Chociaż to pytanie jest nieco subiektywne, mam nadzieję, że kwalifikuje się jako dobre pytanie subiektywne zgodnie z wytycznymi faq . Opiera się na pytaniu, które zadał mi Olle Häggström rok temu i choć mam na ten temat pewne przemyślenia, nie mam jednoznacznej odpowiedzi i byłbym wdzięczny za pomoc innych. Tło: …
Typowe procedury wyboru zmiennych oparte na danych (na przykład do przodu, do tyłu, krokowo, wszystkie podzbiory) mają tendencję do uzyskiwania modeli o niepożądanych właściwościach, w tym: Współczynniki odchylone od zera. Błędy standardowe, które są zbyt małe, a przedziały ufności, które są zbyt wąskie. Testuj statystyki i wartości p, które nie …
Znalazłem kilka rozkładów, dla których BŁĘDY i R mają różne parametryzacje: Normalny, log-Normalny i Weibull. Dla każdego z nich zbieram, że drugi parametr użyty przez R musi zostać odwrócony (1 / parametr) przed użyciem w BŁĘDACH (lub JAGS w moim przypadku). Czy ktoś wie o wyczerpującej liście tych transformacji, która …
Powiedzmy na przykład, że robisz model liniowy, ale dane są złożone.yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Mój zestaw danych jest złożony, ponieważ we wszystkich liczbach mają postać . Czy jest coś proceduralnie odmiennego podczas pracy z takimi danymi?yyy(a+bi)(a+bi)(a + bi) Pytam, bo skończysz na otrzymywaniu złożonych macierzy kowariancji …
W mojej pracy porównujemy przewidywane rankingi z prawdziwymi rankingami dla niektórych zestawów danych. Do niedawna korzystaliśmy z Kendall-Tau sam. Grupa pracująca nad podobnym projektem zasugerowała, że zamiast tego próbujemy użyć gammy Goodmana-Kruskala i wolą ją. Zastanawiałem się, jakie były różnice między różnymi algorytmami korelacji rang. Najlepszą, jaką znalazłem, była ta …
Próbuję analizować niektóre dane przy użyciu modelu efektu mieszanego. Zebrane przeze mnie dane przedstawiają masę niektórych młodych zwierząt o różnym genotypie w czasie. Korzystam z zaproponowanego tutaj podejścia: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ W szczególności używam rozwiązania nr 2 Więc mam coś takiego require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, …
Czy możliwe jest zwizualizowanie wyników analizy głównych składników w sposób zapewniający lepszy wgląd niż tylko tabele podsumowań? Czy można to zrobić, gdy liczba obserwacji jest duża, powiedzmy ~ 1e4? I czy można to zrobić w R [mile widziane inne środowiska]?
W maju 2010 r. Użytkownik Wikipedii Mcorazao dodał zdanie do artykułu o skośności: „Wartość zero wskazuje, że wartości są względnie równomiernie rozłożone po obu stronach średniej, zazwyczaj, ale niekoniecznie, implikując rozkład symetryczny”. Jednak na stronie wiki nie ma faktycznych przykładów dystrybucji, które łamią tę regułę. Googlowanie „przykładowe rozkłady asymetryczne z …
Powszechnie wiadomo, że przedziały ufności i testowanie hipotez statystycznych są ściśle powiązane. Moje pytania koncentrują się na porównaniu średnich dla dwóch grup w oparciu o zmienną numeryczną. Załóżmy, że taka hipoteza jest testowana przy użyciu testu t. Z drugiej strony można obliczyć przedziały ufności dla średnich z obu grup. Czy …
Kontekst: W odpowiedzi na wcześniejsze pytanie dotyczące powtarzalnych badań Jake napisał Jednym z problemów, który odkryliśmy podczas tworzenia naszego archiwum JASA, była zmiana wersji i domyślnych pakietów CRAN. Tak więc w tym archiwum uwzględniamy również wersje używanych pakietów. System oparty na winietach prawdopodobnie się zepsuje, gdy ludzie zmienią swoje paczki …
Czasami w raportach zamieszczam oświadczenie o wartościach p i innych dostarczonych statystykach wnioskowania. Mówię, że ponieważ próbka nie była przypadkowa, takie statystyki nie miałyby ścisłego zastosowania. Moje konkretne sformułowanie jest zwykle podane w przypisie: „Podczas gdy, ściśle rzecz biorąc, wnioskowanie statystyczne ma zastosowanie tylko w kontekście losowego próbkowania, stosujemy konwencję …
Wyobrażać sobie Prowadzisz regresję liniową za pomocą czterech predyktorów numerycznych (IV1, ..., IV4) Gdy jako predyktor uwzględniono tylko IV1, standaryzowana jest beta +.20 Gdy uwzględnisz także IV2 do IV4, znak znormalizowanego współczynnika regresji IV1 zmienia się na -.25(tzn. Staje się ujemny). Rodzi to kilka pytań: Jeśli chodzi o terminologię, czy …
Jakie narzędzia open source, oprócz gnuplot i ggobi , używają do wizualizacji danych wielowymiarowych? Gnuplot to mniej więcej podstawowy pakiet kreślarski. Ggobi może robić wiele fajnych rzeczy, takich jak: animować dane wzdłuż wymiaru lub między dyskretnymi kolekcjami animować kombinacje liniowe zmieniające współczynniki oblicz główne składniki i inne transformacje wizualizuj i …
Weźmy i i załóżmy, że modelujemy zadanie przewidywania y dla x za pomocą regresji logistycznej. Kiedy współczynniki regresji logistycznej można zapisać w formie zamkniętej?x∈{0,1}dx∈{0,1}rex \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Jednym z przykładów jest użycie modelu nasyconego. To znaczy zdefiniuj , gdzie indeksuje zestawy w zestawie mocy , a zwraca 1, jeśli …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.