Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

3
Związek między regresją kalenicową a regresją PCA
Pamiętam, że gdzieś w Internecie przeczytałem związek między regresją kalenicy (z regulacją ℓ2ℓ2\ell_2 ) a regresją PCA: podczas korzystania z regresji regulowanej z hiperparametrem , jeśli , to regresja jest równoważna usunięciu Zmienna PC o najmniejszej wartości własnej.ℓ2ℓ2\ell_2λλ\lambdaλ→0λ→0\lambda \to 0 Dlaczego to prawda? Czy to ma coś wspólnego z procedurą …
3
Interpretacja modelu ARIMA
Mam pytanie dotyczące modeli ARIMA. Powiedzmy, że mam szereg czasowy , który chciałbym przewidzieć, a model wydaje się dobrym sposobem na przeprowadzenie prognozy. Teraz opóźnione oznacza, że ​​na moją serię mają wpływ wcześniejsze wydarzenia. To ma sens. Ale jaka jest interpretacja błędów? Moja wcześniejsza pozostała część (jak się nie liczyłem) …
1
Analiza wielu mediacji w R.
Zastanawiam się, czy ktoś zna sposób na uruchomienie wielu modeli mediacji w R. Wiem, że pakiet mediacji pozwala na wiele prostych modeli mediacji, ale chcę uruchomić jeden model, który ocenia wiele modeli mediacji jednocześnie. Zakładam, że mogę to zrobić w ramach SEM (analiza ścieżki), ale zastanawiałem się, czy ktoś nowy …
3
Jaka jest różnica między lm () a rlm ()?
Właśnie znalazłem rlm() funkcjęMASS „Solidne dopasowanie modeli liniowych” w bibliotece . Chciałbym wiedzieć, różnica między tej funkcji i funkcji standardowej regresji liniowej lm(). Czy ktoś mógłby mi krótko wyjaśnić?
19 r  regression 
1
Dobroć dopasowania i który model wybrać regresję liniową lub Poissona
Potrzebuję porady dotyczącej dwóch głównych dylematów w moich badaniach, które są studium przypadku 3 dużych farmaceutyków i innowacji. Liczba patentów rocznie jest zmienną zależną. Moje pytania są Jakie są najważniejsze kryteria dobrego modelu? Co jest ważniejsze / mniej ważne? Czy to, że większość lub wszystkie zmienne będą znaczące? Czy to …
2
Jak „kontrolujesz” czynnik / zmienną?
W moim rozumieniu „kontrola” może mieć dwa znaczenia w statystyce. Grupa kontrolna: W eksperymencie członek grupy kontrolnej nie jest leczony. Np .: Placebo vs. Lek: Dajesz leki jednej grupie, a nie drugiej (kontrola), co jest również określane jako „kontrolowany eksperyment”. Kontrola zmiennej: technika oddzielania efektu określonej zmiennej niezależnej. Niektóre inne …
2
Dlaczego regresja dotyczy wariancji?
Czytam tę notatkę . Na stronie 2 znajduje się: „Ile wariancji w danych tłumaczy dany model regresji?” „Interpretacja regresji dotyczy średniej współczynników; wnioskowanie dotyczy ich wariancji”. Czytałem o takich stwierdzeniach wiele razy, dlaczego miałoby nas obchodzić „ile wariancji w danych wyjaśnia dany model regresji?”… A dokładniej, dlaczego „wariancja”?
3
Czy losowy las regresji jest „prawdziwą” regresją?
Do regresji wykorzystywane są losowe lasy. Jednak z tego, co rozumiem, przypisują średnią wartość docelową na każdym liściu. Ponieważ w każdym drzewie jest tylko ograniczona liczba liści, istnieją tylko określone wartości, które cel może uzyskać z naszego modelu regresji. Czy zatem nie jest to regresja „dyskretna” (jak funkcja krokowa), a …
2
Czy LASSO cierpi na te same problemy co regresja krokowa?
Krokowe algorytmiczne metody selekcji zmiennych mają tendencję do wybierania dla modeli, które mniej lub bardziej uwzględniają każde oszacowanie w modelach regresji ( ββ\beta i ich SE, wartości p , statystyki F itp.) I prawdopodobnie wykluczą prawdziwe predyktory, takie jak obejmują fałszywe predyktory zgodnie z dość dojrzałą literaturą symulacyjną. Czy LASSO …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.