Jak przetrawić kontekst statystyczny?

14

Po pierwsze, przypuszczam, że nie wszyscy aktywni członkowie tej interesującej strony są statystykami. W przeciwnym razie pytanie zadane w następujący sposób nie ma sensu! Oczywiście ich szanuję, ale potrzebuję wyjaśnienia, które jest bardziej praktyczne niż koncepcyjne.

Zacznę od przykładu z Wikipedii, aby zdefiniować point process:

Niech S będzie lokalnie kompaktową drugą policzalną przestrzenią Hausdorffa wyposażoną w Borel σ-algebra B (S). Napisz dla zestawu lokalnie skończonych miar liczących na S i dla najmniejszej σ-algebry na która czyni wszystkie liczby punktów ... mierzalnymi. $\mathfrak{N}$ $\mathcal{N}$ $\mathfrak{N}$

Dla mnie to nie ma znaczenia. Wyjaśnienie w kontekście inżynierii jest dla mnie bardziej zrozumiałe.

Komentarz: Przez większość czasu wyjaśnienia Wikipedii były bezużyteczne ze względu na podobny skomplikowany tekst (przynajmniej dla mnie). Z mojego doświadczenia wynika, że istnieją tylko dwa rodzaje podręczników do statystyki: a) bardzo uproszczone b) bardzo skomplikowane!
Czytanie obu nie ma dla mnie żadnych korzyści!

Pytanie:

Czy masz rozwiązanie tego problemu? Lub podobne doświadczenie?

Dla osób, które uznały ten post za przydatny, można również sprawdzić: Referencje dla konsultantów statystycznych w celu zaoferowania swoim klientom omawiającym pokrewny temat z innej perspektywy.

self-study terminology notation

— Deweloper
źródło

1

+1 Dobre pytanie. Twój ból dzielą wszyscy, którzy starają się nauczyć takich pojęć. Okropne referencje zwiększają tarcie i wysiłek uczenia się, zamiast go zmniejszać.

— Iterator,

1

(+1) Zastanawiam się jednak, czy to pytanie ma „właściwą” odpowiedź. Czy powinno być CW?

— kardynał

1

@cardinal Nie jestem pewien. W przypadku SO powiedziałbym, że CW ma zastosowanie, ale nie jestem pewien, jakie są standardy dotyczące pytań CW w CV. Jest tutaj wiele pytań, na które nie można udzielić jednoznacznej właściwej odpowiedzi. Jeśli zostanie to przekształcone w CW, pomocne może być trochę edytowanie pytania (i tylko trochę!), Aby skupić się na tym, jak pomóc komuś, kto chce się uczyć, ale bez lokalnych odniesień i wsparcia pedagogicznego.

— Iterator

2

@Developer: Chociaż doceniam akceptację, myślę, że jest to nieco przedwczesne. Może możesz nie zaakceptować, aby zachęcić innych do publikowania odpowiedzi? Naprawdę chciałbym poznać niektóre odpowiedzi od innych. :)

— Iterator

1

Zinterpretowałbym je jako „nadmiernie uproszczone, z niewielką praktyczną możliwością rozszerzenia na praktyczne zastosowanie” oraz „nadmiernie abstrakcyjne i szczegółowe, a nie w sposób oczywisty przydatne do celów praktycznych”. Może to być podobne do opisywania regresji liniowej OLS jako „dopasowania linii do danych” (nadmiernie uproszczone) lub, patrz ten przykład, dla prezentacji, która jest precyzyjna, ale niezbyt praktyczna.

— Iterator

12

Jeśli mogę wyjaśnić, wydaje się, że twoje pytanie brzmi: „Czego mogę użyć, aby zrozumieć matematykę, jeśli duży zasób taki jak Wikipedia nie ma sensu?” Należy pamiętać, że nawet osoba, która opanowała koncepcję, musiała zacząć od okresu jej niezrozumienia, a następnie przejść przez proces uczenia się, chociaż taki, który prawie nigdy nie wymagał uczenia się dużo z Wikipedii.

Po spędzeniu dużo czasu na studiowaniu rzeczy, które są dość okropnie opisane na Wikipedii, mogę was zapewnić, że nawet jeśli ktoś rozumie pojęcia całkiem dobrze, trudno jest zrozumieć, co działo się w umysłach jednego lub więcej autorów / redaktorów na Wikipedii. Nierzadko zdarza się, że pojęcia matematyczne i statystyczne są okaleczane przez grupę ludzi z bardzo zorientowanym pojęciem lub w pogoni za słabym zrozumieniem podstawowej koncepcji przez inną dziedzinę. (Powiedziałbym więcej, ale trudno to zrobić bez nadmiernie pesymistycznego podejścia do wysiłków Wikipedystów, szczególnie tych z innych dziedzin.)

