Chciałbym użyć ANN dla mojego problemu, ale problem polega na tym, że moje numery wejściowe i wyjściowe węzłów nie są naprawione. Zanim zadałem pytanie, przeprowadziłem wyszukiwanie w Google i okazało się, że RNN może mi pomóc w rozwiązaniu mojego problemu. Ale wszystkie przykłady, które znalazłem, mają w jakiś sposób określoną …
Dowiedziałem się, że Keras ma funkcję „scalania” dwóch modeli zgodnie z następującymi zasadami: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') Jaki jest sens łączenia NN, w jakich sytuacjach jest to przydatne? Czy to rodzaj modelowania zespołowego? Jaka jest …
Jestem początkującym w Keras i zacząłem od przykładu MNIST, aby zrozumieć, jak biblioteka faktycznie działa. Fragment kodu problemu MNIST w przykładowym folderze Keras podano jako: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers …
Obecnie pracuję nad modelem regresji logistycznej dla genomiki. Jednym z pól wejściowych, które chcę uwzględnić jako zmienną towarzyszącą, jest genes. Istnieje około 24 000 znanych genów. Istnieje wiele funkcji o tym poziomie zmienności w biologii obliczeniowej i potrzebne są setki tysięcy próbek. Jeśli ja LabelEncoder()te geny 24K a potem OneHotEncoder()oni …
Dowiedziałem się o Convolutional Neural Networks. Patrząc na Kerasprzykłady, natknąłem się na trzy różne metody splotu. Mianowicie 1D, 2D i 3D. Jakie są różnice między tymi trzema warstwami? Jakie są ich przypadki użycia? Czy są jakieś linki lub odniesienia, które pokazują ich przypadki użycia?
Czy jest możliwe zaimplementowanie wielu softmaxów w ostatniej warstwie w Keras? Tak więc suma węzłów 1-4 = 1; 5-8 = 1; itp. Czy powinienem wybrać inny projekt sieci?
Próbuję wyszkolić tę implementację Keras Deeplabv3 + na Pascal VOC2012, używając wstępnie przeszkolonego modelu (który został również przeszkolony w tym zestawie danych). Mam dziwne wyniki z dokładnością szybko zbliżającą się do 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 - val_acc: 0.4818 Epoch …
Próbuję trenować model w keras i używam ModelCheckpoint, aby zapisać najlepszy model zgodnie z monitorowaną miarą walidacji (w moim przypadku indeks Jaccard ). Chociaż widzę, że model poprawia się w tablicy tensorboard, to kiedy próbuję załadować ciężary i ocenić model, wcale nie działa. Ponadto po znaczniku czasu w pliku, w …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.