Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.
Planuję przeprowadzić badanie symulacyjne, w którym porównuję wydajność kilku solidnych technik korelacji z różnymi rozkładami (wypaczonymi, z wartościami odstającymi itp.). Przez solidne rozumiem idealny przypadek bycia odpornym na a) wypaczone rozkłady, b) wartości odstające i c) ciężkie ogony. Wraz z korelacją Pearsona jako punktem odniesienia, myślałem o uwzględnieniu następujących bardziej …
Próbuję zminimalizować funkcję niestandardową. Powinien zaakceptować pięć parametrów i zestaw danych oraz wykonać wszelkiego rodzaju obliczenia, tworząc jedną liczbę jako wynik. Chcę znaleźć kombinację pięciu parametrów wejściowych, która daje najmniejszą wydajność mojej funkcji.
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Jak mogę dodać nową zmienną do ramki danych, która będzie percentylową rangą jednej ze zmiennych? Mogę to łatwo zrobić w programie …
Chcę przetestować wieloetapowy model ścieżki (np. A przewiduje B, B przewiduje C, C przewiduje D), gdzie wszystkie moje zmienne są indywidualnymi obserwacjami zagnieżdżonymi w grupach. Do tej pory robiłem to poprzez wiele unikalnych analiz wielopoziomowych w R. Wolałbym użyć techniki takiej jak SEM, która pozwala mi testować wiele ścieżek jednocześnie …
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Chciałbym użyć R do wykreślenia czegoś takiego: Śledzenie współrzędnych, szerokości, wysokości itp. Wydaje się możliwe, ale bardzo skomplikowane. Intuicyjnie najlepiej byłoby traktować każdą komórkę jako …
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Czy możesz polecić łatwy w użyciu lub kompleksowy pakiet do analizy łącznej dla R?
Używam R. Codziennie. Myślę w kategoriach data.frames, rodziny funkcji apply (), programowania obiektowego, wektoryzacji i geom / estetyki ggplot2. Właśnie zacząłem pracować dla organizacji, która przede wszystkim korzysta z SAS. Wiem, że jest książka o nauce języka R dla użytkowników SAS , ale jakie są dobre zasoby dla użytkowników R, …
Weźmy następujący przykład: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Tworzy to model y oparty na x1 i x2 przy użyciu regresji OLS. Jeśli chcemy przewidzieć y dla danego x_vec, moglibyśmy po prostu użyć wzoru, który otrzymujemy z summary(fit). Co …
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Rozważ następujący wykres: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, line=2.5, at=0) par(new=T) plot(x,y2,pch=1,type="b",col="blue",yaxt="n",ylim=c(98,108), …
Witaj Mam dwa problemy, które brzmią jak naturalni kandydaci na modele wielopoziomowe / mieszane, których nigdy nie używałem. Prostszy i taki, który mam nadzieję wypróbować jako wprowadzenie, wygląda następująco: Dane wyglądają jak wiele wierszy formularza x y innergroup outergroup gdzie x jest zmienną liczbową, na której chcę regresować y (inna …
Jestem autorem pakietu ez dla R i pracuję nad aktualizacją w celu włączenia automatycznego obliczania ilorazów wiarygodności (LR) w danych wyjściowych ANOVA. Chodzi o to, aby zapewnić LR dla każdego efektu, który jest analogiczny do testu tego efektu, który osiąga ANOVA. Na przykład LR dla efektu głównego reprezentuje porównanie modelu …
Mam dane na temat zachowań ruchowych (czasu spania, siedzącego trybu życia i aktywności fizycznej), które wynoszą około 24 (jak w godzinach dziennie). Chcę utworzyć zmienną, która przechwytuje względny czas spędzony na każdym z tych zachowań - powiedziano mi, że dokonałaby tego izometryczna transformacja logarytmiczna. Wygląda na to, że powinienem użyć …
Używam cv.glmnetdo znajdowania predyktorów. Konfiguracja, której używam jest następująca: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Aby upewnić się, że wyniki są powtarzalne ja set.seed(1). Wyniki są bardzo zmienne. Uruchomiłem dokładnie ten sam kod 100, aby zobaczyć, jak zmienne były wyniki. W biegach 98/100 zawsze wybierano jeden konkretny predyktor (czasem tylko sam); …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.