Przetwarzanie sygnałów

Mam pewien sygnał, który próbkował co 1 ns (1e-9 sekund) i mam, powiedzmy, 1e4 punkty. Muszę odfiltrować wysokie częstotliwości z tego sygnału. Powiedzmy, że muszę filtrować częstotliwości wyższe niż 10 MHz. Chcę, aby dla częstotliwości niższych niż odcięty sygnał częstotliwości był przekazywany bez zmian. Oznacza to, że wzmocnienie filtra wyniesie …

16 filter-design  lowpass-filter  python 

Próbuję powielić pomysły ze strony Eigenface na wikipedii. Ze stu przykładowych obrazów reprezentowanych przez macierz danych (gdzie każdy obraz jest spłaszczony do wektora o długości n , więc X jest 100 na nXX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn macierzą ), obliczyłem rozkład SVD: X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} W związku …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

Odpowiadając więc, jak zaprojektować kontroler PI dla systemu z opóźnieniem czasowym pierwszego zamówienia (pytanie tutaj ) Oto równanie zamkniętej pętli do układu sterowania: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} Pytanie: Jak radzisz sobie z normalizacją licznika w funkcji przesyłania …

16 filters  filter-design  transfer-function  analog  control-systems 

Czy w ogóle istnieje segmentacja obiektów na podstawie odległości od widza? Czy wartości kolorów mogą dla nas ocenić coś takiego? W jaki sposób poziomy intensywności pomogą określić odległość obiektu od widza? Kolejny obraz:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

Tradycyjna dyskretna transformata Fouriera (DFT) i jej kuzyn FFT wytwarzają pojemniki rozmieszczone w równych odstępach. Innymi słowy, dostajesz coś w rodzaju pierwszych 10 herców w pierwszym koszu, od 10,1 do 20 w drugim itd. Potrzebuję jednak czegoś innego. Chcę, aby zakres częstotliwości pokrywany przez każdy pojemnik zwiększał się geometrycznie. Załóżmy, …

16 fft  dft 

Tytuł prosi o wszystko. Mam przed sobą zadanie wprowadzania danych, w którym nie jestem zbyt entuzjastycznie nastawiony: 50-100 stron odręcznego wylogowywania / logowania do dzienników. Format dzienników może pomóc. Strony są podzielone na wyraźnie określone wiersze i kolumny (13r x 6c z dodatkowym wierszem nagłówka). Dalszą pomocą jest to, że …

16 image-processing  computer-vision 

Kilka tygodni eksperymentowałem, aby znaleźć sposób na dopasowanie / znalezienie podobnych utworów w bibliotece zawierającej różne gatunki muzyczne. Moja pierwsza próba polegała na wykryciu funkcji takich jak Tempo lub ilości basów w utworach, aby utworzyć grupy, ale nie posunąłem się za daleko z tym podejściem (wykrywanie uderzeń oparte na zmianach …

16 audio  fft  music 

W moim projekcie muszę poprawić widoczność żył na obrazach żył grzbietowych dłoni. Używam dwóch różnych, nawet symetrycznych filtrów filtrów Gabora, poprawiających widoczność żył. Pierwszy bank składa się z następujących funkcji gabor: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos⁡(2πf0xθ)−exp⁡(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) Drugi bank składa się z tych: Gemk(x,y)=exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×cos(2πf0xθ)Gmke(x,y)=exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×cos⁡(2πf0xθ)G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta}) gdzie jest indeksem skali, jest indeksem orientacji, …

16 image-processing  filter-design 

Prowadzę badania nad filtrami Gabor do wykrywania wgnieceń w samochodach. Wiem, że filtry Gabor były szeroko stosowane do rozpoznawania wzorów, rozpoznawania odcisków palców itp. Mam obraz Za pomocą kodu z witryny wymiany plików MathWorks otrzymałem następujące dane wyjściowe. co w jakiś sposób nie jest wynikiem, którego można by oczekiwać. To …

16 matlab  image-processing 

W MPEG istnieje proces polegający na rozbiciu obrazu na makrobloki i obliczeniu wektora ruchu dla każdego z tych makrobloków. Następnie przekazujesz te wektory wraz z błędami prognozowania, aby zrekonstruować następny obraz w sekwencji wideo. Staram się dobrze zrozumieć, jak to działa. Każdy makroblok ma powiązany z nim wektor ruchu, który …

16 image-processing  video-processing  video-compression  motion-estimation  motion-compensation 

Fale wydają się być bardzo przydatne do przetwarzania obrazu. Zakładając, że kiedykolwiek będę badał sygnały czasu, tj. Sygnały 1D, czy powinienem nadal brać udział w analizie falek? Czy mają zastosowanie do sygnałów 1D?

16 discrete-signals 

Chcę jak najlepiej zrekonstruować tekst z poniższego obrazu. Problem polega na tym, że chcę to zrobić tylko za pomocą operacji morforycznych na obrazie Próbowałem używać erozji, dylatacji, otwierania i zamykania, ale wynik nie jest zbyt dobry. Czy to w ogóle możliwe?

16 image-processing  morphological-operations 

Zastanawiałem się, jakie istnieją dobre metody oceny (i późniejszej kompensacji) przesunięcia Dopplera dla transmitowanych sygnałów, czy to akustycznych, czy RF, w kontekście komunikatorów. Pytanie: W szczególności, jeśli stopień przesunięcia Dopplera zmienia się w czasie trwania pakietu, jak najlepiej oszacować (śledzić?), A następnie go zrekompensować. Załóżmy, że mamy sekwencję trenera. Możesz …

16 digital-communications 

Podczas próbkowania w dół obrazu o współczynnik całkowity , oczywistą metodą jest ustawienie pikseli obrazu wyjściowego na średnią z odpowiednich n × n bloków na obrazie wejściowym.nnnn × nn×nn \times n Pamiętam niejasno gdzieś, że ta metoda nie jest optymalna (przepraszam, nie pamiętam żadnych szczegółów) Czy to prawda, że ​​istnieje …

16 image-processing  sampling 

Ogólna implementacja ICA do rozdzielania mieszaniny sygnałów na ich składowych składników wymaga, aby sygnały były przyjmowane jako liniowa natychmiastowa mieszanina źródeł. Każdy opis ICA, z którym się zetknąłem, wydaje się oczywistym faktem, że wszystkie źródła są w pewnym stopniu obecne we wszystkich mieszaninach sygnałów. NNNMMMMMMNNN Moje pytanie brzmi: co, jeśli …

16 ica  eeg  separability