Mówiąc bardziej konstruktywnie, najlepszymi referencjami są zazwyczaj podręczniki wydawane przez wydawców z dużym doświadczeniem w edytowaniu i publikowaniu dobrych prac w danej dziedzinie. Autorzy i redaktorzy w takich przypadkach cieszą się uznaniem wśród swoich rówieśników za jakość ich stypendium i dyscypliny, a seria kolejnych wydań zwykle oznacza akceptację przez innych nauczycieli i badaczy.

Istnieje wiele poziomów jakości między tym poziomem a Wikipedią. Jeśli wersje drukowane nie są dostępne, najlepszą alternatywą może być skorzystanie z usługi „Szukaj w książce” lub Książek Google.

W przypadku innych odnośników dostępnych w Internecie może się okazać, że artykuły przeglądowe lub podręczniki dla nieprofesjonalistów są najbardziej przydatne. Przykładem tego jest podręcznik statystyk opublikowany przez NIST .

Być może będziesz musiał zsyntetyzować własne rozumienie, szukając artykułów w Google Scholar. Na przykład możesz zapytać [„proces punktowy to”] i zbadać definicje oferowane w różnych artykułach. Alternatywnie, wyszukiwanie w sieci, takie jak [„point process” pdf site: edu], wyświetli notatki z wykładów, slajdy i samouczki. Pierwszym wynikiem tego zapytania wydaje się być „Wprowadzenie do procesów punktowych”. Kluczową ideą jest to, że należy szukać terminów, które albo pojawiają się, albo mogą pojawiać się na odpowiednim poziomie materiału, który definiuje i wprowadza pojęcie, niezależnie od tego, czy frazowanie miało oznaczać, że odnośnik ma jakieś odpowiednie przedstawienie (np. artykuł w czasopiśmie może zdefiniować coś w użyteczny sposób, nawet jeśli nie jest to tekst wprowadzający).

Nie można naciskać na złe zmiany w Wikipedii: w przypadku niektórych artykułów liczba złych redaktorów przekracza liczbę osób, które mogą tolerować naprawianie swoich błędów.

— Iterator
źródło

2

Ta odpowiedź jest naprawdę przydatna. Doceniam twoje wsparcie, motywujące i miłe wytłumaczenie, a także twoje porady i wskazówki dotyczące google.

— Deweloper

1

Nie ma problemu! Twój czas na pościg powinien być dobrze spędzony, abyś nie stracił zainteresowania statystykami. :)

— Iterator

Próbowałem też takich rzeczy jak [„proces punktowy jest w praktyce”], ale okazało się to bezużyteczne. Dobrze jest obserwować, jakie słowa są popularne w definicjach i przykładach frazowania, a następnie wyszukać te frazy.

— Iterator

Co dokładnie jest „bezużyteczne” w tych wyszukiwaniach? Największe hity w „procesie punktowym” Googlinga mają szeroki zakres, od bardzo uproszczonego do precyzyjnie matematycznego.

— whuber

@whuber Przeprasza: to wcześniejsze oświadczenie nie jest powtarzalne. Google dostosowuje wyniki, a w tym czasie niektóre inne pytania, które próbowałem (np. [„Proces punktowy to„ ”w praktyce”], który był eksperymentem w celu uzyskania praktycznych, praktycznych informacji), nie były zbyt pouczające. Z czasem usunę poprzedni komentarz. Nie służy żadnemu celowi, jeśli nie jest odtwarzalny.

— Iterator

5

Rozumiem skąd pochodzisz. W mojej dziedzinie psychologii istnieje wiele zasobów, które w powierzchowny sposób przedstawiają statystyki. Jest to w porządku dla wielu studentów, ale takie książki nie zapewniają warunków do czytania bardziej wyszukanych książek.

Wygląda na to, że musisz (a) uzyskać lepszy obraz zakresu dostępnych książek statystycznych i niezbędnych wymagań, które implikują różne zasoby. (b) określ swoje cele edukacyjne; (c) określić swoją obecną wiedzę; oraz (d) złożyć wszystko w całość, aby stworzyć środowisko uczenia się.

