Pytania otagowane jako performance

12
Jak duże są duże zbiory danych?
Wiele osób używa terminu „ duże zbiory danych” w sposób raczej komercyjny , jako sposób wskazania, że ​​duże zbiory danych są zaangażowane w obliczenia, a zatem potencjalne rozwiązania muszą mieć dobrą wydajność. Oczywiście duże zbiory danych zawsze zawierają powiązane terminy, takie jak skalowalność i wydajność, ale co dokładnie definiuje problem …
4
Czy istnieje prosty sposób na równoległe uruchamianie pandas.DataFrame.isin?
Mam program do modelowania i oceniania, który intensywnie wykorzystuje DataFrame.isinfunkcję pand, przeszukując listy „podobnych” rejestrów Facebooka dla poszczególnych użytkowników dla każdej z kilku tysięcy konkretnych stron. Jest to najbardziej czasochłonna część programu, bardziej niż modelowanie lub ocenianie elementów, po prostu dlatego, że działa tylko na jednym rdzeniu, podczas gdy reszta …
3
Jak radzisz sobie z oczekiwaniami w pracy?
Biorąc pod uwagę całą naukę związaną z badaniami danych, uczeniem maszynowym i wszystkimi historiami sukcesu, istnieje wiele uzasadnionych, a także zawyżonych oczekiwań ze strony naukowców danych i ich modeli predykcyjnych. Moje pytanie do praktykujących statystyk, ekspertów ds. Uczenia maszynowego i naukowców danych brzmi - w jaki sposób radzisz sobie z …
3
Pomiar wydajności różnych klasyfikatorów o różnych wielkościach próbek
Obecnie używam kilku różnych klasyfikatorów na różnych jednostkach wyodrębnionych z tekstu i używam precyzji / przywołania jako podsumowania tego, jak dobrze każdy oddzielny klasyfikator działa w danym zestawie danych. Zastanawiam się, czy istnieje sensowny sposób porównywania wydajności tych klasyfikatorów w podobny sposób, ale który bierze również pod uwagę całkowitą liczbę …
4
Miara wydajności: Dlaczego nazywa się to wycofaniem?
precyzja to ułamek odzyskanych wystąpień, które są istotne, podczas gdy przywołanie (znane również jako wrażliwość) to ułamek odpowiednich odzyskanych wystąpień. Znam ich znaczenie, ale nie wiem, dlaczego nazywa się to wycofaniem ? Nie jestem ojczystym językiem angielskim. Wiem, że pamiętanie oznacza zapamiętaj, to nie wiem, jak ważne jest to znaczenie …
3
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
1
Jaka jest najlepsza miara wydajności używana w równoważeniu zestawu danych przy użyciu techniki SMOTE
Użyłem techniki smote do nadpróbkowania mojego zestawu danych, a teraz mam zrównoważony zestaw danych. Problem, z którym się spotkałem, polega na tym, że wskaźniki wydajności; precyzja, przywołanie, pomiar F1, dokładność w niezrównoważonym zbiorze danych są lepiej wykonywane niż w zbalansowanym zbiorze danych. Jakiego pomiaru mogę użyć, aby wykazać, że zestaw …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.