Pytania otagowane jako intuition

Pytania, które dotyczą pojęciowego lub niematematycznego zrozumienia statystyki.

11
Czy można wykonać prostą regresję liniową bez użycia wykresów i algebry liniowej?
Jestem całkowicie ślepy i pochodzę z programowania. Próbuję nauczyć się uczenia maszynowego i aby to zrobić, najpierw muszę się dowiedzieć o regresji liniowej. Wszystkie wyjaśnienia w Internecie, które znajduję na ten temat, najpierw rysują dane. Szukam praktycznego wyjaśnienia regresji liniowej, która nie zależy od wykresów i wykresów. Oto moje rozumienie …
3
Jaka intuicja kryje się za warunkowymi rozkładami Gaussa?
Załóżmy, że X ∼ N2)( μ , Σ )X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma}) . Następnie rozkład warunkowy X1X1X_1 biorąc pod uwagę, że X2)= x2)X2=x2X_2 = x_2 jest rozkładem wielowymiarowym normalnie rozkładanym ze średnią: mi[ P( X1| X2)= x2)) ] = μ1+ σ12σ22( x2)- μ2))E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) …
2
Intuicja stojąca za tym, dlaczego paradoks Stein'a dotyczy tylko wymiarów
Przykład Steina pokazuje, że oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa nnn zmiennych o rozkładzie normalnym ze średnimi μ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n i wariancjami 111 jest niedopuszczalne (pod funkcją straty kwadratowej) iff n≥3n≥3n\ge 3 . Aby uzyskać dobry dowód, zobacz pierwszy rozdział Wnioskowania na dużą skalę: empiryczne metody Bayesa do szacowania, testowania i przewidywania autorstwa Bradleya Effrona. …
13
Problem Monty Hall - gdzie zawodzi nasza intuicja?
Z Wikipedii: Załóżmy, że bierzesz udział w teleturnieju i masz do wyboru trzy drzwi: za jednymi drzwiami jest samochód; za innymi kozy. Ty wybierasz drzwi, powiedz nr 1, a gospodarz, który wie, co jest za drzwiami, otwiera kolejne drzwi, powiedz nr 3, który ma kozę. Następnie mówi do ciebie: „Czy …
3
Intuicyjne wyjaśnienie gęstości transformowanej zmiennej?
Załóżmy, że jest zmienną losową z pdf . Zatem zmienna losowa ma pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Rozumiem rachunek za tym. Ale próbuję wymyślić sposób, aby wyjaśnić to komuś, kto nie zna rachunku różniczkowego. W szczególności próbuję wyjaśnić, dlaczego czynnik pojawia się z …
6
Dlaczego „wyjaśnianie” ma sens intuicyjny?
Niedawno dowiedziałem się o zasadzie rozumowania probabilistycznego zwanej „ wyjaśnianiem ” i staram się pojąć w tym intuicję. Pozwól, że przygotuję scenariusz. Niech AAA będzie wydarzeniem, w którym ma miejsce trzęsienie ziemi. Niech wydarzenie BBB będzie wydarzeniem, gdy wesoły zielony gigant spaceruje po mieście. Niech CCC będzie wydarzeniem, w którym …
4
Gdzie jest
Bardzo prosta wersja centralnego ograniczonego twierdzenia, jak poniżej n−−√((1n∑i=1nXi)−μ) →d N(0,σ2)n((1n∑i=1nXi)−μ) →d N(0,σ2) \sqrt{n}\bigg(\bigg(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i\bigg) - \mu\bigg)\ \xrightarrow{d}\ \mathcal{N}(0,\;\sigma^2) czyli Lindeberg – Lévy CLT. Nie rozumiem, dlaczegopo lewej stronieznajduje się. A Lyapunov CLT mówi ale dlaczego nie? Czy ktoś powiedziałby mi, jakie są te czynniki, takie jaki? jak uzyskać je …
2
Dowody na istnienie wywołanego przez człowieka globalnego ocieplenia uderzają w „złoty standard”: jak to zrobili?
Ta wiadomość w artykule Reutera z 25.02.2019 jest obecnie w wiadomościach: Dowody na istnienie wywołanego przez człowieka globalnego ocieplenia uderzają w „złoty standard” [Naukowcy] stwierdzili, że pewność, że działalność człowieka podnosi ciepło na powierzchni Ziemi, osiągnęła poziom „pięciu sigma”, statystyczny wskaźnik oznaczający, że istnieje tylko jedna na milion szansa, że …
3
Jakiego rodzaju informacjami są informacje Fishera?
Załóżmy, że mamy losową zmienną . Jeśli jest parametrem prawdziwym, funkcja prawdopodobieństwa powinna być zmaksymalizowana, a pochodna równa zero. Jest to podstawowa zasada leżąca u podstaw estymatora maksymalnego prawdopodobieństwa.X∼ f( x | θ )X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Jak rozumiem, informacje Fishera są zdefiniowane jako ja( θ ) = E [ ( …
1
Jak intuicyjnie rozumieć SARIMAX?
Próbuję zrozumieć artykuł na temat prognozowania obciążenia elektrycznego, ale walczę z zawartymi w nim koncepcjami, zwłaszcza modelem SARIMAX . Ten model służy do przewidywania obciążenia i wykorzystuje wiele pojęć statystycznych, których nie rozumiem (jestem studentem informatyki na studiach licencjackich - możesz uznać mnie za laika w statystyce). Nie muszę całkowicie …
5
Intuicyjne wyjaśnienie zbieżności w rozkładzie i zbieżności w prawdopodobieństwie
Jaka jest intuicyjna różnica między zmienną losową zbieżną w prawdopodobieństwie a zmienną losową zbieżną w rozkładzie? Przeczytałem wiele definicji i równań matematycznych, ale to naprawdę nie pomaga. (Należy pamiętać, że jestem studentem licencjackim studiującym ekonometrię). W jaki sposób zmienna losowa może zbiegać się w jedną liczbę, ale także w rozkład?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.