Cześć chłopaki, znalazłem jeden lub dwa artykuły, które używają regresji grzbietu (dla danych koszykówki). Zawsze kazano mi ustandaryzować moje zmienne, jeśli prowadziłem regresję grzbietu, ale po prostu kazano mi to zrobić, ponieważ grzbiet był wariantem skali (regresja grzbietu nie była tak naprawdę częścią naszego kursu, więc nasz wykładowca przejrzał ją).
Te artykuły, które przeczytałem, nie ustandaryzowały ich zmiennych, co trochę mnie zaskoczyło. Skończyły się one również dużymi wartościami lambda (około poziomu 2000–4000) poprzez krzyżową walidację, a powiedziano mi, że wynika to z braku standaryzacji zmiennych.
W jaki sposób pozostawienie niestandardowej zmiennej (zmiennych) prowadzi do wysokich wartości lambda, a także jakie są konsekwencje braku standaryzacji zmiennych w ogóle? Czy to naprawdę taka wielka sprawa?
Każda pomoc jest mile widziana.