Statystyki i duże zbiory danych

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych statystyką, uczeniem maszynowym, analizą danych, eksploracją danych i wizualizacją danych

8
Grupowanie danych mieszanych z R
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Zastanawiam się, czy możliwe jest wykonanie w obrębie R grupowania danych o mieszanych zmiennych danych. Innymi słowy, mam zestaw danych zawierający zarówno zmienne liczbowe, jak …
1
Analiza wielu mediacji w R.
Zastanawiam się, czy ktoś zna sposób na uruchomienie wielu modeli mediacji w R. Wiem, że pakiet mediacji pozwala na wiele prostych modeli mediacji, ale chcę uruchomić jeden model, który ocenia wiele modeli mediacji jednocześnie. Zakładam, że mogę to zrobić w ramach SEM (analiza ścieżki), ale zastanawiałem się, czy ktoś nowy …
3
Jaka jest różnica między lm () a rlm ()?
Właśnie znalazłem rlm() funkcjęMASS „Solidne dopasowanie modeli liniowych” w bibliotece . Chciałbym wiedzieć, różnica między tej funkcji i funkcji standardowej regresji liniowej lm(). Czy ktoś mógłby mi krótko wyjaśnić?
19 r  regression 
3
Jak obliczyć przedział ufności średniej w próbce o rozkładzie innym niż normalny?
Jak obliczyć przedział ufności średniej w próbce o rozkładzie innym niż normalny? Rozumiem, że metody bootstrap są tutaj powszechnie stosowane, ale jestem otwarty na inne opcje. Podczas gdy szukam opcji nieparametrycznej, jeśli ktoś może mnie przekonać, że rozwiązanie parametryczne jest prawidłowe, byłoby dobrze. Rozmiar próbki wynosi> 400. Gdyby ktoś mógł …
2
Powtarzane pomiary ANOVA z lme / lmer w R dla dwóch czynników wewnętrznych
Próbuję użyć lmez nlmepakietu do replikacji wyników aovdla ANOVA z powtarzanymi pomiarami. Zrobiłem to dla eksperymentu z powtarzanymi pomiarami z jednym czynnikiem i dla eksperymentu z dwoma czynnikami z jednym czynnikiem między poddanymi i jednym czynnikiem wewnątrz poddanych, ale mam problem z zrobieniem tego dla eksperymentu z dwoma czynnikami z …
8
Jakie są podstawowe zasady projektowania i produkcji działek?
Tło: Wcześniej w Cross Validated mieliśmy pytania dotyczące: Jakie są najlepsze praktyki przy przygotowywaniu działek? Jakie są dobre porady online na temat kreślenia dwóch zmiennych numerycznych? @David zasugerował w komentarzach do tego pytania , że powinniśmy mieć pytanie społeczności wiki z jedną regułą wizualizacji na odpowiedź , na którą społeczność …
4
W praktyce, jak oblicza się macierz kowariancji efektów losowych w modelu efektów mieszanych?
Zasadniczo zastanawiam się, w jaki sposób wymuszane są różne struktury kowariancji i jak obliczane są wartości w tych macierzach. Funkcje takie jak lme () pozwalają nam wybrać, którą strukturę chcielibyśmy, ale chciałbym wiedzieć, jak są szacowane. Rozważ liniowy model efektów mieszanych .Y=Xβ+Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon Gdzie i . Ponadto:u∼dN(0,D)u∼dN(0,D)u \stackrel{d}{\sim} N(0,D)ϵ∼dN(0,R)ϵ∼dN(0,R)\epsilon \stackrel{d}{\sim} N(0,R) …
2
Jak sprawdzić różnice między dwiema grupami oznacza, że ​​dane nie są normalnie dystrybuowane?
Wyeliminuję wszystkie szczegóły biologiczne i eksperymenty i przytoczę tylko problem i to, co zrobiłem statystycznie. Chciałbym wiedzieć, czy ma rację, a jeśli nie, jak postępować. Jeśli dane (lub moje wyjaśnienie) nie są wystarczająco jasne, postaram się lepiej wyjaśnić, edytując. Załóżmy, że mam dwie grupy / obserwacje, X i Y, o …
5
Czy analizy mediacyjne są z natury przyczynowe?
Jestem zainteresowany przetestowaniem prostego modelu mediacji z jednym IV, jednym DV i jednym mediatorem. Efekt pośredni jest znaczący, co przetestowało makro SPSS Preacher i Hayes, co sugeruje, że mediator służy do statystycznego pośredniczenia w związku. Czytając o mediacji, przeczytałem takie rzeczy, jak: „Zauważ, że model mediacyjny jest modelem przyczynowym”. - …
1
Analiza szeregów czasowych z wieloma wartościami zerowymi
Ten problem dotyczy w zasadzie wykrywania pożaru, ale jest ściśle analogiczny do niektórych problemów z wykrywaniem rozpadu radioaktywnego. Obserwowane zjawiska są zarówno sporadyczne, jak i bardzo zmienne; dlatego szereg czasowy będzie się składał z długich ciągów zer zerowanych wartościami zmiennymi. Celem jest nie tylko przechwytywanie zdarzeń (łamanie zer), ale ilościowa …
1
Jakie algorytmy / techniki MCMC są stosowane do dyskretnych parametrów?
Wiem sporo o dopasowywaniu parametrów ciągłych, szczególnie metod opartych na gradiencie, ale niewiele o dopasowywaniu parametrów dyskretnych. Jakie są powszechnie stosowane algorytmy / techniki MCMC do dopasowania dyskretnych parametrów? Czy istnieją algorytmy, które są zarówno dość ogólne, jak i dość wydajne? Czy istnieją algorytmy, które dobrze radzą sobie z przekleństwem …
19 bayesian  mcmc 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.