A. Rozwijaj sens krajobrazu zasobów statystycznych

Być może zapewnia to zgrubne zrozumienie wstępnego krajobrazu zasobów statystycznych zorganizowanych w oparciu o ciąg rygorystyczny i matematyczny.

Książki kucharskie : Niektóre zasoby mają styl książek kucharskich, pokazujący, jak korzystać z oprogramowania i podający wskazówki, kiedy używać i jak interpretować dane statystyczne (np. Podręcznik SPSS Survival ). Książki te są przeznaczone dla osób, które mają znormalizowane potrzeby analizy danych i nie mają czasu ani ochoty na głębsze uczenie się.
Standardowe wprowadzenie do statystyki : Istnieje również szeroka gama wprowadzających książek statystycznych, które różnią się stopniem dyscypliny matematycznej. Dla niektórych jedynym warunkiem jest możliwość wykonania podstawowej algebry. HyperStat zapewnia jeden przykład online.
Bardziej wyrafinowane wprowadzenie do statystyki : choć prawdopodobnie na kontinuum, inne wprowadzenia do statystyki są nieco bardziej rygorystyczne matematycznie. Wydaje mi się, że dużą różnicą jest to, czy podręcznik zakłada, że czytelnik jest zaznajomiony z rachunkiem i algebrą liniową. Jak zauważył @iterator, internetowy podręcznik statystyki inżynierskiej jest jednym z przykładów bardziej wyrafinowanych zasobów.
Statystyka matematyczna : na kolejnym poziomie rygoru znajdują się zasoby, które można by zaklasyfikować jako statystyki matematyczne. Sprawdź na przykład Wirtualne laboratoria w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki , notatki dotyczące tego przedmiotu MIT na temat statystyki matematycznej lub niektóre kursy wideo tutaj na temat statystyki matematycznej .

B. Zdefiniuj swoje cele edukacyjne

Co chcesz zrobić z tą wiedzą statystyczną? Jak ważny jest rygor matematyczny? Czy potrzebujesz zrozumieć skomplikowane matematyczne opisy, które mogą pojawić się na Wikipedii?

C. Określ swoją obecną wiedzę

Dla wielu studentów nauk społecznych efektywne posługiwanie się skomplikowanymi podręcznikami matematycznymi wymaga nauki lub odświeżenia dużej ilości matematyki. Jeśli jednak masz wykształcenie inżynierskie, wyobrażam sobie, że bardziej matematyczne traktowanie nie powinno być poważnym problemem.

D. Złóż to wszystko razem

Po zdefiniowaniu tego, czego chcesz się nauczyć, co już wiesz, i warunków wstępnych wymaganych do nauki nowego materiału, wyzwaniem jest znalezienie najlepszych zasobów dla Ciebie.

Czy zasób musi być swobodnie dostępny w Internecie, czy też chcesz kupić lub pożyczyć książkę?
Czy jesteś w stanie uczyć się wystarczająco z zasobu w stylu podręcznika, czy chcesz lub potrzebujesz środowiska klasowego z wykładowcą, który ustnie ustala materiał i strukturę, którą zapewnia kurs?
Jeśli szukasz konkretnego podręcznika, jaki podręcznik uważasz za najbardziej zrozumiały, najlepszy i tak dalej?

Po uzyskaniu odpowiedzi na powyższe pytania możesz mieć bardziej szczegółowe pytania, które pasowałyby do tej witryny. Np. „Wiem x, y, z i co to jest dobry podręcznik, który wyjaśnia a, b, c?”

— Jeromy Anglim
źródło

+1 W tej odpowiedzi są także przydatne wskazówki. Twój komentarz jest nieco ogólny, więc chociaż nie w pełni opisuje moją sytuację, ale zawiera ciekawe wskazówki dotyczące radzenia sobie z trudnościami w nauce statystyki. Poziom zainteresowania tym pytaniem stanowią statystyki zaawansowane (chociaż niektóre podręczniki z tytułem zawierającym „zaawansowane” są dla mnie wprowadzające), a pojawia się problem polegający na braku odpowiednich odniesień dla czytelników jako badaczy niestatystycznych. Może to być pomocne w moim drugim poście . Dzięki

— programista

@Developer Myślę, że twoje pytanie było dość ogólne, więc pomyślałem, że ogólna odpowiedź będzie przydatna. Jeśli masz coś konkretnego, czego chcesz się nauczyć, możesz zadać konkretne pytanie na ten temat: np. Konkretne pytanie w podręcznikach wyjaśniające procesy punktowe lub pytanie o konkretne przedstawienie pomysłu, którego nie „ nie rozumiem.

