Pytania otagowane jako python

Python jest językiem programowania powszechnie używanym do uczenia maszynowego. Użyj tego znacznika do każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `Python` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` Python`.

2
W jaki sposób Tensorflow `tf.train.Optimizer` oblicza gradienty?
Postępuję zgodnie z samouczkiem mens Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Samouczek używa tf.train.Optimizer.minimize(konkretnie tf.train.GradientDescentOptimizer). Nigdzie nie widzę żadnych argumentów do zdefiniowania gradientów. Czy przepływ Tensor jest domyślnie domyślnie różnicowany numerycznie? Czy istnieje sposób, aby przejść w gradienty, jak można z scipy.optimize.minimize?
1
Losowa prognoza probabilistyczna lasu a głosowanie większościowe
Wydaje się, że scikit uczy się przewidywania probabilistycznego zamiast głosowania większością za techniką agregacji modelu bez wyjaśnienia, dlaczego (1.9.2.1. Losowe lasy). Czy istnieje jasne wyjaśnienie, dlaczego? Czy jest też dobry artykuł lub artykuł przeglądowy na temat różnych technik agregacji modeli, które można zastosować do tworzenia worków w Losowym lesie? Dzięki!
2
PyMC dla grupowania nieparametrycznego: proces Dirichleta do oszacowania parametrów mieszanki Gaussa nie ulega zgrupowaniu
Konfiguracja problemu Jednym z pierwszych problemów z zabawkami, do których chciałem zastosować PyMC, jest grupowanie nieparametryczne: biorąc pod uwagę pewne dane, zamodeluj je jako mieszaninę Gaussa i poznaj liczbę skupień oraz średnią i kowariancję każdego skupienia. Większość tego, co wiem o tej metodzie, pochodzi z wykładów wideo Michaela Jordana i …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Jak obliczyć wzajemne informacje?
Jestem trochę zmieszany. Czy ktoś może mi wyjaśnić, jak obliczyć wzajemne informacje między dwoma terminami w oparciu o matrycę termin-dokument z występowaniem terminów binarnych jako wag? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Wh e re′100′W.hy′′H.ow′′W.hmin′′W.hmirmi′reodoummint11111reodoummint2)1010reodoummint3)1110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ Document2 …
2
Model dopasowania dla dwóch normalnych rozkładów w PyMC
Ponieważ jestem inżynierem oprogramowania i próbuję dowiedzieć się więcej statystyk, musisz mi wybaczyć, zanim zacznę, dlatego jest to poważna nowość ... Uczę się PyMC i pracuję nad kilkoma naprawdę (naprawdę) prostymi przykładami. Jednym z problemów, których nie mogę zabrać do pracy (i nie mogę znaleźć żadnych powiązanych przykładów), jest dopasowanie …
10 modeling  python  pymc 
2
Jak generować liczby zgodnie z rozkładem Soliton?
Rozkład Solitona jest dyskretnym rozkładem prawdopodobieństwa w zbiorze z funkcją masy prawdopodobieństwa{ 1 , … , N}{1,…,N.}\{1,\dots, N\} p ( 1 ) = 1N.,p ( k ) = 1k ( k - 1 )dla k ∈ { 2 , … , N}p(1)=1N.,p(k)=1k(k-1)dla k∈{2),…,N.} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} Chciałbym go użyć …
4
Dopasowanie rozkładu log-normalnego w R vs. SciPy
Dopasowałem logarytmiczny model za pomocą R z zestawem danych. Wynikowymi parametrami były: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Chciałbym przenieść ten model do Scipy, z którego nigdy wcześniej nie korzystałem. Korzystając z Scipy, udało mi się uzyskać kształt i skalę 1 oraz 3.1626716539637488e + 90 - bardzo różne liczby. Próbowałem …
10 r  python  numpy  scipy 
1
t-SNE z mieszanymi zmiennymi ciągłymi i binarnymi
Obecnie badam wizualizację danych wielowymiarowych za pomocą t-SNE. Mam pewne dane z mieszanymi zmiennymi binarnymi i ciągłymi, a dane wydają się zbyt łatwo grupować dane binarne. Oczywiście jest to oczekiwane w przypadku danych skalowanych (od 0 do 1): odległość euklidesowa zawsze będzie największa / najmniejsza między zmiennymi binarnymi. Jak należy …
4
Jak statystycznie udowodnić, czy kolumna zawiera dane kategoryczne, czy też nie używa Pythona
Mam ramkę danych w pythonie, w której muszę znaleźć wszystkie zmienne jakościowe. Sprawdzanie typu kolumny nie zawsze działa, ponieważ inttyp może być również kategoryczny. Dlatego szukam pomocy w znalezieniu właściwej metody testowania hipotez, aby ustalić, czy kolumna jest kategoryczna, czy nie. Próbowałem poniżej testu chi-kwadrat, ale nie jestem pewien, czy …
2
Skorygowany wskaźnik Rand a skorygowane informacje wzajemne
Usiłuję ocenić wydajność klastrowania. Czytałem dokumentację skiscit-learn dotyczącą metryk . Nie rozumiem różnicy między ARI a AMI. Wydaje mi się, że robią to samo na dwa różne sposoby. Cytowanie z dokumentacji: Biorąc pod uwagę znajomość podstawowych przypisań do klasy prawdy label_true i nasz algorytm grupowania tych samych próbek label_pred, skorygowany …
4
Najlepszy sposób na wysianie N niezależnych generatorów liczb losowych od 1 wartości
W moim programie muszę uruchomić N osobnych wątków, każdy z własnym RNG, który służy do próbkowania dużego zestawu danych. Muszę być w stanie zaszczepić cały ten proces jedną wartością, aby móc odtwarzać wyniki. Czy wystarczy po prostu sekwencyjnie zwiększać ziarno dla każdego indeksu? Obecnie używam numpytych, RandomStatektóre korzystają z generatora …
3
Identyfikacja przefiltrowanych funkcji po wybraniu funkcji za pomocą scikit learn
Oto mój kod metody wyboru funkcji w Pythonie: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Ale po uzyskaniu nowego X (zmienna zależna - X_new), skąd mam wiedzieć, które zmienne …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.