Nauka danych classification

3

Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …

10 efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system

3

Wczesne zatrzymanie w przypadku utraty weryfikacji lub dokładności?

Obecnie uczę sieci neuronowej i nie mogę zdecydować, którego użyć, aby wdrożyć moje kryteria wczesnego zatrzymania: utratę walidacji lub mierniki takie jak dokładność / f1score / auc / cokolwiek obliczone na zestawie walidacyjnym. W swoich badaniach natknąłem się na artykuły broniące obu punktów widzenia. Wygląda na to, że Keras domyślnie …

10 machine-learning neural-network deep-learning classification

3

Jak mogę dokonać klasyfikacji za pomocą danych kategorycznych, które nie zostały naprawione?

Mam problem z klasyfikacją zarówno danych kategorycznych, jak i liczbowych. Problem, z którym się zmagam, polega na tym, że moje dane kategoryczne nie są naprawione, co oznacza, że nowy kandydat, którego etykietę chcę przewidzieć, może mieć nową kategorię, która nie była wcześniej obserwowana. Na przykład, jeśli moje dane kategoryczne sexbyłyby …

10 machine-learning classification categorical-data

3

Kiedy powinniśmy uznać zestaw danych za niezrównoważony?

Mam do czynienia z sytuacją, w której liczba pozytywnych i negatywnych przykładów w zbiorze danych jest niezrównoważona. Moje pytanie brzmi: czy istnieją jakieś praktyczne zasady, które mówią nam, kiedy powinniśmy podpróbować dużą kategorię, aby wymusić pewien rodzaj równoważenia w zbiorze danych. Przykłady: Jeśli liczba pozytywnych przykładów wynosi 1000, a liczba …

10 classification dataset sampling class-imbalance

1

Biblioteki dla (algorytmy propagacji etykiet / częste przeszukiwanie subgrafów) dla wykresów w języku R

Ogólny opis problemu Mam wykres, na którym niektóre wierzchołki są oznaczone typem o 3 lub 4 możliwych wartościach. Dla pozostałych wierzchołków typ jest nieznany. Moim celem jest użycie wykresu do przewidzenia typu wierzchołków, które nie są oznaczone. Możliwe ramy Podejrzewam, że wpisuje się to w ogólne ramy problemów związanych z …

10 classification r graphs

4

Dlaczego kilka rodzajów modeli może dawać prawie identyczne wyniki?

Analizowałem zestaw danych ~ 400 000 rekordów i 9 zmiennych Zmienna zależna jest binarna. Dopasowałem regresję logistyczną, drzewo regresji, losowy las i drzewo wzmocnione gradientem. Wszystkie z nich dają wirtualną identyczną wartość dopasowania numerów, gdy sprawdzam je na innym zbiorze danych. Dlaczego tak jest? Zgaduję, że dzieje się tak, ponieważ …

10 data-mining classification binary

1

Jak określić złożoność zdania w języku angielskim?

Pracuję nad aplikacją, która pomoże ludziom uczyć się angielskiego jako drugiego języka. Zweryfikowałem, że zdania pomagają w nauce języka, zapewniając dodatkowy kontekst. Zrobiłem to, przeprowadzając małe badanie w klasie 60 uczniów. Wydobrałem z Wikipedii ponad sto tysięcy zdań na różne angielskie słowa (w tym 800 słów Barronsa i 1000 najczęstszych …

10 machine-learning classification nlp text-mining

3

Przewiduj najlepszy czas połączenia

Mam zestaw danych obejmujący zestaw klientów w różnych miastach Kalifornii, czas dzwonienia dla każdego klienta oraz status połączenia (Prawda, jeśli klient odbierze połączenie i False, jeśli klient nie odbierze). Muszę znaleźć odpowiedni czas na dzwonienie do przyszłych klientów, aby prawdopodobieństwo odebrania połączenia było wysokie. Jaka jest najlepsza strategia dla tego …

10 machine-learning classification regression scikit-learn

2

Ile czasu zajmuje klasyfikator scikit na klasyfikację?

Planuję użyć klasyfikatora SVM (Scikit Line Support Vector Machine) do klasyfikacji tekstu na korpusie składającym się z 1 miliona oznakowanych dokumentów. Planuję zrobić, gdy użytkownik wpisze jakieś słowo kluczowe, klasyfikator najpierw sklasyfikuje je w kategorii, a następnie w dokumentach tej kategorii nastąpi kolejne zapytanie o wyszukiwanie informacji. Mam parę pytań: …

10 machine-learning classification python scikit-learn

1

Niezrównoważone dane powodujące błędną klasyfikację zestawu danych wieloklasowych

Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, RAM:4 GB,Primary …

9 machine-learning python classification scikit-learn multiclass-classification

1

Jak podejść do problemu klasyfikacji, w którym jedna z klas jest zdefiniowana jako „żadna z pozostałych”

Załóżmy, że interesują mnie trzy klasy , , . Ale mój zestaw danych zawiera jeszcze kilka prawdziwych klas .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Oczywistą odpowiedzią jest zdefiniowanie nowej klasy która odnosi się do wszystkich klas , ale podejrzewam, że nie jest to dobry pomysł, ponieważ próbki w będą rzadkie i niezbyt do siebie podobne.c^4c^4\hat …

9 machine-learning classification

4

Klasyfikuj szeregi czasowe na wielu odmianach

Mam zestaw danych złożony z szeregów czasowych (8 punktów) o około 40 wymiarach (więc każdy szereg czasowy to 8 na 40). Odpowiedni wynik (możliwe wyniki dla kategorii) to eitheir 0 lub 1. Jakie byłoby najlepsze podejście do zaprojektowania klasyfikatora dla szeregów czasowych o wielu wymiarach? Moja początkowa strategia polegała na …

9 classification time-series pca

2

Klasyfikacja sekwencji wektorowych

Mój zestaw danych składa się z sekwencji wektorowych. Każdy wektor ma 50 rzeczywistych wymiarów. Liczba wektorów w sekwencji wynosi od 3-5 do 10-15. Innymi słowy, długość sekwencji nie jest stała. Pewna spora liczba sekwencji (nie wektorów!) Jest opatrzona etykietą klasy. Moim zadaniem jest nauczyć się klasyfikatora, który ma sekwencję wektorów, …

9 classification sequence

2

Wdrażanie uzupełniających naiwnych Bayesa w pythonie?

Problem Próbowałem używać naiwnych bayes na oznaczonym zbiorze danych dotyczących przestępczości, ale otrzymałem naprawdę słabe wyniki (7% dokładności). Naiwne Bayes działa znacznie szybciej niż inne alogorytmy, których używałem, więc chciałem spróbować dowiedzieć się, dlaczego wynik był tak niski. Badania Po przeczytaniu odkryłem, że bayes Naive powinien być używany ze zbalansowanymi …

9 machine-learning classification python naive-bayes-classifier

4

Zaproponuj zestawy danych szkoleniowych klasyfikatora tekstu

Jakich swobodnie dostępnych zestawów danych mogę użyć do szkolenia klasyfikatora tekstu? Staramy się zwiększyć zaangażowanie użytkowników, polecając mu najbardziej powiązane treści, więc pomyśleliśmy, że jeśli sklasyfikujemy nasze treści w oparciu o predefiniowany zestaw słów, możemy polecić mu angażujące treści, uzyskując jego opinie na temat losowej liczby postów już sklasyfikowanych przed. …

9 machine-learning classification dataset clustering text-mining

Pytania otagowane jako classification