Pytania otagowane jako parallel

4
Czy istnieje prosty sposób na równoległe uruchamianie pandas.DataFrame.isin?
Mam program do modelowania i oceniania, który intensywnie wykorzystuje DataFrame.isinfunkcję pand, przeszukując listy „podobnych” rejestrów Facebooka dla poszczególnych użytkowników dla każdej z kilku tysięcy konkretnych stron. Jest to najbardziej czasochłonna część programu, bardziej niż modelowanie lub ocenianie elementów, po prostu dlatego, że działa tylko na jednym rdzeniu, podczas gdy reszta …
3
Przetwarzanie równoległe i rozproszone
Jaka jest (są) różnica (-y) między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi? Jeśli chodzi o skalowalność i wydajność, bardzo często spotyka się rozwiązania dotyczące obliczeń w klastrach maszyn, a czasem nazywa się je przetwarzaniem równoległym lub przetwarzaniem rozproszonym. W pewnym sensie obliczenia wydają się zawsze równoległe, ponieważ niektóre rzeczy działają równolegle. Ale …
3
Wystąpienia a rdzenie podczas korzystania z EC2
Pracując nad czymś, co często można nazwać projektami „średnich danych”, byłem w stanie zrównoleglać mój kod (głównie do modelowania i prognozowania w Pythonie) na jednym systemie w dowolnym miejscu od 4 do 32 rdzeni. Teraz patrzę na skalowanie do klastrów w EC2 (prawdopodobnie z StarCluster / IPython, ale także otwartym …
12 parallel  clusters  aws 
1
GPU Accelerated Data Processing for R w Windows
Obecnie piszę artykuł na temat Big Data, który mocno wykorzystuje R do analizy danych. Zdarza mi się mieć GTX1070 w komputerze z powodów związanych z grami. Pomyślałem więc, że byłoby naprawdę fajnie, gdybym mógł to wykorzystać, aby przyspieszyć przetwarzanie niektórych rzeczy, które robią moi wykładowcy, ale tak naprawdę wcale nie …
11 r  gpu  parallel 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.