann , Robin , Periodic , Bloch-Periodic ). Odpowiada to znalezieniu wartości własnych i wektorów własnych dla pewnego operatora , w pewnej geometrii i warunkach brzegowych. Problem taki można uzyskać np. W akustyce, elektromagnetyzmie, …

1
Czy przybliżony jakobian ze skończonymi różnicami może powodować niestabilność w metodzie Newtona?
Zaimplementowałem solver z Eulerem wstecznym w Pythonie 3 (używając numpy). Dla własnej wygody i jako ćwiczenie napisałem również małą funkcję, która oblicza przybliżoną różnicę skończoną różnicy gradientu, aby nie zawsze musiałem określać analitycznie jakobian (jeśli to w ogóle możliwe!). Korzystając z opisów podanych w Ascher i Petzold 1998 , napisałem …

2
Okresowe warunki brzegowe dla równania cieplnego w] 0,1 [
Rozważmy sprawne stan początkowy i równanie ciepła w jednym wymiarze: w otwartym przedziale ] 0 , 1 [ i załóżmy, że chcemy go rozwiązać numerycznie z różnic skończonych.∂tu=∂xxu∂tu=∂xxu \partial_t u = \partial_{xx} u]0,1[]0,1[]0,1[ Wiem, że aby mój problem został dobrze postawiony, muszę nadać mu warunki brzegowe przy i x = …


2
Alternatywy dla analizy stabilności von Neumanna dla metod różnic skończonych
Pracuję nad rozwiązaniem sprzężonych jednowymiarowych równań poroelastyczności (model Biota ), podanych jako: ∂−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0-(\lambda+ 2\mu) \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial p}{\partial x} = 0 w dziedzinieΩ=(0,1)i z warunkami brzegowymi: ∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)\frac{\partial}{\partial t} \left[ \gamma p + \frac{\partial u}{\partial x}\right] -\frac{\kappa}{\eta}\left[\frac{\partial^2 p}{\partial x^2}\right] =q(x,t)Ω=(0,1)Ω=(0,1)\Omega=(0,1) ux=0iU=0,∂strp=0,(λ+2μ)∂u∂x=−u0p=0,(λ+2μ)∂u∂x=−u0p=0, (\lambda + 2\mu)\frac{\partial u}{\partial x}=-u_0x=0x=0x=0przyx=1.u=0,∂p∂x=0u=0,∂p∂x=0u=0, \frac{\partial p}{\partial x} …



Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.