Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

3
Wnioskowanie po użyciu Lasso do wyboru zmiennych
Korzystam z Lasso do wyboru funkcji w relatywnie niskim wymiarze (n >> p). Po dopasowaniu modelu Lasso chcę użyć zmiennych towarzyszących o niezerowych współczynnikach, aby dopasować model bez kary. Robię to, ponieważ chcę obiektywnych szacunków, których Lasso nie może mi podać. Chciałbym również wartości p i przedziały ufności dla obiektywnego …
2
Pytanie o standaryzację w regresji kalenicowej
Cześć chłopaki, znalazłem jeden lub dwa artykuły, które używają regresji grzbietu (dla danych koszykówki). Zawsze kazano mi ustandaryzować moje zmienne, jeśli prowadziłem regresję grzbietu, ale po prostu kazano mi to zrobić, ponieważ grzbiet był wariantem skali (regresja grzbietu nie była tak naprawdę częścią naszego kursu, więc nasz wykładowca przejrzał ją). …
2
Kontrasty wielomianowe dla regresji
Nie rozumiem użycia kontrastów wielomianowych w dopasowaniu regresji. W szczególności mam na myśli kodowanie stosowane Rw celu wyrażenia zmiennej interwałowej (zmienna porządkowa z równo rozmieszczonymi poziomami), opisanej na tej stronie . W przykładzie tej strony , jeśli dobrze zrozumiałem, R pasuje do modelu zmiennej interwałowej, zwracając pewne współczynniki, które ważą …
2
Jak uruchomić analizę regresji logistycznej porządkowej w R z wartościami liczbowymi / kategorialnymi?
Dane podstawowe : mam ~ 1000 osób oznaczonych ocenami: „1”, „dobry”, „2”, „środkowy] lub„ 3 ”[zły] - to wartości, które staram się przewidzieć dla ludzi w przyszłości . Oprócz tego mam pewne informacje demograficzne: płeć (kategorycznie: M / K), wiek (liczbowo: 17-80) i rasę (kategorycznie: czarny / kaukaski / latino). …
4
Jaki jest związek między
Zastanawiałem się, czy istnieje związek między a testem F.R2R2R^2 Zwykle i mierzy siłę związek liniowy w regresji.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Test F tylko potwierdza hipotezę. Czy istnieje związek pomiędzy R2R2R^2 i F-test?
8
Jak interpolacja jest związana z pojęciem regresji?
Wyjaśnij krótko Co należy rozumieć przez interpolację. Jak wiąże się to z pojęciem regresji? interpolacja to sztuka czytania między wierszami tabeli, a w matematyce elementarnej termin ten zwykle oznacza proces obliczania wartości pośrednich funkcji z zestawu danych lub tabelarycznych wartości tej funkcji. Nie mogę udzielić odpowiedzi na drugie pytanie. Proszę …
2
Wsteczna transformacja współczynników regresji
Wykonuję regresję liniową z transformowaną zmienną zależną. Dokonano następującej transformacji, aby utrzymać założenie normalności reszt. Nietransformowana zmienna zależna została ujemnie wypaczona, a następująca transformacja zbliżyła ją do normy: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} gdzie jest zmienną zależną w oryginalnej skali.YorigYorigY_{orig} Myślę, że warto zastosować transformację współczynników aby wrócić do oryginalnej skali. Używając następującego równania …
1
Dlaczego zakładamy, że błąd jest zwykle dystrybuowany?
Zastanawiam się, dlaczego używamy założenia Gaussa podczas modelowania błędu. Na kursie ML Stanforda prof. Ng opisuje to zasadniczo na dwa sposoby: Jest to matematycznie wygodne. (Jest to związane z dopasowaniem najmniejszych kwadratów i łatwe do rozwiązania za pomocą pseudoinwersji) Ze względu na centralne twierdzenie graniczne możemy założyć, że istnieje wiele …
2
Jak interpretować Exp (B) w regresji Coxa?
Jestem studentem medycyny próbującym zrozumieć statystyki (!) - więc proszę, bądź delikatny! ;) Piszę esej zawierający sporo analizy statystycznej, w tym analizy przeżycia (regresja Kaplana-Meiera, Log-Ranka i regresji Coxa). Przeprowadziłem regresję Coxa na moich danych, próbując dowiedzieć się, czy mogę znaleźć znaczącą różnicę między zgonami pacjentów w dwóch grupach (pacjenci …
5
Jak dodać komponent okresowy do modelu regresji liniowej?
Mam pewne dane o skumulowanej częstotliwości. Linia wygląda tak, jakby bardzo dobrze pasowała do danych, ale w linii występuje cykliczne / okresowe poruszenie. Chciałbym oszacować, kiedy skumulowana częstotliwość osiągnie pewną wartość c . Kiedy wykreślam wartości resztkowe względem dopasowanych, otrzymuję piękne zachowanie sinusoidalne.y=ax+by=ax+by=ax+bccc Teraz, aby dodać kolejną komplikację, zwróć uwagę, …
2
Zrozumienie testu t dla regresji liniowej
Próbuję wypracować sposób przeprowadzenia testu hipotez regresji liniowej (hipoteza zerowa nie koreluje). Wydaje się, że każdy przewodnik i strona na temat, na które natrafiam, używa testu t-testowego. Ale nie rozumiem, co tak naprawdę oznacza test t dla regresji liniowej. Test t, o ile nie mam całkowicie błędnego zrozumienia lub modelu …
2
Dlaczego rozkład T jest wykorzystywany do hipotez testujących współczynnik regresji liniowej?
W praktyce powszechne jest stosowanie standardowego testu T do sprawdzenia znaczenia współczynnika regresji liniowej. Mechanika obliczeń ma dla mnie sens. Dlaczego rozkład T można wykorzystać do modelowania standardowej statystyki testowej stosowanej w testowaniu hipotez regresji liniowej? Standardowa statystyka testu, o której mowa tutaj: T0=βˆ−β0SE(βˆ)T0=β^−β0SE(β^) T_{0} = \frac{\widehat{\beta} - \beta_{0}}{SE(\widehat{\beta})}
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.