Pytania otagowane jako keras

Keras to minimalistyczna, wysoce modułowa biblioteka sieci neuronowych napisana w języku Python.

2
Czy istnieje możliwość zmiany metryki używanej przez wywołanie zwrotne Early Stopping w Keras?
Podczas korzystania z wywołania zwrotnego wczesnego zatrzymania w Keras trening zatrzymuje się, gdy niektóre wskaźniki (zwykle utrata sprawdzania poprawności) nie rosną. Czy istnieje sposób na użycie innej miary (takiej jak precyzja, odwołanie, miara f) zamiast utraty sprawdzania poprawności? Wszystkie przykłady, które do tej pory widziałem, są podobne do tego: callbacks.EarlyStopping …
1
Wielowymiarowa i wielowymiarowa prognoza szeregów czasowych (RNN / LSTM) Keras
Próbowałem zrozumieć, w jaki sposób reprezentować i kształtować dane, aby tworzyć wielowymiarowe i wielowymiarowe prognozy szeregów czasowych za pomocą Keras (lub TensorFlow), ale nadal jestem bardzo niejasny po przeczytaniu wielu postów / samouczków / dokumentacji na blogu, w jaki sposób prezentować dane w poprawny kształt (większość przykładów jest nieco mniejsza …
12 python  keras  rnn  lstm 
1
Wielozadaniowe uczenie się w Keras
Próbuję zaimplementować współdzielone warstwy w Keras. Widzę, że Keras ma keras.layers.concatenate, ale nie jestem pewien z dokumentacji dotyczącej jego użycia. Czy mogę go używać do tworzenia wielu współdzielonych warstw? Jaki byłby najlepszy sposób na wdrożenie prostej wspólnej sieci neuronowej, jak pokazano poniżej przy użyciu Keras? Zauważ, że wszystkie kształty warstw …
4
Wykrywanie anomalii za pomocą sieci neuronowej
Mam duży, wielowymiarowy zestaw danych, który jest generowany każdego dnia. Jakie byłoby dobre podejście do wykrycia jakiejkolwiek „anomalii” w porównaniu z poprzednimi dniami? Czy to odpowiedni problem, który można rozwiązać za pomocą sieci neuronowych? Wszelkie sugestie są mile widziane. dodatkowe informacje: nie ma przykładów, więc metoda powinna wykryć anomalie
2
Utrata walidacji i dokładność pozostają stałe
Próbuję zaimplementować ten artykuł na zestawie obrazów medycznych. Robię to w Keras. Sieć zasadniczo składa się z 4 warstw konwekcyjnych i maksymalnych pul, po których następuje w pełni połączona warstwa i miękki klasyfikator maksymalny. O ile wiem, postępowałem zgodnie z architekturą wymienioną w artykule. Jednak utrata walidacji i dokładność pozostają …
1
Ile komórek LSTM powinienem użyć?
Czy istnieją jakieś praktyczne zasady (lub rzeczywiste zasady) dotyczące minimalnej, maksymalnej i „rozsądnej” liczby komórek LSTM, których powinienem użyć? W szczególności odnoszę się do BasicLSTMCell z TensorFlow i num_unitswłasności. Załóżmy, że mam problem z klasyfikacją zdefiniowany przez: t - number of time steps n - length of input vector in …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
3
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?
Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
1
Jak prognozować przyszłe wartości horyzontu czasowego za pomocą Keras?
Właśnie zbudowałem tę sieć neuronową LSTM za pomocą Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name …
3
Sieci neuronowe - Znajdź najbardziej podobne obrazy
Pracuję z Pythonem, scikit-learn i keras. Mam 3000 tysięcy zdjęć zegarków z przednią twarzą, takich jak: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Chcę napisać program, który odbierze jako wejście zdjęcie prawdziwego zegarka, który może być zrobiony w mniej idealnych warunkach niż powyższe zdjęcia (inny kolor tła, ciemniejsze błyskawice itp.) I …
1
Jak zdefiniować niestandardową metrykę wydajności w Keras?
Próbowałem zdefiniować niestandardową funkcję metryczną (F1-Score) w Keras (backend Tensorflow) zgodnie z następującymi zasadami: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 Jak dotąd tak …
1
Korzystanie z RNN (LSTM) w systemie rozpoznawania gestów
Usiłuję zbudować system rozpoznawania gestów do klasyfikowania gestów ASL (amerykański język migowy) , więc moje dane wejściowe powinny być sekwencją klatek z kamery lub pliku wideo, a następnie wykrywa tę sekwencję i odwzorowuje ją na odpowiednią klasa (spać, pomagać, jeść, biegać itp.) Chodzi o to, że zbudowałem już podobny system, …
2
Dlaczego szkolenie na moim GPU trwa tak długo?
Detale: GPU : GTX 1080 Szkolenie : ~ 1,1 miliona zdjęć należących do 10 klas Walidacja : ~ 150 tysięcy zdjęć należących do 10 klas Czas na epokę : ~ 10 godzin Skonfigurowałem CUDA, cuDNN i Tensorflow (również GPU Tensorflow). Nie sądzę, że mój model jest tak skomplikowany, że zajmuje …
2
Jak sprawdzić martwe neurony relu
Tło: Dopasowując sieci neuronowe z aktywacją relu, stwierdziłem, że czasami prognoza staje się prawie stała. Uważam, że jest to spowodowane umieraniem neuronów relu podczas treningu, jak stwierdzono tutaj. (Na czym polega problem „umierania ReLU” w sieciach neuronowych? ) Pytanie: Mam nadzieję zaimplementować kontrolę w samym kodzie, aby sprawdzić, czy neurony …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.