Zainspirowany moim drugim pytaniem , chciałbym zapytać, w jaki sposób można znaleźć tryb funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) funkcji ?fa( x )f(x)f(x) Czy istnieje jakaś procedura „książki kucharskiej”? Najwyraźniej to zadanie jest znacznie trudniejsze, niż się wydaje.
Na podstawie odczytów o rozkładach ciężkich i długoogonowych zrozumiałem, że wszystkie rozkłady długoogoniaste są gruboogoniaste , ale nie wszystkie rozkłady gruboogoniaste są długoogoniaste . Czy ktoś mógłby podać przykład: ciągła, symetryczna funkcja gęstości o zerowej średniej, która jest długa ciągła, symetryczna funkcja zerowej średniej gęstości, która jest ciężka, ale nie …
Pytanie: czy można wytrenować NN, aby rozróżniał liczby nieparzyste od parzystych tylko przy użyciu samych danych wejściowych? Mam następujący zestaw danych: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Trenowałem NN z dwoma neuronami wejściowymi (jeden jest zmienną …
Dla arbitralnej ciągłej zmiennej losowej, powiedzmy , czy jej entropia różnicowa jest zawsze mniejsza niż ∞ ? (Jest ok, jeśli jest - ∞ .) Jeśli nie, jaki jest konieczny i wystarczający warunek, aby był mniejszy niż ∞ ?XXX∞∞\infty- ∞−∞-\infty∞∞\infty
Jestem bardzo zdezorientowany, jak waga działa w glm z rodziną = „dwumianowy”. W moim rozumieniu prawdopodobieństwo glm z rodziną = „dwumianowy” jest określone w następujący sposób: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) gdzie yyy …
Przepraszam, jeśli jest to bardzo oczywiste pytanie, ale czytałem różne posty i nie mogę znaleźć dobrego potwierdzenia. Czy w przypadku klasyfikacji dokładność klasyfikatora = 1 poziom błędu testu ? Rozumiem, że dokładność to , ale moje pytanie dotyczy tego, jak dokładnie są one powiązane z dokładnością i poziomem błędu testu. …
Szukam teoretycznie rygorystycznego podręcznika na temat ekonometrii bayesowskiej, zakładając solidne zrozumienie ekonometrii częstych. Chciałbym zaproponować jedną pracę na odpowiedź, tak aby zalecenia mogły być głosowane indywidualnie w górę lub w dół.
Wydaje się, że w przypadku średnich K i innych powiązanych algorytmów grupowanie opiera się na obliczaniu odległości między punktami. Czy jest taki, który działa bez niego?
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 5 lat temu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
Przede wszystkim nie jestem pewien, gdzie należy zadać to pytanie. Pytam, czy problem statystyczny jest NP-Complete i czy nie mam go rozwiązać programowo. Zamieszczam go tutaj, ponieważ problem statystyczny jest punktem centralnym. Próbuję znaleźć lepszą formułę rozwiązania problemu. Problem polega na tym: jeśli mam 4k6 (4 zwykłe 6-stronne kości) i …
Jak zniechęcić szeregi czasowe? Czy wystarczy wziąć pierwszą różnicę i przeprowadzić test Dickeya Fullera, a jeśli jest stacjonarny, jesteśmy dobrzy? Odkryłem również w Internecie, że mogę odrzucić szeregi czasowe, robiąc to w Stata: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, drift regress lags(0) Jakie jest …
Powiadomienie po tabeli ANOVA po analizie K-średnich wskazuje, że poziomy istotności nie powinny być traktowane jako test równych średnich, ponieważ rozwiązanie klastrowe zostało wyprowadzone na podstawie odległości euklidesowej w celu maksymalizacji odległości. Jakiego testu należy użyć, aby pokazać, czy średnie zmiennych klastrowych różnią się między klastrami? Widziałem to ostrzeżenie w …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.