Pytania otagowane jako pandas

pandas jest biblioteką Pythona do manipulacji i analizy danych panelowych, np. wielowymiarowych szeregów czasowych i zestawów danych przekrojowych powszechnie spotykanych w statystykach, wynikach badań eksperymentalnych, ekonometrii lub finansach.

11
Dlaczego ludzie wolą Pandy niż SQL?
Używam SQL od 1996 roku, więc mogę być stronniczy. Korzystałem intensywnie z MySQL i SQLite 3, ale także Microsoft SQL Server i Oracle. Zdecydowaną większość operacji, które widziałem, wykonałem za pomocą Pandas, można łatwiej wykonać za pomocą SQL. Obejmuje to filtrowanie zestawu danych, wybieranie określonych kolumn do wyświetlenia, zastosowanie funkcji …
69 pandas  sql 
1
Różnica między isna () i isnull () w pandach
Od dłuższego czasu używam pand. Ale, że nie rozumie, co jest różnica między isna()i isnull()w pand. I, co ważniejsze, którego użyć do zidentyfikowania brakujących wartości w ramce danych. Jaka jest podstawowa różnica bazowy jak wartość nie jest wykrywany jako albo naalbo null?
7
ValueError: Dane wejściowe zawierają NaN, nieskończoność lub wartość zbyt dużą dla dtype („float32”)
Dostałem ValueError podczas przewidywania danych testowych przy użyciu modelu RandomForest. Mój kod: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) Błąd: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). Jak znaleźć złe wartości w zestawie danych testowych? Ponadto nie …
3
Obliczanie i wizualizacja macierzy korelacji z pandami
Mam ramkę danych pand z kilkoma wpisami i chcę obliczyć korelację między dochodami niektórych rodzajów sklepów. Istnieje wiele sklepów z danymi o dochodach, klasyfikacją obszaru działalności (teatr, sklepy odzieżowe, żywność ...) i innymi danymi. Próbowałem utworzyć nową ramkę danych i wstawić kolumnę z przychodami ze wszystkich rodzajów sklepów należących do …
5
Otwieranie pliku 20 GB do analizy za pomocą pand
Obecnie próbuję otworzyć plik z pandami i pytonem do celów uczenia maszynowego, idealnie byłoby dla mnie mieć je wszystkie w ramce danych. Teraz plik ma 18 GB, a moja pamięć RAM to 32 GB, ale wciąż pojawiają się błędy pamięci. Czy z twojego doświadczenia jest to możliwe? Jeśli nie, czy …
5
Konwertuj listę list na ramkę danych Pandas
Próbuję przekonwertować listę list, która wygląda następująco na ramkę danych Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']] Zasadniczo …
30 pandas 
1
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?
Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą wyhodowania 500 drzew, ponieważ zajmie to godziny. Używam …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
4
Czy istnieje prosty sposób na równoległe uruchamianie pandas.DataFrame.isin?
Mam program do modelowania i oceniania, który intensywnie wykorzystuje DataFrame.isinfunkcję pand, przeszukując listy „podobnych” rejestrów Facebooka dla poszczególnych użytkowników dla każdej z kilku tysięcy konkretnych stron. Jest to najbardziej czasochłonna część programu, bardziej niż modelowanie lub ocenianie elementów, po prostu dlatego, że działa tylko na jednym rdzeniu, podczas gdy reszta …
4
Czy pandy są teraz szybsze niż data.table?
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Testy danych data.table nie były aktualizowane od 2014 roku. Słyszałem, że gdzieś Pandasjest teraz szybciej niż data.table. Czy to prawda? Czy ktoś zrobił jakieś testy porównawcze? Nigdy wcześniej nie korzystałem z Pythona, ale rozważałbym zmianę, jeśli pandasmożna pokonać data.table?
18 python  r  pandas  data  data.table 
5
powiększ mapę cieplną dna morskiego
Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez względu na jej rozmiar …
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.