Pytania otagowane jako mixture

Rozkład mieszaniny to taki, który jest zapisywany jako wypukła kombinacja innych rozkładów. Użyj tagu „złożone-rozkłady” do „konkatenacji” rozkładów (gdzie parametr rozkładu sam w sobie jest zmienną losową).

1
Pakiety Python do pracy z modelami mieszanin Gaussa (GMM)
Wydaje się, że istnieje kilka opcji pracy z modelami mieszanki Gaussa (GMM) w Pythonie. Na pierwszy rzut oka są co najmniej: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Narzędzia do modelowania mieszanin PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/, który jest częścią zestawu narzędzi Scipy i wydaje się koncentrować na aktualizacji GMM : Teraz znany jako sklearn.mixture . …
2
Właściwe stosowanie i interpretacja modeli nadmuchanych zerowo
Tło: Jestem obecnie biostatystą zmagającym się z zestawem danych dotyczących ekspresji komórkowej. W badaniu narażono wiele peptydów na wiele komórek zebranych w grupach od różnych dawców. Komórki albo wyrażają określone biomarkery w odpowiedzi, albo nie. Wskaźniki odpowiedzi są następnie rejestrowane dla każdej grupy dawcy. Wskaźniki odpowiedzi (wyrażone w procentach) są …
2
Dokładne pobieranie próbek z niewłaściwych mieszanin
Załóżmy, że chcę próbkować z ciągłego rozkładu p ( x )p(x)p(x) . Jeśli mam wyrażenie ppp w formularzu p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑ja=1∞zajafaja(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) ai⩾0,∑iai=1zaja⩾0,∑jazaja=1a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1fifajaf_ippp Próbkowanie etykiety z prawdopodobieństwemijaiaizajaa_i PróbkowanieX∼fiX∼fajaX \sim f_i Czy można uogólnić tę procedurę, jeśli są czasami negatywne? Podejrzewam, że widziałem to gdzieś …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Long-tailed rozkład zdarzeń czasowych
Załóżmy, że masz dzienniki serwera WWW. W tych logach masz krotki tego rodzaju: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Te znaczniki czasu reprezentują np. Kliknięcia użytkowników. Teraz user1będzie odwiedzał witrynę wiele razy (sesji) w ciągu miesiąca, a będziesz mieć serię kliknięć każdego użytkownika podczas każdej …
1
Konwergencja z algorytmu EM z dwuwymiarowym rozkładem mieszanin
Mam model mieszanki, w którym chcę znaleźć estymator maksymalnego prawdopodobieństwa dla danego zestawu danych i zestawu częściowo zaobserwowanych danych . I realizowane zarówno E etapie (obliczenie oczekiwania dane i aktualnych parametrów ), i M-etapie, w celu zminimalizowania negatywnych log-Likelihood względu na spodziewany .xxxzzzzzzxxxθkθk\theta^kzzz Jak rozumiem, maksymalne prawdopodobieństwo wzrasta z każdą …
1
Wizualizacja wyników z wielu ukrytych modeli klas
Używam ukrytej analizy klas do grupowania próbki obserwacji na podstawie zestawu zmiennych binarnych. Używam R i pakietu poLCA. W LCA musisz określić liczbę klastrów, które chcesz znaleźć. W praktyce ludzie zwykle uruchamiają kilka modeli, z których każdy określa inną liczbę klas, a następnie używają różnych kryteriów, aby ustalić, które jest …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.