Jakie są różnice między tymi dwiema funkcjami filtra Gabora

16

W moim projekcie muszę poprawić widoczność żył na obrazach żył grzbietowych dłoni. Używam dwóch różnych, nawet symetrycznych filtrów filtrów Gabora, poprawiających widoczność żył.

Pierwszy bank składa się z następujących funkcji gabor:

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

Drugi bank składa się z tych:

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

gdzie jest indeksem skali, jest indeksem orientacji, jest środkową częstotliwością filtra, jest odchyleniem standardowym (często nazywanym skalą), jest współczynnikiem kształtu eliptycznej obwiedni Gaussa, jest czynnikiem odpowiedzi DC i obracane są wersje i współrzędnych . $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ $y$

Zakodowałem te filtry w MATLAB, nie mam żadnych problemów z kodowaniem. Ale nie rozumiem zasadniczej różnicy między tymi dwiema funkcjami gabor.

image-processing filter-design

— saglamp
źródło

Jak ustala się v?

— vini

Przepraszam za późną odpowiedź. gdzie . reprezentuje pasmo częstotliwości w oktawach, co sugeruje się, że istnieje znaczny zakres szerokości pasma ( )

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

— saglamp

5

W zależności od położenia piku i skali dwóch osi obwiedni Gaussa filtr może mieć dużą odpowiedź DC. Popularnym podejściem do uzyskania zerowej odpowiedzi DC jest odjęcie mocy wyjściowej dolnoprzepustowego filtra Gaussa, co robi pierwszy z tych dwóch. W przypadku obrazów, jeśli odpowiedź DC nie zostanie usunięta, filtr zareaguje na bezwzględną intensywność obrazu.

Ten samouczek zawiera nieco więcej szczegółów.

— tdc
źródło

Dziękuję za odpowiedź w samouczku. Przeczytałem samouczek, ale nadal jestem zdezorientowany co do „bezwzględnej intensywności obrazu”. Potrzebuję więcej informacji na temat różnicy między odpowiedzią DC odejmuje filtr Gabora a nie odejmuje jednego. Zastanawiam się na przykład, że jeśli spojrzymy na splot obu filtrów na tym samym obrazie, co różni się tymi wynikami?

— saglamp

0

Oprócz wspomnianej różnicy komponentu DC (gdzie zwykle v ^ 2 = sigma ^ 2). Pierwsza formuła ma znormalizowany gaussowski ze względu na pierwszy współczynnik, chociaż nie jestem pewien, ile to kosztuje normalizująca część funkcji falowej, ponieważ nie obejmuje ona funkcji prawdopodobieństwa.

— jiggunjer
źródło