Pytania otagowane jako assumptions

Odnosi się do warunków, w których procedura statystyczna daje prawidłowe oszacowania i / lub wnioskowanie. Na przykład wiele technik statystycznych wymaga założenia, że ​​dane są w jakiś sposób losowo próbkowane. Teoretyczne wyniki dotyczące estymatorów zwykle wymagają założeń dotyczących mechanizmu generowania danych.

2
Powtarzane miary ANOVA: jakie jest założenie normalności?
Jestem zdezorientowany co do założenia normalności w ANOVA z powtarzanymi pomiarami. W szczególności zastanawiam się, jaki rodzaj normalności powinien być dokładnie spełniony. Czytając literaturę i odpowiedzi na CV, natrafiłem na trzy różne sformułowania tego założenia. Zmienna zależna w ramach każdego (powtarzanego) warunku powinna być rozłożona normalnie. Często mówi się, że …
5
Jaka jest potrzeba założeń w regresji liniowej?
W regresji liniowej przyjmujemy następujące założenia Średnia odpowiedzi, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , dla każdego zestawu wartości predyktorów (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , jest funkcją liniową predyktorów. Błędy εiεiε_i są niezależne. Błędy εiεiε_i dla każdego zestawu wartości predyktorów (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) są rozkładem normalnym. Błędy dla każdego zestawu wartości predyktorów mają jednakowe wariancje (oznaczone σ2 ).εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, …
3
Dlaczego założenia ANOVA (równość wariancji, normalność reszt) mają znaczenie?
Podczas przeprowadzania analizy ANOVA powiedziano nam, że muszą istnieć pewne założenia testu, aby można ją było zastosować do danych. Nigdy nie zrozumiałem powodu, dla którego następujące założenia były niezbędne do funkcjonowania testu: Wariancja zmiennej zależnej (reszty) powinna być równa w każdej komórce projektu Zmienna zależna (reszty) powinna być w przybliżeniu …
3
Czy naprawdę musimy uwzględnić „wszystkie istotne predyktory?”
Podstawowym założeniem stosowania modeli regresji do wnioskowania jest to, że „wszystkie istotne predyktory” zostały uwzględnione w równaniu predykcyjnym. Uzasadnieniem jest to, że nieuwzględnienie ważnego czynnika w świecie rzeczywistym prowadzi do tendencyjnych współczynników, a tym samym do niedokładnych wniosków (tj. Pominiętej zmienności stronniczości). Ale w praktyce badawczej nigdy nie widziałem nikogo, …
2
Dlaczego regresja liniowa ma założenie dotyczące resztkowego, ale uogólnionego modelu liniowego ma założenia dotyczące reakcji?
Dlaczego regresja liniowa i model uogólniony mają niespójne założenia? W regresji liniowej zakładamy, że reszta pochodzi z gaussowskiego W innych regresjach (regresja logistyczna, regresja trucizny) zakładamy, że odpowiedź pochodzi z pewnego rozkładu (dwumianowy, pozycyjny itp.). Dlaczego czasami zakładamy, że pozostały czas, a innym czas na odpowiedź? Czy dlatego, że chcemy …
3
Założenia do uzyskania estymatora OLS
Czy ktoś może mi krótko wyjaśnić, dlaczego każde z sześciu założeń jest potrzebne do obliczenia estymatora OLS? Odkryłem tylko o wielokoliniowości - że jeśli istnieje, nie możemy odwrócić macierzy (X'X), a tym samym oszacować ogólny estymator. A co z innymi (np. Liniowość, błędy o wartości zero, itp.)?
1
Założenia uogólnionego modelu liniowego
Stworzyłem uogólniony model liniowy z pojedynczą zmienną odpowiedzi (ciągła / normalnie rozłożona) i 4 zmiennymi objaśniającymi (z których 3 to czynniki, a czwarta to liczba całkowita). Użyłem rozkładu błędów Gaussa z funkcją łącza tożsamości. Obecnie sprawdzam, czy model spełnia założenia uogólnionego modelu liniowego, którymi są: niezależność Y poprawna funkcja łącza …
3
Dlaczego wysoka dodatnia kurtoza jest problematyczna w testach hipotez?
Słyszałem (przepraszam, nie mogę podać linku do tekstu, coś mi powiedziano), że wysoka dodatnia kurtoza reszt może być problematyczna dla dokładnych testów hipotez i przedziałów ufności (a zatem problemów z wnioskowaniem statystycznym). Czy to prawda, a jeśli tak, to dlaczego? Czy wysoka dodatnia kurtoza reszt nie wskazywałaby, że większość reszt …
3
Modelowe założenia regresji cząstkowej metodą najmniejszych kwadratów (PLS)
Próbuję znaleźć informacje dotyczące założeń regresji PLS (pojedynczy yyy ). Szczególnie interesuje mnie porównanie założeń PLS z regresją OLS. Przeczytałem / przejrzałem wiele literatury na temat PLS; artykuły Wolda (Svante i Herman), Abdiego i wielu innych, ale nie znalazły zadowalającego źródła. Wold i in. (2001) Regresja PLS: podstawowe narzędzie chemometrii …
2
Jak mogę użyć wartości do przetestowania założenia liniowości w analizie regresji wielokrotnej?
Poniższe wykresy są resztkowymi wykresami rozproszenia testu regresji, dla których z pewnością spełnione zostały już założenia dotyczące „normalności”, „homoscedastyczności” i „niezależności”! Do testowania założenia „liniowości” , chociaż patrząc na wykresy, można domyślić się, że związek jest krzywoliniowy, ale pytanie brzmi: w jaki sposób można zastosować wartość „R2 Linear” do przetestowania …
6
Endogeniczność kontra nieobserwowana heterogeniczność
Jaka jest różnica między endogennością a nieobserwowaną heterogenicznością? Wiem, że endogenność pochodzi na przykład z pominiętych zmiennych? Ale o ile rozumiem, nieobserwowana heterogeniczność powoduje ten sam problem. Ale gdzie dokładnie leży różnica między tymi dwoma pojęciami?
3
Testowanie nieliniowości w regresji logistycznej (lub innych formach regresji)
Jednym z założeń regresji logistycznej jest liniowość logitu. Po uruchomieniu modelu testuję nieliniowość za pomocą testu Box-Tidwell. Jeden z moich ciągłych predyktorów (X) dał wynik dodatni pod kątem nieliniowości. Co mam teraz zrobić? Ponieważ jest to naruszenie założeń, muszę pozbyć się predyktora (X) lub dołączyć transformację nieliniową (X * X). …
4
Jak powinienem sprawdzić założenie liniowości logitu dla ciągłych zmiennych niezależnych w analizie regresji logistycznej?
Jestem mylony z założeniem liniowości logitu dla ciągłych zmiennych predykcyjnych w analizie regresji logistycznej. Czy musimy sprawdzać zależność liniową podczas przeszukiwania potencjalnych predyktorów przy użyciu analizy regresji logistycznej z jedną zmienną? W moim przypadku używam analizy wielokrotnej regresji logistycznej do identyfikacji czynników związanych ze stanem odżywiania (dychotomiczny wynik) wśród uczestników. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.