Pytania otagowane jako parallel-computing

Badanie rozwiązywania problemów obliczeniowych poprzez jednoczesne wykorzystanie wielu procesorów.

3
Jaki jest stan techniki w równoległych metodach ODE?
Obecnie szukam równoległych metod integracji ODE. Istnieje wiele nowej i starej literatury opisującej szeroki wachlarz podejść, ale nie znalazłem żadnych ostatnich badań ani artykułów przeglądowych opisujących ogólnie ten temat. Jest książka Burrage [1], ale ma ona prawie 20 lat i dlatego nie obejmuje wielu bardziej nowoczesnych pomysłów, takich jak algorytm …
7
Równoległe tworzenie pętli for w Pythonie
Czy są jakieś narzędzia w Pythonie, które są podobne do parla Matlaba? Znalazłem ten wątek , ale ma on cztery lata. Myślałem, że może ktoś tutaj może mieć nowsze doświadczenia. Oto przykład tego, co chciałbym zrównoważyć: X = np.random.normal(size=(10, 3)) F = np.zeros((10, )) for i in range(10): F[i] = …
5
Czy są jakieś znane problemy / algorytmy w obliczeniach naukowych, których nie można przyspieszyć przez równoległość
To pytanie zostało przeniesione z przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w programie Computational Science Stack Exchange. Migrował 7 lat temu . Czy są jakieś znane problemy / algorytmy w obliczeniach naukowych, których nie można przyspieszyć przez równoległość? Podczas czytania książek na temat CUDA wydaje mi się, że większość …
8
Jakie oprogramowanie jest przydatne do równoległego debugowania?
W tej chwili nie uruchamiam żadnego kodu równoległego, ale spodziewam się, że w przyszłości będę używać kodu równoległego, używając hybryd OpenMP i MPI. Debugery były dla mnie nieocenionym narzędziem podczas uruchamiania projektów seryjnych. Czy ktoś może polecić debuger równoległy (lub wiele debuggerów) do debugowania oprogramowania równoległego? Wolne oprogramowanie byłoby preferowane, …
3
Równoległe opcje we / wy, w szczególności równoległe HDF5
Mam aplikację, która może być trywialnie zrównoleglona, ​​ale jej działanie jest w dużej mierze zależne od operacji we / wy. Aplikacja odczytuje pojedynczą tablicę wejściową przechowywaną w pliku, który zwykle ma rozmiar 2-5 GB (ale spodziewam się, że liczba ta wzrośnie w przyszłości). Typowe obliczenia stosują tę samą operację do …
4
Czy istnieje biblioteka ogólnego przeznaczenia do ustrukturyzowanego dostosowywania siatki?
Chcesz poprawić ten post? Podaj szczegółowe odpowiedzi na to pytanie, w tym cytaty i wyjaśnienie, dlaczego Twoja odpowiedź jest poprawna. Odpowiedzi bez wystarczającej ilości szczegółów mogą być edytowane lub usuwane. Adaptacyjne udoskonalanie siatki (AMR) jest powszechną techniką rozwiązywania problemu bardzo różnych skal przestrzennych w numerycznym rozwiązaniu PDE. Jakie biblioteki ogólnego …
3
Rejestruj równoległe wykresy skalowania / wydajności
Wiele moich własnych prac dotyczy ulepszania skalowania algorytmów, a jednym z preferowanych sposobów wykazania równoległego skalowania i / lub wydajności równoległej jest wykreślenie wydajności algorytmu / kodu na podstawie liczby rdzeni, np. gdzie oś reprezentuje liczbę rdzeni, a oś pewną miarę, np. pracę wykonaną na jednostkę czasu. Różne krzywe pokazują …
5
Jak poradzić sobie z brakiem asocjatywności liczbowej w celu redukcji równoległej?
Równoległa redukcja zakłada, że ​​odpowiednia operacja jest asocjacyjna. Założenie to jest naruszone przy dodawaniu liczb zmiennoprzecinkowych. Możesz zapytać, dlaczego mi na tym zależy. Cóż, sprawia, że ​​wyniki są mniej powtarzalne. I staje się gorzej, gdy symulowane wyżarzanie jest używane do optymalizacji (lub dopasowania parametrów) w stosunku do podprogramów, dających takie …
5
Czy jest tam dobry, łatwy w użyciu, wysokiej jakości solver CFD typu open source?
Moja praca dyplomowa dotyczy opracowania numerycznych metod redukcji spalania. Moje metody opieram wyłącznie na chemicznej części symulacji spalania i mam wiele studiów przypadków dotyczących symulacji 0-D (brak przepływu). Chciałbym uruchomić symulacje, które mają w nich przepływ, najlepiej symulacje 2-D lub 3-D. Te symulacje musiałyby być równoległe ze względu na wysokie …
5
Algorytmy optymalizacji równoległej dla problemu z bardzo kosztowną funkcją celu
Optymalizuję funkcję 10-20 zmiennych. Zła wiadomość jest taka, że ​​ocena każdej funkcji jest kosztowna, około 30 minut obliczeń szeregowych. Dobrą wiadomością jest to, że mam do dyspozycji klaster z kilkudziesięcioma węzłami obliczeniowymi. Zatem pytanie: czy są dostępne algorytmy optymalizacji, które pozwolą mi efektywnie wykorzystać całą moc obliczeniową? Po jednej stronie …
3
Jakie są zalety i wady algorytmów równoległego rozkładu cząstek i dekompozycji domen?
Prowadzę symulacje dynamiki molekularnej (MD) przy użyciu kilku pakietów oprogramowania, takich jak Gromacs i DL_POLY. Gromacs obsługuje teraz zarówno algorytmy dekompozycji cząstek, jak i dekompozycji domen. Domyślnie symulacje Gromacs wykorzystują rozkład domen, chociaż przez wiele lat, do niedawna, rozkład cząstek był jedyną metodą zaimplementowaną w Gromacs. W jednym z artykułów …
3
Dlaczego moje skalowanie mnożenia macierzy-wektora?
Przepraszam za długi post, ale chciałem załączyć wszystko, co uważałem za istotne za pierwszym razem. Czego chcę Wdrażam równoległą wersję Krystalicznych metod podprzestrzeni dla gęstych matryc. Głównie GMRES, QMR i CG. Zdałem sobie sprawę (po profilowaniu), że moja procedura DGEMV była żałosna. Postanowiłem więc skoncentrować się na tym, izolując to. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.