Rekonstrukcja 3D obrazu na podstawie głębokości poziomów intensywności?


16

Czy w ogóle istnieje segmentacja obiektów na podstawie odległości od widza?

Czy wartości kolorów mogą dla nas ocenić coś takiego? W jaki sposób poziomy intensywności pomogą określić odległość obiektu od widza?

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Kolejny obraz:

wprowadź opis zdjęcia tutaj


3
To nie jest segmentacja, to rekonstrukcja 3D . Czy masz inne zdjęcia, które rejestrują scenę z innego widoku lub w różnych warunkach oświetleniowych?
— Emre,

podałem inny obraz pod innym kątem
— vini

Odpowiedzi:


11

To niezwykle trudne zadanie, które jest bardzo aktywną linią badań. Udało mi się znaleźć częściowo nowy artykuł na ten temat. Nie będę wchodził w szczegóły, ale oto kilka rzeczy, które ten papier znalazł, z których można skorzystać.

  1. Tekstury: jeśli zobaczysz daną teksturę, mogą pomóc Ci dowiedzieć się, jak daleko jest coś od siebie. Struktura drewna tutaj byłaby do tego idealna.
  2. Naprawiono rozmiary obiektów: Zidentyfikuj wspólne obiekty, zobacz, jak duże są i użyj ich, aby pomóc w analizie głębokości. Książka telefoniczna, butelka sody itp. Powinny z tym dobrze współpracować.
  3. Ostrość: Jeśli wiesz, jak zostało zrobione zdjęcie, ostrość może pomóc w określeniu zakresów.
  4. Cienie - jeśli wiesz, skąd pochodzi światło, cienie mogą pomóc ci określić, jak wysokie są przedmioty, a tym samym jak daleko są od siebie.

Dzięki za odniesienie, tak, przyjrzy się temu, jednak jakie inne metody można rozważyć, zbliżając się do tego problemu
— vini

Większość technik 3D znajduje się w artykułach naukowych. Czy mogę znaleźć kody związane z tymi tematami?
— vini

3
@vini Cornell ma stronę badawczą z oszacowaniem głębokości na podstawie pojedynczego obrazu i kodem udostępniania.
— Maurits,

Tak, mam ten kod, ale który plik do uruchomienia jest w nim problemem
— vini

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.