Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

5
Losowy las a regresja
Uruchomiłem model regresji OLS na zestawie danych z 5 niezależnymi zmiennymi. Zmienne niezależne i zmienne zależne są ciągłe i są liniowo powiązane. Kwadrat R wynosi około 99,3%. Ale kiedy uruchamiam to samo przy użyciu losowego lasu w R, mój wynik to „% Var wyjaśnił: 88.42”. Dlaczego losowy wynik lasu byłby …
4
Różnica między analizą regresji a analizą wariancji?
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 7 lat temu . Uczę się teraz o analizie regresji i analizie wariancji. W analizie regresji masz jedną zmienną ustaloną i chcesz wiedzieć, jak ta zmienna idzie z drugą zmienną. W analizie wariancji …
21 regression 
4
Znaczenie predyktorów w regresji wielokrotnej: częściowe a współczynniki znormalizowane
Zastanawiam się, jaki jest dokładny związek między częściowym a współczynnikami w modelu liniowym i czy powinienem użyć tylko jednego, czy obu, aby zilustrować znaczenie i wpływ czynników.R2R2R^2 O ile mi wiadomo, wraz z summaryotrzymaniem oszacowań współczynników i anovasumą kwadratów dla każdego czynnika - proporcja sumy kwadratów jednego czynnika podzielona przez …
3
Regresja vs. rozbieżność ANOVA (aov vs lm w R)
Zawsze miałem wrażenie, że regresja jest po prostu bardziej ogólną formą ANOVA i że wyniki będą identyczne. Ostatnio jednak uruchomiłem zarówno regresję, jak i ANOVA dla tych samych danych, a wyniki różnią się znacznie. Oznacza to, że w modelu regresji zarówno główne efekty, jak i interakcja są znaczące, podczas gdy …
21 r  regression  anova 
3
Regresja Poissona vs. regresja najmniejszych kwadratów?
Regresja Poissona jest GLM z funkcją log-link. Alternatywnym sposobem modelowania danych liczbowych o rozkładzie innym niż normalny jest przetwarzanie wstępne, biorąc dziennik (a raczej dziennik (1 + liczba) do obsługi zer). Jeśli wykonasz regresję metodą najmniejszych kwadratów w odpowiedziach na logarytm, czy jest to związane z regresją Poissona? Czy poradzi …
2
Trudność testowania liniowości w regresji
W Modelowaniu statystycznym: The Two Cultures pisze Leo Breiman Obecnie stosowaną praktyką jest sprawdzanie dopasowania modelu danych za pomocą testów dopasowania i analizy resztkowej. W pewnym momencie, kilka lat temu, stworzyłem symulowany problem regresji w siedmiu wymiarach z kontrolowaną nieliniowością. Standardowe testy dobroci dopasowania nie odrzucały liniowości, dopóki nieliniowość nie …
2
Jak używać wag w funkcji lm w R?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Czy ktoś mógłby zaoferować jakieś wskazówki, jak używać weightsargumentu w lmfunkcji R. Powiedzmy, na przykład, że próbujesz dopasować model do danych o ruchu drogowym i …
21 r  regression 
3
Współczynnik determinacji ( ): Nigdy w pełni nie zrozumiałem interpretacji
Chcę w pełni zrozumieć pojęcie opisujące wielkość zmienności między zmiennymi. Każde internetowe wyjaśnienie jest trochę mechaniczne i tępe. Chcę „zrozumieć” tę koncepcję, nie tylko mechanicznie używać liczb.r2r2r^2 Np .: Przebadane godziny vs. wynik testu rrr = 0,8 r2r2r^2 = 0,64 Co to znaczy? 64% zmienności wyników testu można wytłumaczyć godzinami? …
2
Jakie są założenia regresji grzbietu i jak je przetestować?
Rozważmy standardowy model regresji wielokrotnej gdzie , więc normalność, homoscedastyczność i nieskorelacja błędów pozostają w mocy.Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2)jan)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Załóżmy, że wykonujemy regresję grzbietu, dodając tę ​​samą niewielką ilość do wszystkich elementów przekątnej :XXX βr i d g e= [ X′X+ k …
2
W prostej regresji liniowej, skąd bierze się wzór na wariancję reszt?
Zgodnie z tekstem, którego używam, wzór na wariancję reszty podaje:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) I trudno w wierzyć od końcowa jest różnica pomiędzy obserwowanych wartości i wartość zmontowanym; jeśliby obliczyć wariancję różnicy, przynajmniej oczekiwałbym pewnych „plusów” w wynikowym wyrażeniu. Każda pomoc w zrozumieniu pochodnej będzie mile widziana.ithithi^{th}ithithi^{th}ithithi^{th}
2
Jak opisać lub wizualizować model wielokrotnej regresji liniowej
Próbuję dopasować model wielokrotnej regresji liniowej do moich danych za pomocą kilku parametrów wejściowych, powiedzmy 3. F(x)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor=(A B C)T(x1 x2 x3)+d(i)(ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ &\text{or} \\ F(x) &= (A\ B\ C)^T (x_1\ x_2\ x_3) + d \tag{ii} \end{align} …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.