Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

3
Dlaczego założenia ANOVA (równość wariancji, normalność reszt) mają znaczenie?
Podczas przeprowadzania analizy ANOVA powiedziano nam, że muszą istnieć pewne założenia testu, aby można ją było zastosować do danych. Nigdy nie zrozumiałem powodu, dla którego następujące założenia były niezbędne do funkcjonowania testu: Wariancja zmiennej zależnej (reszty) powinna być równa w każdej komórce projektu Zmienna zależna (reszty) powinna być w przybliżeniu …
2
Wyjaśnienie dla niecałkowitych stopni swobody w t t przy nierównych wariancjach
Procedura t-testu SPSS zgłasza 2 analizy przy porównywaniu 2 niezależnych średnich, jedną analizę przy założeniu równych wariancji i jedną przy założeniu równych wariancji. Stopnie swobody (df) przy założeniu równych wariancji są zawsze wartościami całkowitymi (i równymi n-2). Df, gdy nie zakłada się równych wariancji, nie są liczbami całkowitymi (np. 11,467) …
4
Jak zachować zmienne niezmienne czasowe w modelu o ustalonych efektach
Mam dane na temat pracowników dużej włoskiej firmy w ciągu dziesięciu lat i chciałbym zobaczyć, jak zmieniła się z czasem różnica między płciami w zarobkach kobiet i mężczyzn. W tym celu uruchamiam połączone OLS: yi t= X′i tβ+ δm a l eja+ ∑t = 110γtret+ εi tyjat=Xjat′β+δmzalmija+∑t=110γtret+εjat y_{it} = X'_{it}\beta …
5
Czy regresja logistyczna jest testem nieparametrycznym?
Niedawno otrzymałem następujące pytanie przez e-mail. Odpowiem poniżej, ale chciałem usłyszeć, co myślą inni. Czy nazwałbyś regresję logistyczną testem nieparametrycznym? Rozumiem, że samo oznaczenie testu nieparametrycznego, ponieważ jego dane nie są normalnie dystrybuowane, jest niewystarczające. Chodzi raczej o brak założeń. regresja logistyczna ma założenia.
4
Jak określić hipotezę zerową w testowaniu hipotez
Jaka jest dobra ogólna zasada wyboru pytania dla hipotezy zerowej. Na przykład, jeśli chcę sprawdzić, czy hipoteza B jest prawdziwa, czy powinienem użyć B jako zerowej, B jako alternatywnej hipotezy, czy NIE B jako zerowej? Mam nadzieję, że pytanie jest jasne. Wiem, że ma to coś wspólnego z błędem, który …
4
Akceptacja hipotezy zerowej
To jest pytanie do dyskusji na temat skrzyżowania statystyki i innych nauk. Często napotykam ten sam problem: badacze w mojej dziedzinie twierdzą, że nie ma żadnego efektu, gdy wartość p jest nie mniejsza niż poziom istotności. Na początku często odpowiadałem, że nie tak działa testowanie hipotez. Biorąc pod uwagę, jak …
5
Jak obliczyć, czy moja regresja liniowa ma statystycznie istotną różnicę od znanej linii teoretycznej?
Mam pewne dane, które pasują do z grubsza liniowej linii: Kiedy wykonuję regresję liniową tych wartości, otrzymuję równanie liniowe: y= 0,997 x - 0,0136y=0,997x-0,0136y = 0.997x-0.0136 W idealnym świecie równanie powinno wynosić .y= xy=xy = x Oczywiście moje wartości liniowe są zbliżone do tego ideału, ale nie do końca. Moje …
4
Prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa
To może być częste pytanie, ale nigdy nie znalazłem satysfakcjonującej odpowiedzi. Jak określić prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa (lub fałszywa)? Powiedzmy, że dajesz uczniom dwie różne wersje testu i chcesz sprawdzić, czy wersje były równoważne. Wykonujesz test t, który daje wartość p wynoszącą 0,02. Co za niezła wartość p! …
2
Wnioskowanie statystyczne przy błędnym określeniu
Klasyczne podejście wnioskowania statystycznego opiera się na założeniu, że istnieje poprawnie określona statystyka. Oznacza to, że rozkład P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) który wygenerował zaobserwowane dane yyy jest częścią modelu statystycznego : MM\mathcal{M}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\}Jednak w w większości sytuacji nie możemy zakładać, że to naprawdę prawda. Zastanawiam się, co stanie się …
2
Nierówne rozmiary próbek: kiedy to nazwać, kończy się
Przeglądam artykuł w czasopiśmie akademickim, a autorzy napisali następujące uzasadnienie dla nieprzekazywania żadnych wnioskowania statystycznego (zidentyfikowałem charakter obu grup): W sumie, 25 2349 (1,1%) respondentów X . Właściwie powstrzymujemy się od przedstawiania analiz, które statystycznie porównują grupę X do grupy Y (pozostałych 2324 uczestników), ponieważ wyniki te mogą być silnie …
3
Czy p = 5,0% jest znaczące?
Dzisiaj zapytano mnie, czy wartość p wynosząca 0,05 (dokładnie) jest uważana za znaczącą (biorąc pod uwagę alfa = 5%), czy nie. Nie znałem odpowiedzi i Google podniosło obie odpowiedzi: (a) wynik jest znaczący, jeśli p jest mniejsze niż 5% i (b) jeśli p jest mniejsze niż 5% lub równe 5%. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.