Pytania otagowane jako model-averaging

2
Czy to najnowocześniejsza metodologia regresji?
Od dłuższego czasu obserwuję zawody Kaggle i zdaję sobie sprawę, że wiele zwycięskich strategii wymaga użycia co najmniej jednego z „wielkich trójek”: workowania, wzmacniania i układania. W przypadku regresji zamiast koncentrowania się na budowaniu jednego najlepszego możliwego modelu regresji, budowanie wielu modeli regresji, takich jak (Uogólniona) regresja liniowa, losowe modele …
7
Łączenie prawdopodobieństwa / informacji z różnych źródeł
Powiedzmy, że mam trzy niezależne źródła i każde z nich przewiduje prognozy pogody na jutro. Pierwszy mówi, że prawdopodobieństwo jutra deszczu wynosi 0, następnie drugi mówi, że prawdopodobieństwo wynosi 1, a na koniec ostatni mówi, że prawdopodobieństwo wynosi 50%. Chciałbym poznać całkowite prawdopodobieństwo, biorąc pod uwagę tę informację. Jeśli zastosuję …
1
Czy w przypadku uśredniania modelu GLM uśredniamy prognozy na skali łącza lub odpowiedzi?
Aby obliczyć prognozy uśrednione w modelu na skali odpowiedzi GLM, która jest „poprawna” i dlaczego? Obliczyć uśrednioną prognozę modelu na skali łącza, a następnie przekształcić wstecz do skali odpowiedzi, lub Wstecz przekształć prognozy do skali odpowiedzi, a następnie oblicz średnią modelową Prognozy są bliskie, ale nie równe, jeśli model jest …
2
Interpretacja wyników uśredniania modelu w R
Staram się zrozumieć i wiedzieć, co zgłosić na podstawie analizy niektórych danych przy użyciu modelu uśrednionego w R. Używam następującego skryptu do analizy wpływu metody pomiaru na daną zmienną: Oto zestaw danych: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Model do zamontowania: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) pogłębić pełny model require(MuMIn) d=dredge(LM.1) …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.