— Jeromy Anglim

Absolutnie doceniam twoją świetną odpowiedź. Jak napisałem, było to w niektórych kluczowych punktach bardzo przydatne dla mnie i jestem pewien, że inni o podobnych obawach uznają to za jeszcze bardziej pomocne. Wasz komentarz zwrócił moją uwagę, że może kiedyś po prostu myślę, że coś wiem. Ta odpowiedź i komentarz zachęcają mnie do opracowania ustrukturyzowanej strategii rozwiązania problemu i zalecam, aby inni również uważali ją za ważną.

— Deweloper

Niezła odpowiedź! To dobra rada przy rozpoczynaniu projektu czytania. Podoba mi się struktura i ogólność, ponieważ dotyczy to również uczenia się w innych dziedzinach pytań.

— Iterator

1

Wystarczy dodać do doskonałej odpowiedzi udzielonej przez Iterator. Czasami nie jest konieczne zrozumienie koncepcji, aby z powodzeniem z niej korzystać. Często spotykam się z nieznanymi pojęciami podczas czytania artykułów, ale zanim spróbuję dowiedzieć się, co one oznaczają w źródle zewnętrznym, zawsze sprawdzam, czy można zrozumieć, co się dzieje, jeśli założę, że nieznana koncepcja jest tylko nową wymyślną nazwą czegoś które już wiem. Najczęściej używana jest tylko pewna konkretna, łatwo zrozumiała właściwość tej nowej koncepcji, więc w końcu rozumiem, co zrobił autor artykułu, i mogę zdecydować, czy jest ona użyteczna, czy nie.

$S=\mathbb{R}^d$ $\mathbb{R}^d$ $S=\mathbb{R}^d$ i ignorować wszystko inne. Nieznana koncepcja może stać się bardzo prosta dla konkretnego problemu.

Pamiętaj, że to podejście nie zawsze działa. Czasami naprawdę musisz zagłębić się, a wtedy wikipedia jest tak dobrym punktem wyjścia do wyszukiwania. W tym przypadku nic nie przebije dobrej książki. Czasami bardzo łatwo jest znaleźć, czasem niestety nie ma.

— mpiktas
źródło

Twój punkt wydaje mi się interesujący i pomocny i warto o tym pamiętać. Jednak jako inżynier zawsze przypuszczam, że w użyciu każdego słowa powinno być ważne znaczenie / koncepcja / założenie / kryteria / ... Mogłoby mnie to wprowadzić w błąd, gdybym uprościł (cóż, nie jestem dobrze wykształconym uproszczeniem). Wydaje mi się, że kiedyś matematyczne / statystyczne stwierdzenie wyraźnego ustnego stwierdzenia / sytuacji / problemu sprawia, że jest to zbyt skomplikowane.

— Deweloper

Popieram sugestie, że użycie może uczynić pojęcie bardziej zrozumiałym, nawet jeśli jego pierwotna definicja może jeszcze nie mieć sensu. Bardzo dobrym tego przykładem jest żywioł Euklidesa. Wydaje się to trywialne, gdy zaczynasz czytać, jeśli studiowałeś już teorię liczb, geometrię, algebrę itp. Jednak w miarę postępów jest to cud prostoty i przejrzystości. Często próbowałem zmniejszyć liczbę kroków potrzebnych do uzyskania dowodu i nie pamiętam, że kiedykolwiek mi się udało. Proces czytania tej książki przygotowuje umysł do czytania i pisania innych definicji.

— Iterator,

1

Myślę, że problem istnieje, ale przesadzasz. Jeśli jesteś wytrwały w wyszukiwaniu, znajdziesz niezwykle przydatne książki i inne źródła, które utrzymują się na środku między niezwykle technicznymi (np. Większość artykułów w Journal of the American Statistics Association; większość prac napisanych przez Andrew Gelmana, Bradleya Efrona, lub Donald Rubin) i niezwykle proste. Sporo czasu poświęciłem na poszukiwanie źródeł „w środkowej części”. Jeśli chcesz zobaczyć niektóre z moich rekomendacji, znajdziesz ich zestaw na stronie yellowbrickstats.com . Często znajduję też przydatne informacje na stronie Davida Garsona w stanie Karolina Północna w stanie U.

— rolando2
źródło

Jednym z powodów opublikowania tego pytania jest zachęcenie ludzi takich jak ty do podzielenia się swoimi doświadczeniami ze społecznością. Dzięki za linki i dzielenie się doświadczeniami.

— Deweloper